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Generative AI

1時間で終わるLangChainの基本

コーヒー一杯の価格で楽しめる(?) 公式文書から重要な部分だけを抽出したLangChainの基本講座です。本格的な開発に入る前にLangChainの文法に慣れましょう!

（4.9）受講レビュー 43件

受講生 368名

LLM
LangChain
prompt engineering

入門者のための講座です。

こんなことが学べます

  • LangChain

  • LLM

  • プロンプト エンジニアリング

1時間で終わるLangChain基本機

LangChain、何か漠然と感じますか？コアだけが1時間で終わります

  • 公式文書から読むにはチュートリアルノートブックだけがあふれています

  • そして、すべて英語でしかありません。

  • ところが基本を知れば残りは全て応用なので、すべてのチュートリアルを全て追う必要はありません。

  • だから、コアになる基本概念だけにぴったりです。

このようなことを学びます。

Ollama

セキュリティのため、GPTは書かないようにLLMで何を作ってくれと言いましたか？ Ollamaを活用してローカルモデルを駆動する方法をお知らせします

グループ1

ランチェーンのようなプロンプトを書く

プロンプトを書くときには、「ランチェイン」に書かなければ、拡張可能な構造で開発が可能です。 LanchainのPromptTemplateとChatPromptTemplateの活用方法を教えてください

DALL·E 2025-02-03 23.05.54 - An educational and visually engaging illustration on how to write a good prompt for a Large Language Model (LLM). The image features a futuristic digi 1

目的の形式の回答を生成する

私はただ一つの単語が必要ですが、LLMはあまりにも多くの説明を持っていますか？ JSONに変換して渡す必要がありますが、うまくいきませんか？ LLMが生成した回答を好みに合わせて修正する方法を教えてください

DALL·E 2025-02-03 22.58.36 - A magical scene where a glowing book emits a burst of energy, forming words in mid-air exactly as desired. The energy swirls in vibrant blues and purp 1

LCEL文法を利用した接続

複雑な作業をスムーズに処理したいですか？複数のステップをLCEL文法を活用して読みやすく、拡張性のあるランチェイン文法を活用して開発する方法をお知らせします

DALL・E 2025-02-03 23.02.05 - A clean and modern flowchart-style diagram illustrating a step-by-step process. Each step is visually connected to the next using smooth arrows, symbo 1

受講前の注意

練習環境

  • 講義の撮影はMacOS環境で行われましたが、PythonがインストールされていればWindowsとLinuxも可能です。

  • 講義ではCursorエディタを活用しますが、VSCode、Jupyter Notebook、PyCharmなどすべてのエディタで活用可能です。

学習資料

  • 羽毛ソースコード

  • ノッション、フラッグブックなど別途の説明資料はなくコードの注釈を参考にしてください

選手の知識と注意事項

  • Python必須！

こんな方に
おすすめです！

学習対象は
誰でしょう？

  • レンチェーンに興味のある方

  • 初めてレンチェーンに触れる方

前提知識、
必要でしょうか？

  • Python

こんにちは
です。

4,609

受講生

283

受講レビュー

245

回答

4.9

講座評価

8

講座

カリキュラム

全体

7件 ∙ (1時間 1分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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