わずか60分！Pythonの核心概念 超圧縮講義 - 理論より理解重視

初心者でも分かりやすいステップバイステップの解説で、漠然としていたコーディングテストが明確になります。必要なことだけを学び、すぐに実戦で活用しましょう！

すべての履歴書が似通って見える世の中、「差別化」が合格を勝ち取ります。 6週間、バックエンドの実務者が直接伝える実践的な履歴書戦略4つを学びましょう。

コピペだけのAI活用を超え、Claude Chat・Cowork・MCP・n8n・Supabase・Vercelまでを連携させ、非エンジニアの会社員が反復業務を実際に自動化する方法を学びます。DingcoLabsという架空の会社を舞台に、PM・マーケティング・営業・CS・HRのシナリオを直接実践しながら、すぐに会社で活用できる業務自動化システムを構築します。

"1週間後にバックエンド技術面接なのですが、何から始めればいいですか？" 面接官が頷く回答の秘密 NAVER・LINE・カカオ・Coupang・Toss合格者の実際の回答パターンを3日で完全習得！

暗記ではなく理解、理論ではなく経験で学ぶバックエンド開発入門講座です。 「JPAとは何ですか？」という面接の質問に、検索して出てきた定義を丸暗記して答えるのではなく、「JdbcTemplate地獄を経験したことがあるのですが…」と実体験に基づいた回答ができるようになる講義です。 純粋なJavaのServerSocket 30行が、Spring Bootならわずか7行に短縮される過程を直接体験し、「なぜフレームワークを使うのか」を肌で感じて理解します。 6時間の講義を終える頃には、皆さんの手元にSpring Boot + JPAで構築した「Todo List REST API」という、実際に動作するポートフォリオが完成しているはずです。

コーディングができなくてもOK！ あなたのアイデアを、わずか4週間で実際の収益に変えてみましょう。 AIと最新ツールを活用し、ウェブサイトとアプリを同時に構築して、すぐにサービス展開まで繋げます。

JdbcTemplateでSQLを書いたことがありますよね？カラムが一つ変わるたびにSQLとRowMapperを同時に直さなければならず、ため息をついた経験が皆さんにもあるはずです。 この講義はその苦痛から出発します。 純粋なJDBCでSELECTを一つ書くと35行になります。Connectionを開き、PreparedStatementを作り、ResultSetを回し、close()を一つでも忘れるとサーバーがダウンします。この地獄を直接タイピングした後にJPAのsave()一行に出会えば、「だからJPAを使うんだな」ということが頭ではなく手で実感できるはずです。

AIが一度に10個のファイルを生成してくれる時代です。しかし、そのコードのどこが変わったのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからない――これでは、いくらAIを使いこなしても生産性は上がりません。 この講義は、単に git add や git commit といったコマンドを羅列する授業ではありません。AIが吐き出したコードをなぜ安全に管理できるのか、どうやってチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後、皆さんはAIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、戻し、統合できる開発者に変わっているはずです。

AIに「売上上位10件を抽出して」と言えば、それらしいクエリをあっという間に作ってくれます。しかし、そのクエリが正しいのか、3つのテーブルをJOINした結果が正確なのか、インデックスなしで50万件をフルスキャンしていないか ——判断するには、結局のところDBの基礎力が必要です。 この講座では難しいことはしません。AIに指示を出す前に知っておくべき最低限の知識を、2時間でSQLの全体的な流れを実際に手を動かしながら身につけます。講座が終わる頃には、AIが作成したクエリを前にしても、もう不安を感じることはないでしょう。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

必ず必要なPythonの基礎だけ早く学びたい方のための講義です。

ディープラーニング、モノのインターネットなど、本番プロジェクトを実施するためにPythonプログラミングの実践能力を育成したい講義です。多忙な皆さんの時間を節約し、繰り返して重要な内容を身につけるように100分にすべてを込めました。

Pythonを使用してコーディングテストの問題を解決します。

コーディングテスト [ ALL IN ONE ] ✔️ 講義の一つで終わる

データ分析といえば、なんだか途方もなく聞こえますが、実は仮説を立ててデータをもとにこれを検証する過程です。私が構築した仮説を検証するためにどのデータをどのように分析する必要があるかは、Pythonを活用して学ぶことができます。

コーディングテストを始めたものの、「自分が苦手なのか、それともまだ学ぶべきことが残っているのか」と悩んでいる入門者のための講座です。易しい問題を通じて、入力処理、文字列、データ構造、基本的な数学の概念を身につけ、問題にどうアプローチすべきか、最初の一歩からしっかりレクチャーします。

Pythonでは、並行性/並列性プログラミングを使用してデータを収集し、MongoDBにロードして分析し、モダンなWebフレームワークであるFastAPIを使用して収集したデータを視覚化したWebアプリを開発します。このプロセスでは、コルーチン、マルチスレッド、およびマルチプロセッシングを使用したPythonの並行性/並列性プログラミングを学び、理解し、それを使用してPythonのパフォーマンスを向上させる方法を理解します。 Pythonの並行性/並列性コードを実務に直接適用するのに役立ちます。開発だけで終了するのではなく、AWSクラウドに実際のアプリをデプロイして運用する方法についてお知らせします。

カナダ国立大学教授の特講で行われた講義。 Python、コーデュー、スクラッチプログラミング入門/基礎と実戦活用をすべて込めました。 講義を修了したら、コードスプリントのグローバル修了証を受け取ってください。

このコースでは、Pythonプログラミングの完全な入門を提供します。基礎の基礎から始めて、徐々により高度なスクリプトの作成や実世界のコーディング課題の解決まで進んでいきます。段階的な説明、実践的な演習、プロジェクトを通じて、このコースはコーディングの旅を始めたい方やPythonの基礎を固めたい方に最適です。

Pythonの文法は勉強したけれど、いざデータを扱おうとすると途方に暮れていませんか？ NumPyやPandasを学ぶべきだとは分かっていても、どこからどう繋げればいいのか悩んでいたなら、このPART2がその答えになります。 全50講のデータ分析カリキュラムのうち、PART2では実際にデータを読み込み、精製・加工しながら統計的に解釈するプロセスを段階的に経験します。単にライブラリや文法を学ぶだけでなく、どのような状況でどのツールを選択すべきかという基準を確立します。 Pythonコードがわかるレベルから、これからデータを扱うレベルへと移行する転換点が、まさにこのPART2です。

NumpyとPandasの基礎からデータの前処理、可視化、クロールまで一度に！データ分析のためのPython入門講義です。

Pythonと世界シェア1位のInteractive Brokers APIを活用して、株式取引の自動化を体系的に学習できます。

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Djangoベースキャンプは、初心者から中級者までDjangoウェブフレームワークの核心を体系的に学習できる講座です。プロジェクト中心の実践的な授業を通じて、素早くウェブアプリケーションを構築する能力を養うことができます。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。

Pythonプログラミングはゲームで簡単で楽しく理解できます。 小学生、中学生などの子どもたちも十分にフォローできる講義ですので、両親、先生も学んでおくと使えるところが多いです。 :)

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積分学における理論、数値近似、直感、および視覚化。数学プログラミングスキルを向上させましょう。

PythonとChatGPTを最大限に活用し、ネットワークプログラミングを基礎から習得します。 退屈な概念説明に終始するのではなく、実践的な演習を通して受講生が自らネットワークコードを記述し、そのプログラムがどのように動作するかを直接確認することに重点を置いています。 基本的なネットワーク演習から実務で応用可能なネットワーク技術まで習得可能であり、多様なプロトコルやツールを扱う演習を通じて、より深い理解と実践力を培うことができます。 さらに、ChatGPTを効果的に活用することで、受講生は学習の困難さや退屈さを感じることなく、記憶に深く刻まれる学習体験を得ることができます。