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[テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト

[プロジェクト1] マラソン残りタイム予測 紹介

머신러닝할때 시간이 너무 오래 걸립니다.

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마라톤 남은기록 예측 소개 [프로젝트1] 강의에서 머신러닝을 눌러서 cost 를 볼 떄 training 횟수가 1000번이 넘어가면 수십초동안 노트북이 로딩이 되는데, 컴퓨터 사양 문제인가요? 만약 그렇다면 어떻게  해야할까요? jupyter notebook 대신 colab을 사용해야 하나요? 아는게 없어서 해결방안을 모르겠습니다..

+) colab에서 똑같이 코드 붙여넣고 했더니 tk() display 관련 오류가 뜨고 난리도 아니네요.. 혹시 colab에서 실행 하면 속도 부분이나 이런 부분에서 더 나으려나요?

컴퓨터-비전머신러닝 배워볼래요? kerastensorflow

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nomad
インストラクター

안녕하세요?

예제의 데이터가 많아서 학습에 시간이 좀 걸립니다. 

사용하시는 PC의 사양과도 관계가 있습니다.

그래서 새로운 과정에서는 colab을 사용하기도 합니다.

머신러닝, 딥러닝을 학습하면서 항상 부딪히는 문제인데 기본적으로 좋은 사양에서 실행해야 빨리 학습할 수 있습니다.

감사합니다.

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