TeamCity を使用して CI/CD 配布の妖精になってみましょう!

Docker + ollama + R2Rフレームワークを利用して、実習2時間でローカルLLM with RAGベースのQ&Aシステムを構築します。 (社内/インハウスQ&Aシステム、個人ポートフォリオ、AI活用業務能力、商用サービスまで可能です)

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8Nフレームワークを通じたAI自動化フロー) AI時代に必要な実務＆業務自動化に必要な基礎知識と、実務ですぐに使えるガイドを得ることができます！

「私一人でPythonレベルアップ！」 Python基礎から始めて2Dゲーム作りとOllama基盤AIチャットボットまで！変数、条件文、関数のような核心文法を学び、直接作ってみながら実力を伸ばす実習中心の入門講義です。

ゲームプログラマーを目指す方々にとって恵みの雨となるような講座です。 1) 就職に必要な履歴書・職務経歴書、ポートフォリオ、面接に関するノウハウを共有します。 2) ゼロから始めてジュニアレベルへの入門、そしてその後に続くストーリーを共有します。

AWS入門者のための講義を終えたが、まだ2％足りない？ AWSについてたくさん知っていると思いましたが、まだもう少しトリミングすべき部分がありますか？ AWS中/上級者のための講義でその2%を埋めよう！ Data Engineer Expertになるその日まで！

レッスンでは、アプリケーションのデプロイの自動化を体験することができます。

会社は、組織員の能力だけに頼らず、システムとプロセスの上を動かさなければなりません。これには、コラボレーションと共有を導く仕事文化が必要です。本講義では、コラボレーションの必要性と既存のコラボレーション方法の難しさを考えながら、Confluence （コンフルエンス）に基づいて効果的にコラボレーションし、業務履歴を築き、ノウハウを蓄積する方法について説明します。

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勇敢な理論は私に行きなさい！川の始まりからまさに本番突入です。一度始めたら止められないエクセルマクロVBAの魅力に陥ってみてください！

第4次産業革命以降、技術の発展により産業の境界が崩れ、デジタル化が加速する中で、RPAのソフトウェアロボットを通じた業務自動化の時代が開かれています。 UiPathを通じて「1人1ロボット」で反復的かつ単純・複雑な業務を自動化し、個人がより高い価値のために時間を使えるようになることを願っています。 RPAによるデジタル労働の効率を高め、業務時間に制約のない自動化を実現してみてください。

本講義はJIRAを活用してチームの作業をより効率的に遂行したい方を対象としています。 JIRAを使用するための基本的な背景知識とプロジェクトの作成、管理、Issueの登録/管理を説明し、Scrum、Kanbanなどアジャイルベースのプロジェクトの実施lifecycleを理解し、実際の業務に活用するのに役立ちます。

文書管理もアジャイルできる？最近ホットなアトラシアンコンフルエンスの基本を学びましょう。

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバーデプロイ方法を、実習中心に素早く習得できるように設計されています。実務で頻繁に使用されるBlue-Greenデプロイを、誰よりも早く学んでみてください！

DevSecOpsとは何ですか？ CI ビルド環境およびビルド時に自動的に SAST チェックを実行する環境を構成する

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

DevSecOpsとは何ですか？ CI ビルド環境およびビルド時に自動的に SAST チェックを実行する環境を構成する

単にコマンドを暗記する講義ではありません。 なぜコンテナが登場したのか、Dockerがどのような原理でイメージを作成し実行するのか、 技術の「流れ」を感覚的に理解できるようサポートする実践型入門コースです。 初めてDockerに触れる方も、この講義を終える頃には「なぜコンテナが必要な技術なのか」を 自ら説明できるようになります。

「AIに質問して答えてもらうだけの時代は終わりました。」 これからはAIが自ら行動します。 メールを読み、HRシステムで残りの年次有給休暇を確認し、会議のスケジュールを立て、社内文書を調べて情報を要約し、必要な画像やリンクを整理する「実行型AIエージェント」が登場しました。 驚くべきは、これらすべてを開発者でなくても作成できる点です。Azure AI AgentプラットフォームとMicrosoftの最新フレームワーク（Semantic Kernel、AutoGenなど）を活用すれば、これからは誰でもコーディングなしでも実際の業務に投入可能なマルチエージェントシステムを構築できます。 「働くAI」、「つながるAI」、「自ら判断し動くAI」を自分で作ってみてください。 未来はもはや遠い話ではありません。 今、あなたの指先から始まります。