最新のディープラーニング技術とオブジェクト認識

 안녕하세요 선생님 과제를 해야하는데 제가 너무 초보자라.. 코랩에서 Yolo4 다운받아서 학습 시켜야하는데 기틀이 없어서 Yolo강의 검색해서 여기 플랫폼을 타고들어와서 Yolo강의 중에 이렇게 선생님 강의를

혹시 메일 하나 받을 수 있을까요? 뭐 하나 제안드리고 싶은게 있어서요...ㅎㅎㅎ

안녕하세요 수업 자료를 다운 받았는데, 혹시 강의 슬라이드가 없어서요 확인 가능하실까요?

 실습의 실행하기를 따라해보면 추론은 되지 않고 실행결과에 다음과 같은 문구가 들어있어요. 왜 실행이 안되는 걸까요?AttributeError: Can't get attribu

 안녕하세요 질문있어서 남깁니다.input 이미지를 backbone을 거치고 정보가 함축된 이미지 feature map을 만든 후 cell별 anchor box를 통해 Detection을 진행하는걸로 이해했는데요,실제 이미지는 f

 안녕하세요 yolov4 bifpn에서 input과 다른 여러 scale의 이미지를 합치는데 resize해서 concat하는 건가요 아니면 그냥 element sumwise하는건가요?!

강의 잘 듣고 있습니다.해당 강좌에서 1:50쯤에 나오는 모델의 구성을 보면 마지막 단에 7x7x1024의 Feature map을 Flatten한 뒤 Linear layer를 거친 후 다시 7x7x30으로 변환되는 것으로 보이네요.조금 찾

 1분 쯤에 나오는 표에서 conf는 임계치가 아닌 confidence score를 나타냅니다. 그런데 강의 내용과 오른쪽 P-R curve는 conf를 임계치로 생각하고 말씀을 해주시는데, 제가 헷갈린건지 아니면 오류가 있는건지 알려주실 수

 안녕하세요!강의에서 Precision-Recall를 구할 때 Confidence score를 기준으로 내리차순 한 뒤 P, R을 구하는 방법을 알려주셨습니다. 근데 실제 구현에서는 바로 tp,fp,tn,fn 을 구한 뒤 P,R을 구하는게 훨

 최근에 파이토치를 기반으로 한 연구가 주를 이루고 있는데, 현업에서는 텐써플로우를 애용한다고 들었습니다. 혹시 이유가 따로 있을까요?

 transductive learning & inductive learning의 차이점이 궁금합니다 !

안녕하세요 Receptive field관련 강의를 듣는 중 궁금한게 생겨 질문드립니다.제가 이해한 Receptive field는 출력 레이어의 노드 하나에 영향을 미치는 입력 노드의 크기로 layer를 깊게 쌓아서 최대로 가질 수 있는 크기는 입력 크

 안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다Yolov2에서 Darkn

 강의 슬라이드는 어디서 다운받을 수 있을까요?