yolov4 bifpn
안녕하세요 yolov4 bifpn에서 input과 다른 여러 scale의 이미지를 합치는데 resize해서 concat하는 건가요 아니면 그냥 element sumwise하는건가요?!
回答 2
2
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
박성현님, YOLOv4의 BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)에서는 여러 스케일의 특성 지도를 효율적으로 합치기 위해 다양한 방법을 사용합니다. 기본적으로 BiFPN은 요소 별(element-wise) 연산을 사용하여 여러 해상도의 특성 지도를 통합합니다. 이를 위해 입력 이미지를 다른 스케일로 조절(resize)하거나 인터폴레이션(interpolation)을 사용할 수 있습니다. 그 후 서로 다른 해상도의 특성 지도를 합칠 때는 서로 다른 scale의 특성 맵을 같은 차원으로 업사이징 또는 다운사이징하여 결합하며, 이때 Additive(덧셈), Concatenation(연결), 또는 기타 복잡한 방법을 사용할 수 있습니다. BiFPN 내에서는 합성곱 신경망(convolutional network)을 사용하여 정보를 통합하고, 이러한 통합 과정을 통해 multi-scale 특성들이 서로 정보를 교환할 수 있도록 조정합니다.
YOLOv4에 대한 자세한 내용은 원래 논문이나 관련 전문 강의 자료를 참조하시는 것이 도움이 됩니다.
19강 감정분석 강의처럼 api 돌렸는데
1
49
1
완독 챌린지 도서 인정 방법에 대한 문의
0
53
2
강사님 강의 자료와 코드를 부탁드리고 싶습니다.
0
53
2
16강에서 코드가 계속 안도길래. ai가 고쳐서 일단 supabase에 preditc 한 주가를
1
45
1
16강 구글 colab 에서 코드 실행이 안돼요.
0
61
1
강의자료, 코드 요청드립니다
0
48
2
강의 자료에 대한 질문입니다.
1
60
2
강의의 난이도 및 속도
1
66
2
20번 강의 LoRA 실습이 에러가 납니다.
0
56
1
강의자료 문의
1
71
2
mmcv 문의 드립니다.
0
89
2
강의 자료 및 코드 수령
0
70
2
기초실습 BERT파인튜닝 예제 오류
0
68
1
카메라달린 자동차가 특정물체를 계속 따라가는 주행을 하게하기위한 학습으로 Yolo4를 이용해야하는 학교 과제가 있어서 질문드립니다.
0
114
2
질문하나 있습니당
0
149
1
강의자료
0
166
2
Yolov6 실습 에러
0
253
2
yolo anchor box 질문
0
389
2
YOLOv1(2) 모델 + GoogLeNet~~ 관련 질문
0
228
1
평가 지표 실습(4) IoU와 mAP 질문
0
425
2
평가 지표 실습 (3) PR curve와 mAP 질문
0
326
1
프레임워크
0
460
1
transductive learning & inductive learning
1
505
1
YOLOv4 Receptive field관련 질문
1
409
1