yolov4 bifpn
안녕하세요 yolov4 bifpn에서 input과 다른 여러 scale의 이미지를 합치는데 resize해서 concat하는 건가요 아니면 그냥 element sumwise하는건가요?!
回答 2
2
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
박성현님, YOLOv4의 BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)에서는 여러 스케일의 특성 지도를 효율적으로 합치기 위해 다양한 방법을 사용합니다. 기본적으로 BiFPN은 요소 별(element-wise) 연산을 사용하여 여러 해상도의 특성 지도를 통합합니다. 이를 위해 입력 이미지를 다른 스케일로 조절(resize)하거나 인터폴레이션(interpolation)을 사용할 수 있습니다. 그 후 서로 다른 해상도의 특성 지도를 합칠 때는 서로 다른 scale의 특성 맵을 같은 차원으로 업사이징 또는 다운사이징하여 결합하며, 이때 Additive(덧셈), Concatenation(연결), 또는 기타 복잡한 방법을 사용할 수 있습니다. BiFPN 내에서는 합성곱 신경망(convolutional network)을 사용하여 정보를 통합하고, 이러한 통합 과정을 통해 multi-scale 특성들이 서로 정보를 교환할 수 있도록 조정합니다.
YOLOv4에 대한 자세한 내용은 원래 논문이나 관련 전문 강의 자료를 참조하시는 것이 도움이 됩니다.
강의 자료 열람 요청이 안되네요
0
8
0
예측에 사용하는 경제지표의 활용에 대해
1
23
2
강의 자료를 어디서 확인 할 수 있나요?
1
28
3
실습 코드
0
31
2
MMDetection 버전 이슈
0
53
2
[업로드오류] 강의 내용과 제목 불일치
0
45
2
강의자료 누락
0
34
1
섹션22 퀴즈 질문
0
54
1
import torch가 안되는 경우는 어떻게 하나요?
0
52
1
소리가 겹쳐서 들려요
0
60
2
20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.
0
44
1
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 먼저? 구현하며 배우는 Transformer 먼저?
0
59
1
수업자료
0
43
2
카메라달린 자동차가 특정물체를 계속 따라가는 주행을 하게하기위한 학습으로 Yolo4를 이용해야하는 학교 과제가 있어서 질문드립니다.
0
82
2
질문하나 있습니당
0
129
1
강의자료
0
140
2
Yolov6 실습 에러
0
209
2
yolo anchor box 질문
0
353
2
YOLOv1(2) 모델 + GoogLeNet~~ 관련 질문
0
209
1
평가 지표 실습(4) IoU와 mAP 질문
0
375
2
평가 지표 실습 (3) PR curve와 mAP 질문
0
301
1
프레임워크
0
435
1
transductive learning & inductive learning
1
463
1
YOLOv4 Receptive field관련 질문
1
371
1