
Next.jsとyolov11で火災検知システム構築
ludgi
Next.js, YOLOv11, FastAPIを活用してリアルタイム火災検知システムを構築する方法を学びます。
初級
Next.js, yolo, Python
Whisperをローカルで実行し、FastAPIとNext.jsを活用してAI音声認識アプリを迅速に開発する実践プロジェクトの講義です。リアルタイム音声認識まで実装し、短時間で簡単なポートフォリオとして活用できる成果物を完成させることができます。
受講生 108名
難易度 初級
受講期間 無制限
Next.js
ささやき
FastAPI
バイブコーディング
学習対象は
誰でしょう?
Whisperモデルをローカルで直接実行してみたい方
FastAPIとNext.jsを活用してAI基盤のプロジェクトを開発したい方
リアルタイム音声認識機能を実装してみたい初心者開発者
個人ポートフォリオとして活用できるAI音声認識プロジェクトの草案を作ってみたい方
短時間でプロジェクトを完成させたい方
前提知識、
必要でしょうか?
FastAPI活用のため、Python基本文法
JavaScript および React の基本概念 (Next.js 活用のため)
REST APIとWebSocketの概念(バックエンド - フロントエンド連携のために)
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受講生
30
受講レビュー
8
回答
3.8
講座評価
9
講座
こんにちは、株式会社ラッジの代表です。
私はスタートアップ、金融業界、公共機関など、さまざまな分野でプロジェクトを進行し、
開発だけでなく、サービスを自ら運営する経験を積んできました。
この過程でチームメンバーやフリーランスの方々と協業し、問題を解決してプロジェクトを完成させる能力を養いました。
特に、単に開発者としての役割を超えて、自身のサービスを運営したいという夢をお持ちの方々に、より多くの力添えができると考えております。
完成の喜びと達成感を共に分かち合いながら、成長していけることを楽しみにしています。ありがとうございました。
全体
11件 ∙ (1時間 13分)
講座資料(こうぎしりょう):
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8件
3.0
8件の受講レビュー
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 5
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 4
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平均評価 4.3
受講レビュー 1
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平均評価 1.0
¥697
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