リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

TARSプロンプトエンジニアリングの原則に基づき、AIエージェントと協業して実践的なウェブサービスを開発するプロセスです。UI/UXコンポーネントの制作からCRUD機能、API連携、データ視覚化まで、フロントエンドとバックエンドを網羅するフルスタック開発の経験を積み、最終的に自身のアイデアを実行可能なMVPとして完成させます。

IntelliJを使用するJavaバックエンド開発者が、Claude Codeを利用して生産性を最大化する方法をお教えします。特に、Windows環境を使用している方が直面するバイブコーディング（Vibe Coding）環境の問題を完全に解決できるようサポートいたします。

自分で作る時代は終わりました。これからは任せる時代です。 Codexへの指示・確認・改善のループひとつで、アイデアを実際の成果物に変えてみましょう。

本講義は非開発者向けのコーディング入門コースとして、コーディングに対する漠然とした恐怖心を取り除き、直接ウェブサービスやアプリケーションを制作できる自信を培うことを目標としています。

コーディングを知らなくても、フルスタック開発を知らなくても、Rails開発を知らなくても、Inflearnのような複雑なプラットフォームを作ることができます。ウィンドサーフとカーサー、クロード コードを使います。

AIがブラウザを直接開き、シェルスクリプトを書いてサーバーの問題を解決するとしたらどうでしょうか。WindowsとLinuxを自在に行き来しながらOpenClawで実現する実践的な自動化ノウハウを通じて、複雑な設定なしで自分だけの強力なリモート開発環境を完成させる最短ルートをご案内します。

バイブコーディングの結果が何度も意図と異なってしまいますか？ 仕様駆動開発（SDD）とSpec Kitで目標・範囲・業務ルール・完了基準を定め、同じ仕様をClaude CodeとCodexに伝えて反復修正を減らす流れを学びましょう。

Claude Codeを基礎からプロのように使いこなします。主要機能（CLAUDE.md・サブエージェント・MCP・Hooksなど）を習得して実際のサービスを開発・デプロイまで進め、非専攻者向けの基礎付録と高度な活用講座で締めくくります。

ChatGPT、Claudeなどの生成AIを活用してアイデアを実際のWebサービスとして実装し、Dockerによるコンテナ化からサーバーへのデプロイ、ドメイン接続、HTTPSの適用、CI/CDの構築まで、開発・運用の全プロセスを一つのプロジェクトで経験します。単にコードを生成するだけでなく、実際のユーザーがアクセスできるサービスを完成させ、保守・運用する実践的なスキルを身につけます。

Reactで広告収益型ウェブサイトを制作します。広告を最適化し、サーバー費用を削減するための方法から、規模に応じたサイト運営のコツまで学びます。

従来のReact開発方式とNext.jsを利用して開発する方式は全く異なります。この講義は最新のNext.js 16の核心を貫き、「本物の」Next.jsらしい開発方式をお教えします。就職ポートフォリオから実務プロジェクトまで、パフォーマンスと効率の両方を掴む方法を体験してください。 Next.jsらしく開発しましょう!Next.jsの機能をどのように適用すべきか、実際の例題を作りながら体で学べるように構成されています。サーバーコンポーネントを中心に見て、サーバーアクションとキャッシング戦略などを理論よりも実際にコードを通してより速く学習します。 講義の目標はできるだけ早くNext.jsの雰囲気についていくことであるため、講義自体はJavaScriptを利用して進行します。しかし、各講義の例題はTypescriptで制作されたものを追加で授業資料として提供します。 2025年12月18日 - Next.js 16バージョンにアップデート

この24時間のチュートリアルでは、自分だけのYouTubeクローンを作る方法を学びます。Next 15とReact 19（tRPCを含む）、サーバーコンポーネントでのプリフェッチ、クライアントコンポーネントでのサスペンス活用、ビデオ処理、バックグラウンドジョブ、AI機能など、高度なトピックを扱います。

AIコーディングツールを活用し、企画からデプロイまで完全なウェブサービスを構築する実践プロジェクト講座です。Windows環境でデータベース設計、ファイルストレージの実装、サービス運用までの全過程を直接体験し、AI時代の実務開発能力を習得します。

フルスタック開発を加速させるSupabase！Firebaseの上位互換のSupabaseで、フルスタック開発を2時間で完成させます。

AIに任せてもエラーばかり繰り返されるなら、問題はAIではなく、方向性を示すための基礎がないことです。 この動画では、バイブコーディングをしていて行き詰まる人に、例外なく欠けていた基礎概念7つがそれぞれ何で、なぜ必要なのかを解説します。 👾 コーディング0日目、ターミナルを一度も開いたことがない方を基準に説明します。

この講義は一つのアイデアから始まり、企画、デザイン、開発、各プラットフォームのアプリリリースまで、全工程のノウハウをお伝えします。今すぐ1人収益化アプリ開発を始めてみましょう。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

Claude Code、Codex、piなど複数のAIコーディングエージェントを1画面で効率的に管理する方法を学びます。tmuxの概念から、Herdrのセッション、ペイン、プラグイン、CLIまで実際に操作しながら、SSH接続が切れても作業を維持できるエージェントワークフローを構築します。エージェント時代に欠かせない開発環境を、わずか1日で完成させましょう。

本コースは、Spring AI・Spring Bootを基盤に、GPT、Gemini、LLaMA（ローカル）を戦略的に組み合わせ、Multi-LLMアーキテクチャとオーケストレーション中心のAgentシステム（Main/Sub、Tool、Task Runtime、Agent Registry）を設計・実装する上級コースです。 単一LLMの呼び出しを超え、Agentic Workflow Pattern（Chain、Parallel、Routing、Orchestrator–Workers、Evaluator–Optimizer）とMulti-Agent構造を適用し、Tool・ToolRegistryによってRAG・外部API/DBなどの実行レイヤーを分離します。さらに、DAGエンジン・YAML宣言型ワークフロー・ロード直後の検証（Validated DSL）を通じて、拡張可能で安定しており、品質が継続的に改善されるAIシステムを構築する流れを扱います。 また、Circuit Breaker、Reactive Stream、Redisモニタリング、並列処理、反復評価ループまで含み、Thymeleaf（SSR）の実習に加えてReact・RESTでフロント/バックを分離し、MCP（Model Context Protocol）でツール・エージェントランタイムを標準プロトコルで連動させる拡張を加え、実際の運用環境レベルのAIアーキテクチャ設計能力を身につけることを目指します。 最終的な目標は、単一APIの連携やプロンプトレベルにとどまる単純なAI利用者ではなく、Multi-LLM・エージェント・ワークフロー・宣言・検証を一つの実行アーキテクチャとして説明・折衝できる、AIシステムを設計可能な開発者へと成長することです。