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[白文布団の余裕]データ分析のための基礎SQL
datarian
Inflearn累計受講生30,000名以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL基礎講座。 SQL基礎理論を学び、SQL問題10個を一緒に解いてみます。
入門
SQL, MySQL
収益につながる売上分析からコホート(Cohort)分析フレームワークまで、充実した内容で構成されたデータリアン4月のセミナーをお見逃しなく。

学習した受講者のレビュー
5.0
열심인 전복
実際に使用する分析方法について聞いてよかったです。
5.0
Joung Inshik
ありがとうございます。
5.0
Jang Jaehoon
良い講義、ありがとうございました!
アップセル、クロスセルの事例と重要性
売上分析のための主要指標と例
LTVの概念と活用法
顧客セグメンテーション分析の概念と事例
コホート分析の概念と事例
📍 お知らせ
累計申込者数 約2,600人!
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稼げる売上分析からコホート(Cohort)分析フレームワークまで、充実した内容で構成されたデータリアン4月セミナーをお見逃しなく。
「アバン*を買いに来て、グレン*のフルオプションを契約するまで」
Revenue、Paying User比率、ARPU、ARPPU、LTV、Up-selling、Cross-selling、客単価... 売上に関する専門用語はなぜこんなに多いのでしょうか?それは、売上を上げることが会社で最も重要な仕事だからです。売上分析の基礎から、Up-selling/Cross-sellingまで、「稼ぐ」データ分析についてお話しします。
「分析が停滞していますか?それならコホート(Cohort)を追加してみてください。」
出勤初日、チームリーダーが突然あなたの席にやってきて、「1月にローンチしたサービスがあるんだけど、うまくいっているかどうか一度見てくれるかな?」と聞きながら、机にコーヒーを一杯置いていきました。毎月の顧客数は1,000人ずつ増えており、顧客1人あたりの平均購入額は1月5,000ウォン、2月4,300ウォン、3月4,500ウォンです。チームリーダー、私たち…うまくいっているのでしょうか?
📺 5月には、視覚化を利用してデータをより良く見せる方法についてお話しします。
Q1. CLVの活用度についても気になります!優良顧客の選別やマーケティング費用の測定時にCLVを予測して活用していると認識していますが、個人のCLVをすべて把握されているのか、それとも平均CLVでおおまかに把握されているのか、その方法を選んだ理由も併せて知りたいです!あるいは、他の分析手法を使われているのでしょうか!
Q2. データアナリストにとってドメイン知識が重要だと言われていますが、ドメイン知識によって同じ分析手法であっても、どのように適用方法が変わるのでしょうか?データアナリストがドメイン知識を勉強する方法はありますか?
Q3. Acquisition(顧客流入)よりRetention(顧客維持)において、多様なデータを見て分析することが難しく感じられるようです。コホートをはじめ、どのようなデータを分析するのがおすすめか知りたいです。
Q4. 就活生の立場で、CohortやAARRRといった分析手法の勉強方法について知りたいです。
Q5. ビジネス的な視点をどうすれば養うことができるでしょうか?別途、経営関連の授業を受講すべきか…など、方法に関する質問です。
Q6. 問題が与えられた際、仮説を導き出すプロセスについて知りたいです :)
Q7. 最近の分析手法のトレンドにはどのようなものがありますか?
Q8. インサイトを導き出すスキルについて知りたいです!
Q9. データ分析をする際、重要な分析をどのように見分ければよいでしょうか? 細かくやりすぎるとTMI(情報の詰め込みすぎ)のようで(無駄に時間を使っている気がします)、かといってやらないと重要なことを見逃してしまいそうで不安です!
Q10. 分析家になろうと決めてから、後悔したことはありますか?
Q11. データアナリストとして、職務で最も大きなやりがいを感じる瞬間はいつなのか気になります。 :)
コンテンツプラットフォームでデータアナリストとして働いた後、現在はデータリアンのCPOになりました。データリアンのオリジナルコンテンツの制作と分析に情熱を注いでいます。
Coupang、Hyperconnect、Kakaoのデータアナリストを経て、現在はDatarianの代表を務めています。Datarianのメンバーと共に働きながら、データの力をより信じるようになりました。
共有住居スタートアップの創業、B2B物流スタートアップのアナリストを経て、現在はデータリアンの代表を務めています。創業からエグジットまでの経験を持つ若手起業家です。最初の創業時から現在に至るまで、絶えずビジネスファンネルについて悩み続け、現在はデータリアンのファンネル設計と分析を行っています。
採用プラットフォームのデータワーカー。世の中に存在しなかったデータを作り出すことから、データを利用したビジネス戦略の提案やプロジェクトマネジメントまで。データでできることのAからZまでをすべてこなします。
Q. 月刊データリアン・ライブセミナーはいつ開催されますか?どこで申し込めますか?
データリアンのウェブサイトで来月のセミナー情報をご覧いただけます。お申し込みもすぐにできますよ!
Q. 聞く前に準備しておくべきことはありますか?
ありません :D 誰でも受講できます!
Q. セミナーで使用されたスライドを別途見ることはできますか?
スライドは以下のリンクからご確認ください!
4月のセミナースライド:https://bit.ly/3Lrwzm6
今回のセミナーでは、メモを取りながら講演を聞いていただけるよう、Notionのメモ帳をご用意しました。ご自身のNotionに複製したり、タブレットでメモを取ったりしながら視聴してみてください :)
Notionメモ帳: https://bit.ly/3MpfyJc
学習対象は
誰でしょう?
データアナリストとして勤務しているものの、どのような分析手法を用いて分析すべきか分からない方
データアナリストとして就職・転職するために、この職務がどのような仕事をするのか気になっている方
業務にデータを活用したいけれど、どのような方法で始めればよいかわからない方
全体
5件 ∙ (1時間 51分)
全体
3件
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