オレンジ3創造融合プロジェクト（Orange3）

Pythonプログラミング言語の基本的な内容を学習することで、人工知能に必要なPythonコーディング能力を習得してみよう！

C++言語の基本概念とオブジェクト指向の概念を学びながら設計し、実装し、開発しよう！

第4次産業革命時代をリードするグローバルリーダー育成のための基本マナーとエチケットとコミュニケーションスキル教育

人工知能を利用した様々なかわいいロボットと一緒に楽しくコーディングしてみよう！

データを '適切に'そして＆＃x27;公正に＆＃x27;扱う技術でデータを収集し、分析し、コミュニケーションのために伝えよう！

コンピュータ工学の専攻者のためのオブジェクト指向の概念に基づいたModern C ++プログラミング

機械学習の主なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能を学びましょう！

ブロックコーディングでテキストコーディングを体験し、Arduinoを制御しよう！

Pythonを使用するための基礎を築き、データ分析の問題を解決しましょう！

実生活と専攻の問題を実際のコンピュータプログラムに移すための学習とPythonベースの人工知能ツールの活用を練習してみよう！

Pythonを活用して機械学習の技術を学び、実データからの情報抽出方法と予測モデルの開発能力を向上させよう！

AIをベースにしたテキスタイルCADの理解を通じて、衣類学の基礎現場知識とファッションスペシャリストの能力を育てよう！

Linuxシェル＆オープンソースソフトウェア環境でコラボレーション方式でアプリケーションの開発を経験し、プログラムコーディングに必要な開発環境を構築しよう！

高度化された小売業に合ったデータ分析を理解し、産業で活用するツール活用法を学びましょう！

リアクトを活用したWebアプリケーション開発能力を備え、実務に適用できる能力を育てよう！

さまざまなデータ構造とアルゴリズムを学習し、プログラミングを通じてそれらを実装する実践能力を身につけましょう!

基本的なウェブサイト構築方法を習得し、公共データOpen APIを連携した実戦プロジェクトを通じて、Web開発の基礎から実務適用能力まで！

RとR Studioでポリシー評価を理解し、試してみましょう！

データサイエンスを通じて効率的かつスマートにプロジェクトを管理しよう

Pythonによるデータ分析方法を理解し、さまざまな形式のデータを自分で分析して視覚化して、データストーリーの概要をまとめましょう！

コーディングを知らなくてもできるデータ分析、機械学習。 小学生から一般人まで、初めから一つずつじっくり学べます。

Orange 3を活用してデータを分析、視覚化し、機械学習の概念を学びましょう。

AIデータ分析およびモデリング結果をWebプログラムにしてみてください。

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

非専攻者、入門者がビッグデータ分析技士実技を迅速に取得できるようご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

簡単かつ便利に資料を処理するR言語で、コンピュータ非専攻者も自分の専攻分野と関連してコンピュータプログラム活用能力を育てよう！

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

必須資格ですが、独学するには決して簡単ではないビッグデータ分析技士を 習得しやすいデータ分析ツールRを活用して短期間で完全攻略しましょう!!

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

Web上でデータを収集する方法を学び、機械学習の指導学習モデルを作成しましょう！