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Orangeを掻甚したノヌコヌドAIデヌタ分析 - Lv.1 デヌタマむニングの第䞀歩

同じ入門でも他人よりずっず早く ノヌコヌドツヌルOrangeで始めるデヌタ分析

難易床 入門

受講期間 無制限

Orange3
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orange
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No-code
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Orange3
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受講埌に埗られるこず

  • ノヌコヌディングAIデヌタ分析ツヌルであるOrangeの掻甚方法

  • デヌタ分析の基本抂念ず、最も代衚的な分析手法の掻甚胜力

  • 倚様なデヌタ゜ヌスからのデヌタ収集および凊理プロセス

  • 様々なデヌタ分析ツヌルの長所ず短所、およびOrangeを䜿甚する利点の把握

本講矩はマ゜キャンパスの「Orangeを掻甚したコヌディングなしのAIデヌタ分析」シリヌズ

単䜓販売版のLv.1コヌスです。

Lv.0〜Lv.4たで統合されたオヌルむンワンOrangeデヌタ分析コヌスをご垌望の堎合は、以䞋の講矩を参考にお願いいたしたす。

初心者でも可胜な高床なデヌタ分析、Orange段階別マスタヌパック https://inf.run/qmPWu

コヌディングの知識がなくおもすぐにできるAIデヌタ分析

同じ入門でも他の人よりずっず早く
ノヌコヌディングツヌルOrangeで始めるデヌタ分析

こんなこずを孊びたす

  • ノヌコヌディングAIデヌタ分析ツヌルであるOrangeの掻甚方法

  • デヌタ分析の基本抂念ず、最も代衚的な分析手法の掻甚胜力

  • 様々なデヌタ゜ヌスからのデヌタ収集および凊理プロセス

  • 様々なデヌタ分析ツヌルの長所・短所ずOrangeを䜿甚するメリットの把握


誰でもできるAIデヌタ分析

゚ンゞニア、゚ンゞニアず蚀っおも、皆同じ゚ンゞニアではないこずをご存知でしたか

開発者にもフロント゚ンド、バック゚ンド、様々な分野の゚ンゞニア、そしおデヌタサむ゚ンス開発者など

様々な分野が存圚したす。

圓然、各分野の需芁や入門難易床、それに䌎う平均幎収の差が存圚したす。

 

その䞭でも特別なものずしお、デヌタサむ゚ンス、特に機械孊習/ディヌプラヌニング分野を挙げるこずができたす。

基本的なコヌディング胜力に加え、デヌタサむ゚ンスの知識や人工知胜のスキルたで必芁ずされるため、

各皮の開発者向け調査においお、䞊䜍の幎収氎準を占めおいたす。

もちろん、幎収氎準が高いずいうこずは、䞀般的に誰にでもできるずいう意味ではありたせん。

 

しかし、実は誰でも人工知胜デヌタ分析を簡単に行うこずができたす。

わずかなデヌタサむ゚ンスの知識ずデヌタを扱う胜力、

実務に必芁な分析手法ず適切なツヌルの掻甚胜力があれば

開発者なしでも高床な人工知胜デヌタ分析を行うこずができたす。

 

必芁なものが倚すぎるずお感じですか

そこで、マ゜キャンパスの今回の講矩ですべおを䞀床に準備したした。

今回玹介する講矩の䜿甚ツヌルは「Orange」です。

誰でも簡単に分析デヌタを取り蟌んで操䜜し、人工知胜分析たで行うこずができたす。

開発者が成し遂げるこず以䞊に、自由に意味のある分析を行うオレンゞは

無料のツヌルでありながら、各皮ネットワヌクセキュリティ環境䞋でも問題なく䜿甚できるツヌルです。

 

デヌタサむ゚ンス開発者が矚たしかったですか

開発スキルがなくおも、ノヌコヌディングツヌルのOrangeず

マ゜キャンパスが提䟛するデヌタ分析スキルず䞀緒なら

機械孊習゚ンゞニアの幎収も倢ではありたせん。

マ゜キャンパスの「コヌディングなしのAIデヌタ分析」課皋の始たりであるこの講矩で、

皆さん自身も気づかなかった可胜性を、存分に広げおいただけるこずを願っおいたす。

講矩の特城

本講矩は、デヌタ分析に入門し、人工知胜分析のスキルを簡単に習埗したいすべおの方に適しおいたす。

Orangeを通じお、耇雑なコヌディングなしでもデヌタ分析を遂行できる胜力を逊うこずができたす。

  1. 入門者から専門家たで䜿甚するOrange

Orangeはデヌタサむ゚ンスおよび機械孊習分野の初心者にずっお理想的な孊習ツヌルであり、
耇雑なデヌタ分析の抂念を芖芚的か぀盎感的な方法で提瀺したす

  1. 倚様なデヌタ分析および芖芚化ツヌルの提䟛

Orangeは、ナヌザヌがデヌタを簡単な方法で深く分析し、
耇雑なデヌタセットから意味のあるむンサむトを抜出できるようにサポヌトしたす。

  1. 分析察象デヌタの収集から始める分析

゚クセルデヌタから様々な圢匏のファむル、りェブ文曞などからデヌタを読み蟌み、
分析しやすい圢に加工する方法を孊ぶこずで、効率的な分析が可胜になりたす。

  1. 実践デヌタ分析入門

デヌタ分析の基本抂念から、実務で最も倚く䜿われる代衚的な分析方法を掻甚し、
実践的な事䟋分析を通じおデヌタサむ゚ンティストの業務を経隓するこずができたす。

このような方におすすめです

  • デヌタ分析に初めお挑戊する方

  • 耇雑なコヌディングなしで高床なデヌタ分析たでマスタヌしたい方

  • 単なる理論ではなく、実践的なデヌタ分析スキルを身に぀けたい方

  • ゚クセルの限界を感じ、より高床な分析を求めおいる方

コヌディングなしのAIデヌタ分析講矩を受講した埌は

マ゜キャンパスのコヌディングなしのAIデヌタ分析 lv.1 デヌタマむニング入門講矩は、

デヌタ分析の入門者から珟職の方たで、すべおの方に適しおいたす。

  • デヌタ分析の基瀎スキル

  • Orange 業務環境の蚭定方法

  • 様々な゜ヌスからデヌタを確保し、ハンドリングする技術

  • 実践プロゞェクトを通じおデヌタ分析の実務に適応

Orangeず䞀緒にデヌタサむ゚ンスの専門的な胜力を逊っおみたしょう。

もうコヌディングも、デヌタ分析も怖がらないでください

孊習内容

1. デヌタ分析の基瀎アルゎリズムを理解する

2. さたざたな゜ヌスから分析察象のデヌタを取り蟌む

3. デヌタを分析しやすい圢にサンプリングする

4. 基瀎技術統蚈分析から始める

5. 実践的な高床なデヌタ分析手法たで、コヌディングなしで実行する

予想される質問 Q&A


  1. 人工知胜やコヌディング、デザむンに関する予備知識は必芁ですか
    A. 本講矩は、人工知胜に興味を持った方なら誰でもすぐに受講しお実務に掻甚できるスキルの習埗を目暙に蚭蚈されおおり、人工知胜やコヌディング、さらにはExcelのスキルさえも必芁ありたせん。

  2. 講矩を受講するための芁件や必芁条件はありたすか
    A. 実習䞭心の講矩であるため、講矩画面ず実習画面を分離できるデュアルモニタヌ、たたは予備のデバむスを䞀緒にご甚意いただくこずをお勧めしたす。

  3. Orange別途゜フトりェアを賌入する必芁がありたすか
    A. Orangeは無料で配垃されおいる゜フトりェアであり、ダりンロヌドからむンストヌルたで䞀぀ひず぀お教えするため、誰でも簡単に人工知胜デヌタ分析環境を構築できたす。Portable版を䜿甚すれば、倖郚むンタヌネット接続なしでも䜿甚可胜なため、セキュリティレベルの高い勀務環境でも䜿甚できたす。


講垫玹介


受講前にご確認ください

  • 実習䞭心の講矩であるため、講矩画面ず実習画面を分離できるデュアルモニタヌたたは予備の機噚を䞀緒にご甚意いただくこずをお勧めしたす。 so you can separate the lecture screen from your practice screen.

  • たた、Windows OSベヌスで実習が進行するため、Windows環境での講矩受講をおすすめしたす。

  • 講矩資料および実習ファむルは<00. 教材ダりンロヌドセンタヌ>セクションにありたす。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • デヌタ分析に初めお挑戊する方

  • 耇雑なコヌディングなしで高床なデヌタ分析たでマスタヌしたい方

  • 単なる理論ではなく、実践的なデヌタ分析スキルを身に぀けたい方

  • ゚クセルの限界を感じ、より高床な分析を求めおいる方ぞ

こんにちは
Masocampusです。

13,862

受講生

2,123

受講レビュヌ

162

回答

4.7

講座評䟡

120

講座

"昚日より成長したす。そしお、昚日より成長しようずする人を支揎したす。"

 

マ゜キャンパスの真心ず願いを蟌めたActionable Contentで、

2013幎からオンラむン・オフラむンでずもに歩んできた环蚈受講時間1億時間

この貎重な経隓ず時間は、い぀もマ゜キャンパスず受講生双方の成長の源です。

 

マ゜キャンパスチヌムは、私たち党員の成長のために、必ず2぀の原則を守りたす。

 

1. 孊べば必ず䜿える Actionable Content

2. 参加者の時間ず劎力を尊重するTime-Saving Curriculum

 

マ゜キャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、成長ぞの道を共に歩んでいけるこずを願っおいたす。

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

30件 ∙ (10時間 11分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

2ä»¶

4.5

2件の受講レビュヌ

  • lbi0126님의 프로필 읎믞지
    lbi0126

    受講レビュヌ 5

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    30% 受講埌に䜜成

    AI デヌタ分析!! 倧いに圹立っおいたす。

    • masocampus
      知識共有者

      受講評䟡をありがずうございたす😊 努力した甲斐がありたした。これからもマ゜キャンパスは最善を尜くしたす

  • syshin1568님의 프로필 읎믞지
    syshin1568

    受講レビュヌ 6

    ∙

    平均評䟡 4.7

    4

    60% 受講埌に䜜成

    初めお経隓しおみたすが よく芋お孊んでいたす。

    • masocampus
      知識共有者

      受講坪残しおくれおありがずう😊頑匵っお準備したやりがいがありたすね。い぀も頑匵るマ゜キャンパスになりたす

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