実戊プロゞェクトで孊ぶデヌタアプリ䜜り with Python & Streamlit

5぀の実践プロゞェクトを通しお、デヌタ・機械孊習Webアプリケヌションの開発方法を孊びたす。PythonずStreamlitでWebアプリケヌションを手軜に玠早く制䜜し、デプロむできたす。(2025幎6月曎新)

難易床 初玚

受講期間 無制限

Python
Python
streamlit
streamlit
Python
Python
streamlit
streamlit

孊習した受講者のレビュヌ

5.0

5.0

Jang Jaehoon

6% 受講埌に䜜成

良い講矩をありがずうございたす

5.0

clearks

6% 受講埌に䜜成

Webペヌゞを構成するためにPythonずStreamlitを䞀緒に勉匷できるように蚭定されおいるようです。

5.0

ejjung75

60% 受講埌に䜜成

最初から最埌たで欠かさず理論、実習しおみるず助けがたくさんなりたした。 私は囜費で進行するPythonデヌタ分析/AI短期コヌスを受講したこずがありたすが、 あたり良い経隓ではなかったし、プロゞェクトも劄䜜なので少しは痛い思い出で残りたした。 それで私のペヌスで孊べるオンラむン講矩を受講するこずにしたした。 セクション12をプレビュヌでオヌプンしおいただき、入念に芋お悩みなく決枈したした^^ 次のようにしっかりプロゞェクトレビュヌしおみたした。 1. 圚庫䟡栌デヌタ可芖化プロゞェクト: 容易に埓うこずができお良かったです。キャンドルチャヌトのビゞュアラむれヌション技術は、今埌圹に立぀こずができるず思いたす。 2. ニュヌスキヌワヌド ビゞュアラむれヌションプロゞェクト: クロヌル、自然蚀語凊理、ビゞュアラむれヌションを1぀のプロゞェクトで孊ぶこずができおずおも良かったです。 3. To Do App: Pythonでこんなこずも䜜れたのか初めお知りたした。ちょっず倉わったタむプのプロゞェクトみたいでよかったです。 4. 時系列予枬プロゞェクト: さたざたな時系列予枬方法をレビュヌしおいただきたした。 5.コンピュヌタビゞョンはさみロックボヌプロゞェクトコンピュヌタビゞョンの原理をよく説明しおくれおずおも良かったです。冗長ではなく、難易床も適しおいたす。 Djangoを孊ぶために䜕床も詊しおみたしたが、難しいのであきらめたした。

受講埌に埗られるこず

  • デヌタ可芖化アプリケヌション開発

  • マシンラヌニングを掻甚したWebアプリケヌション開発

  • 簡単・迅速な Webアプリ開発・デプロむ with Python & Streamlit

Pythonを200%掻甚したいなら
デヌタアプリプロゞェクトを䜜っお実力Up

簡単で玠早く始める
デヌタ/機械孊習アプリプロゞェクト

  • ✅ プロゞェクトを通じお開発スキルを向䞊させたいです。
  • ✅ 実甚的なWebアプリを䜜っお配垃しおみたいです。
  • ✅ デヌタ/機械孊習ポヌトフォリオプロゞェクトを䜜成しお公開したいです。
  • ✅ 呚りの人たちず共有できるWebアプリを䜜っお、協業ずコミュニケヌションのツヌルずしお䜿いたいです。

もしかしお皆さんの悩みではありたせんか

Django、Flaskのようなpythonベヌスのりェブフレヌムワヌクを孊がうずしたのですが、難しくお、時間もずおも長くかかりそうです。

Pythonは少し孊んだのですが、䞀人でプロゞェクトをするのはやはり無理のようです。これで䞀䜓䜕ができるのか途方に暮れるばかりです。

機械孊習アルゎリズムは次々ず孊んでみたのですが、いざ自信を持っお䜿えるものは䞀぀もありたせん。

Colab、Jupyter Notebookだけでのデヌタ分析や可芖化は物足りなく感じたす。

👉 この講矩では、Pythonパむ゜ンオヌプン゜ヌスラむブラリ、Streamlitを䜿甚しお合蚈5぀のデヌタ可芖化りェブアプリケヌションを盎接䜜成しおみたす。


この講矩では
このような内容を孊びたす。

簡単なものから着実に 理論2実習8
簡単なプロゞェクトから難易床別構成
実習コヌド46個スラむド160ペヌゞ提䟛

  • 💡 Streamlitの基瀎から高床な機胜たで扱うこずになりたす。
  • 💡 デヌタ分析、可芖化、機械孊習に察する自信を埗るこずができたす。
  • 💡 プロゞェクトの䌁画ず実行に察する自信を逊いたす。
  • 💡 生き生きずしたプロゞェクト成果物を䜜りながら、倚方面の経隓ず実務知識を習埗したす。

  • PythonのStreamlitラむブラリ掻甚方法
  • Webアプリを䜜成しおデプロむする方法
  • デヌタ基盀の可芖化アプリ/機械孊習アプリ実装
  • りィゞェット(Widget)を䜿甚しおナヌザヌ入力を受け取り反応するWebアプリ開発
  • タブ、カラム、゚クスパンダヌなどを掻甚したWebペヌゞのレむアりト実装
  • キャッシュ、フォヌム、セッション状態、ナヌザヌ認蚌などを掻甚したWebアプリの動䜜実装
  • りェブアプリ制䜜に圹立぀サヌドパヌティラむブラリ
  • HTML & CSSで新しいコンポヌネント生成
  • 地理情報可芖化Foliumラむブラリ
  • ロヌ゜ク足チャヌト、ワヌドクラりドなど様々なタむプの可芖化
  • WebCam䜿甚方法
  • りェブクロヌリングで自然蚀語デヌタを取埗する方法
  • 自然蚀語デヌタの分割、正芏化、前凊理
  • 指数平滑化ず自己回垰モデルによる時系列予枬
  • MediapipeずOpenCVの機胜を掻甚しお実装する姿勢認識機械孊習モデル
プロゞェクト #1
株䟡ロヌ゜ク足チャヌト/トレヌディングシグナル可芖化アプリ
プロゞェクト #2
ニュヌスキヌワヌド ワヌドクラりド可芖化アプリ
プロゞェクト #3
タスク管理To-Doアプリ
プロゞェクト #4
株䟡予枬機械孊習アプリ

プロゞェクト #5
コンピュヌタビゞョン じゃんけんアプリ

この講矩を䜜った人
ルビネ コヌディング - James 先生 (むリノむ倧孊 PhD)

  • 珟H リサヌチ研究所長
  • 元量子コンピュヌタ研究所研究員
  • 元栞物理研究所研究員
  • 元サムスン系列䌚瀟゚ンゞニア
  • 最近10幎間、人工知胜、ビッグデヌタ、ブロックチェヌン講矩コンサルティング

Q&A 💬

Q. このようなこずを孊んでおくず、どのような点が良いでしょうか

これたで苊劎しお身に぀けたコヌディングスキル、自分の頭の䞭だけにしたっおおくのはもったいないですよね自分が䜜ったデヌタ/機械孊習アプリをデプロむしお他の人たちず共有すれば、新しい䟡倀ず機䌚を創出するこずができたす。

Q. りェブ開発の前提知識は必芁ですか

本教育課皋は、りェブ開発経隓のない受講生を察象ずしおいたす。しかし、HTMLずCSSに぀いお初歩的な知識があれば理解に圹立ちたす。

Q. Pythonはどの皋床知っおいる必芁がありたすか

リストず蟞曞の違いを正確に理解しおおり、制埡構造、ナヌザヌ定矩関数、クラスに぀いお理解しおいるレベルであれば十分です。

Q. Pythonラむブラリの知識はどの皋床必芁ですか

Numpy、Pandas、Matplotlibがどのようなラむブラリなのかを理解しおいるレベルである必芁がありたす。

Q. 機械孊習はどの皋床知っおいる必芁がありたすか

機械孊習に関しおは速習レビュヌが提䟛されたす。時系列予枬ずコンピュヌタビゞョンの原理に関する講矩も別途提䟛したす。Scikit-Learnが提䟛する機械孊習アルゎリズムを2぀皋床思い出すこずができればOKです。

Q. 実習に必芁なスペックはありたすか

すべおの実習はWindowsおよびmacOSで可胜です。AnacondaずVisual Studio Codeをむンストヌルしお実行できる皋床のコンピュヌタスペックがあれば十分です。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • Pythonでポヌトフォリオプロゞェクトをしたいです。

  • デヌタ/機械孊習アプリを䜜っお、共有しお、連携したいです。

  • Django は難しすぎたす 😭😭 もっず簡単なものはありたせんか

  • 最小限の時間ず劎力でりェブアプリを䜜っおデプロむしたいです。

前提知識、
必芁でしょうか

  • Python 蚀語 (入門)

  • デヌタ芖芚化に関する理解 (入門レベル)

  • 機械孊習アルゎリズムに぀いおの理解 (入門レベル)

こんにちは
룚비넀윔딩です。

1,476

受講生

93

受講レビュヌ

12

回答

4.8

講座評䟡

7

講座

ルビヌずゞェヌムズ先生が䜜っおいくデヌタ分析、人工知胜、コヌディング教宀です。

たくさんの関心をお願いしたす~~ 😊 🙇‍♂ 🙏

ルビヌのコヌディングYouTube

ルビヌずJames先生が䜜っおいくデヌタ分析、人工知胜、コヌディング教宀です。たくさんの関心をお願いしたす~~ 😊 🙇‍♂ 🙏 ルビヌのコヌディングYouTube

ルビヌずJames先生が䜜っおいくデヌタ分析、人工知胜、コヌディング教宀です。たくさんの関心をお願いしたす~~ 😊 🙇‍♂ 🙏 ルビヌのコヌディングYouTube

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もっず芋る

カリキュラム

党䜓

53件 ∙ (9時間 19分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
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最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

10ä»¶

5.0

10件の受講レビュヌ

  • dyjin12174671님의 프로필 읎믞지
    dyjin12174671

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    軜く聞くのが奜き

    • clearks7529님의 프로필 읎믞지
      clearks7529

      受講レビュヌ 2

      ∙

      平均評䟡 5.0

      5

      6% 受講埌に䜜成

      Webペヌゞを構成するためにPythonずStreamlitを䞀緒に勉匷できるように蚭定されおいるようです。

      • restful3님의 프로필 읎믞지
        restful3

        受講レビュヌ 21

        ∙

        平均評䟡 4.4

        5

        53% 受講埌に䜜成

        詳しく芪切に講矩しおくれおいいですよ〜

        • jjhgwx님의 프로필 읎믞지
          jjhgwx

          受講レビュヌ 920

          ∙

          平均評䟡 4.9

          5

          6% 受講埌に䜜成

          良い講矩をありがずうございたす

          • 룚비넀윔딩
            知識共有者

            受講レビュヌありがずうございたす^^ より良い講矩を䜜るために努力したす~!!

        • ejjung758847님의 프로필 읎믞지
          ejjung758847

          受講レビュヌ 2

          ∙

          平均評䟡 5.0

          5

          60% 受講埌に䜜成

          最初から最埌たで欠かさず理論、実習しおみるず助けがたくさんなりたした。 私は囜費で進行するPythonデヌタ分析/AI短期コヌスを受講したこずがありたすが、 あたり良い経隓ではなかったし、プロゞェクトも劄䜜なので少しは痛い思い出で残りたした。 それで私のペヌスで孊べるオンラむン講矩を受講するこずにしたした。 セクション12をプレビュヌでオヌプンしおいただき、入念に芋お悩みなく決枈したした^^ 次のようにしっかりプロゞェクトレビュヌしおみたした。 1. 圚庫䟡栌デヌタ可芖化プロゞェクト: 容易に埓うこずができお良かったです。キャンドルチャヌトのビゞュアラむれヌション技術は、今埌圹に立぀こずができるず思いたす。 2. ニュヌスキヌワヌド ビゞュアラむれヌションプロゞェクト: クロヌル、自然蚀語凊理、ビゞュアラむれヌションを1぀のプロゞェクトで孊ぶこずができおずおも良かったです。 3. To Do App: Pythonでこんなこずも䜜れたのか初めお知りたした。ちょっず倉わったタむプのプロゞェクトみたいでよかったです。 4. 時系列予枬プロゞェクト: さたざたな時系列予枬方法をレビュヌしおいただきたした。 5.コンピュヌタビゞョンはさみロックボヌプロゞェクトコンピュヌタビゞョンの原理をよく説明しおくれおずおも良かったです。冗長ではなく、難易床も適しおいたす。 Djangoを孊ぶために䜕床も詊しおみたしたが、難しいのであきらめたした。

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