金日韓のPythonベースのパンダスを活用したデータ分析

Dựa trên ngôn ngữ c#, bạn sẽ học cách tạo game phòng thủ theo từng giai đoạn bằng cách sử dụng Unity.

Học C# trong môi trường Unity. Khi học C#, bạn sẽ tự nhiên làm quen với môi trường phát triển Unity, điều này rất hữu ích cho những người mới bắt đầu phát triển.

Đây là khóa học bao gồm mọi thứ từ kiến ​​thức cơ bản về JSP cho đến các dự án mua ô tô ở trung tâm mua sắm. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể thực hiện các dự án thực tế ngay lập tức. (Bài giảng này không cung cấp câu hỏi và câu trả lời.)

Bạn có thể tìm hiểu cách tạo trò chơi nhấp chuột dựa trên Unity.

Unity3D thực tế dự án phát triển trò chơi theo thể loại part 01 Trò chơi phòng thủ (Defense game).

Hiện tại Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào thì cũng có thể phát triển ứng dụng Android tương tự. Khóa học này bao gồm hầu hết nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android và từ nội dung cơ bản đều sử dụng ngôn ngữ Kotlin để viết code. Ngoài ra còn sử dụng thư viện UI mới nhất của Google là Material 3. Khóa học này tập trung vào nội dung liên quan đến menu, các thành phần cấu tạo của ứng dụng Android, thread, Fragment trong toàn bộ quá trình học Android và các khóa học tiếp theo dự kiến sẽ đi sâu hơn. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn cố gắng cung cấp các bài giảng mới nhất. Xin cảm ơn.

Có thể tạo trò chơi hybrid casual bằng Unity 6.

Quá trình lập trình UI part 1 phát triển ứng dụng Android 15 cùng thư viện Material 3 mới nhất.

Phiên bản mới nhất vào năm 2024 và thời gian chạy là 17 giờ 48 phút. Bạn hoàn toàn có thể thành thạo Kotlin trong một khóa học này.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phát triển front web bằng React. Tìm hiểu cú pháp cốt lõi của JavaScript để phát triển React, phát triển React dựa trên CDN và các phương pháp phát triển React dựa trên NPM.

Phát triển ba dự án thực tế (ứng dụng ghi nhớ, ứng dụng LBS, ứng dụng bảng thông báo sử dụng FireBase).

Trong các dự án thực tế theo từng thể loại của Unity, bạn có thể học được nguyên tắc cơ bản của trò chơi chạy như Cookie Run và tạo ra trò chơi Unity.

Khóa học này là khóa học phát triển ứng dụng Java Android bao gồm tổng cộng 4 phần. Trong bài giảng thứ ba, chúng ta xem xét việc quản lý dữ liệu và mạng trong ứng dụng Android.

Khóa học này là khóa học phát triển ứng dụng Java Android bao gồm tổng cộng 4 phần. Trong bài giảng thứ hai, chúng ta sẽ xem xét các menu và bốn thành phần chính của chúng thông qua các ví dụ thực hành.

Bài giảng này được giảng bởi giảng viên Jaeseong Yoon, người dạy App School: Android Lesson Like a Stylish Lion.

Khóa học này là khóa học để tìm hiểu những điều cơ bản về lập trình Python Windows. Nâng cao hiểu biết bằng cách cung cấp giải thích về cách sử dụng tiện ích và mã mẫu.

Khóa học này là khóa học để tìm hiểu những điều cơ bản về ngữ pháp Python. Tăng sự hiểu biết bằng cách kết hợp giải thích ngữ pháp và mã mẫu. Tìm hiểu các thư viện Python cơ bản.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách đưa ra dự đoán dữ liệu bằng thư viện Tensorflow. Bằng cách kết hợp việc học trong thư viện và phân tích dữ liệu mẫu, bạn sẽ học các phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu có thể áp dụng trong thực tế.

Bạn có thể hiểu về Lập trình JSP WEB MVC Model2 và tìm hiểu cách áp dụng nó vào thực tế thông qua dự án bảng thông báo MVC Model2. (Đây là bài giảng không có câu hỏi và câu trả lời từ giảng viên.)

Bạn có thể thành thạo thực hành thiết kế UX trên thiết bị di động bằng Adobe XD (tài liệu giảng dạy và tệp thực hành được cung cấp).

Bạn có thể gọi, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ dữ liệu công khai. Bạn có thể tìm hiểu cách thu thập thông tin giao dịch của tất cả hành lá được giao dịch trên thị trường bán buôn từ dữ liệu công khai và thực hiện tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.

Sử dụng gấu trúc, bạn sẽ tìm hiểu các mẫu xử lý dữ liệu thường thấy trong thực tế và phân tích dữ liệu đã xử lý.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Hãy cùng tìm hiểu cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học máy được giám sát!

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.