Chat GPT、DALL-Eで学ぶ生成型AIの核心原理

AI 시대! 창의적 콘텐츠 제작은 직장인의 경쟁력입니다. 10년 차 직장인이 알려주는 현업에 바로 쓸 수 있는 Contents Create Skill

AI 활용을 위한 실전 필수 역량, 프롬프트 엔지니어링 올바르고 정확한 프롬프트를 통해 업무 생산성을 강화하고 비즈니스의 경쟁력을 강화할 수 있는 핵심 역량을 학습해 보세요.

관심은 가지만 용어가 어려워 이해하기 힘든 블록체인, 코인, NFT! 이미 현실에 녹아들고 있는 블록체인에 대해 기본 개념부터 하나씩 알려드려요:)

[똑똑한 사람은 어떻게 생각하고 질문하는가] 저자가 쉽게 풀어주는 강의! 생성형 AI의 시대, 제대로 된 질문이 정답보다 중요합니다.

알듯 말듯 한 클라우드, 이제 제대로 알고 똑똑하게 활용하자! 구글 드라이브, 네이버 MYBOX 등 친숙하지만 제대로 알고 있지는 않은 클라우드. 왜 클라우드가 활성화되고 있는지 클라우드에 대해 제대로 이해하면 더 똑똑하게 활용할 수 있습니다. 특히 기업에서 DT(디지털전환) 등을 목적으로 기존 IT 환경을 클라우드로 전환할 때 다양한 요소들을 고려해야 하는데요. 본 과정을 통해 합리적인 이관 및 비용 설계 방법 등을 하나씩 알아봅니다.

일머리 생기는 생성형 AI 실무력 장착 코스! 업무 자동화, 보안·윤리까지 싹 다 챙겨드립니다

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI가 모든 것을 대체할 듯하지만 복잡한 문제를 재구성하고 통찰하는 능력은 고유한 인간의 몫입니다. AI를 능동적으로 활용하며, 인간 고유의 문제 해결 역량을 발휘하는 방법을 제시합니다.

ChatGPT에게 받는 맞춤형 일대일 파이썬 코딩 과외! 코드를 읽고 쓸 수 있는 힘, 코딩 리터러시(Coding literacy) 역량을 키워보셔요!

프로그램 개발자 출신의 경영학자이자, 창의적 조직 HR 전문가인 [AI 리더십] 저자가 쉽게 풀어주는 강의

본 과정은 "AI가 훔쳐간 인문학" 이라는 도서를 바탕으로 한 콘텐츠로 인공지능 시대 인간의 역할과 존재를 재조명하고, 인공지능과 인간의 관계를 심도있게 탐구합니다.

제한된 근무 시간 속에서 업무 효율성을 높이는 순서의 재조정 줄어드는 근무 시간에 맞춰 생산성은 높여야 하는 시대에서 업무 순서를 재조정하여 개인의 업무 역량 향상과 더불어 조직 전반의 성과 향상에 도움을 드리겠습니다.

일잘러, 일명 하이퍼포머가 되고 싶다면 정확한 목표설정과 철저한 성과관리가 필수입니다. 어떻게 성과관리를 실행해야 할지, 성과를 높이는 방법은 무엇인지, 효과적인 성과관리 프로세스를 소개하고 기본기부터 탄탄하게 다질 수 있도록 안내합니다.

말이 곧 경쟁력이 되는 시대! 당신은 일을 못하는 게 아니라, 말을 못하는 겁니다. 대화의 기초부터 프레젠테이션 방법까지, 누구라도 ‘말잘러’가 될 수 있습니다.

컴퓨터의 과학적인 사고 방식을 활용한 컴퓨팅 사고력을 배워보자! 직장 내 업무나 실생활에서 컴퓨팅 사고력에 기반한 활용 방안을 구상해 보아요!

데이터 과학의 핵심은 방대한 데이터를 체계적으로 분석하는 능력을 지닌 인간을 잘 모방하는 것! 해당 과정을 통해 데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학 지식을 리마인드 할 수 있습니다.

HTML을 읽어준다? 그것도 생활 속 에세이로? 소설책 읽듯 재미있는 이야기로 막힘없이 술술 이론을 익히고 내가 원하는 웹사이트를 프로토타입으로 만들 수 있게 됩니다

우리는 많은 플랫폼 안에서 생활하고 있습니다. 기업은 플랫폼 안에서 고객과 소통하고, 지속적으로 전략과 디지털 비즈니스 모델을 수정하고 발전시키며 서비스를 제공하고 있습니다. 디지털 플랫폼 시대에 적합한 전략을 수립하고 나의 업무에 디지털 혁신을 만들어보는 시간을 가져요!

웹3.0은 인공지능, 블록체인과 같은 첨단 기술들이 주축이 되어 경제적 구조, 사회, 그리고 문화에 대한 광범위한 변화를 불러올 것입니다. 웹3.0의 핵심 기술을 이해하고, 관련 비즈니스 모델과 업무 방식을 신속하게 파악하는 것은, 개인 및 기업이 미래를 선도하는 중요한 첫 발걸음이 될 것입니다.

AWS 클라우드, 왜 보안을 배워야 하는가? 클라우드 사용이 일반화되어 있는 지금, 클라우드 사용에 제일 기본이 되어야 하는 게 무엇일까요? 바로 보안입니다. 클라우드에 저장된 데이터에 무단 침입하는 액세스와 누출을 막지 못한다면 나와 회사가 맞닥뜨릴 손해는 이루 말할 수 없겠죠? 이러한 사고를 막을 수 있도록 아마존의 AWS 클라우드를 사용하기 위한 기초 보안 지식을 알려 드립니다.

데이터 기반 의사 결정은 주관적인 판단과 직관에 의한 결정으로 인한 오류를 최소화할 수 있으며, 다양한 리스크를 사전에 예측하고 다양한 전략을 수립하는 데 중요한 바탕이 될 것입니다.

딥러닝을 활용한 생성모델 AI 모델의 작동 원리를 이해하고 실습을 통해 활용 방법을 습득합니다.

인공지능을 공부하는 학부생들이 참고하실 수 있는 인공지능 입문 공부 방법을 소개합니다.

챗지피티(ChatGPT) 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 이론 중심으로 설명합니다.

시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

코드로 한 방에 이해되는 파이토치_프로젝트 편은 이미지, 비디오, 자연어 데이터를 활용해 실전 딥러닝 프로젝트를 구현하며, 이론보다는 코드 중심의 학습을 통해 모델의 구조와 흐름을 이해합니다.