[マーケティングアーカイブ] ビッグデータ活用マーケティング戦略

過程はプロジェクトファイナンシング技法を活用して不動産開発事業の円滑な資金調達のための不動産開発事業金融、PF事例などの内容で構成されています。これを通じて不動産開発事業の実行全般を理解し、PF金融の設計、リスク管理、事業性分析能力を向上させることができます。

アジャイル方法論の誕生背景と意味を理解し、アジャイル方法論における各役割者の責任と役割をお伝えします。また、主要なPracticeの目的と具体的な実行方法を様々な事例とともに提示しました。

ビジネスパーソンが業務にAIを積極的かつ効果的に活用できるよう、ハルシネーション（Hallucination）回答、すなわち的外れな回答を減らし、求める回答を正確に引き出すための様々なテクニックをお教えします。

不動産開発事業の進行時、許認可に関する全体的な手続きと流れを把握することで、実務への活用度を最大化し、成功的な不動産開発事業を図ることができます。

組織の理解から報告の技術まで、会社では誰も教えてくれなかった「本当に仕事ができる人」になるための方法をコーチングします。代わりのきかない存在感を作る自分自身のブランディング術、プロのコミュニケーションスキル、文書作成から時間管理まで一度にマスターできる実践的な武器を伝授します。

設計から工程まで、不良が発生し得るあらゆる隙間を科学的に遮断する方法を伝授します。品質保証システムの確立、設計および工程FMEAの手順、安定した品質維持のための工程管理技術などを通じて、不良ゼロの追求という現場の核心課題を達成することができます。

企業活動を遂行するための人的資源管理に関する全般的な知識を提供し、実務技法を分かりやすく提示するコースです。職務分析、採用、評価管理など、さまざまな人事管理制度の活用方法を実際の事例と結びつけ、現場ですぐに適用できるように企画されました。

自分のセルフリーダーシップを診断し、セルフリーダーシップの成功事例を通じた戦略立案方法をお伝えします。これを通じてプロのビジネスパーソンとして果たすべき役割と態度を習得し、組織内での成功と達成のための実行計画を立てることができます。

人的ロス、設備ロス、資材ロスの構造と革新方法を様々な事例とともに分かりやすく構成しました。これを通じて生産効率化、システム改善、個人能力の多様化など生産性向上を図ることができます。

信頼構築と関係拡張のための関係リーダーシップを様々な事例とともに構成しました。また、建設的な関係回復のための統合的葛藤管理方法をお伝えします。

提案、報告、説明会など様々なプレゼンテーション状況で自分の主張や考えを成功的に伝えることができる能力を向上させる過程です。本過程を通じてより競争力のあるプレゼンターとして生まれ変わることを願っています。

Excelをビジネスツールとして使用する際の最も基本的な核心をお教えします。Excelの計算原理から、関数、数式、集計、フィルター活用まで、Excelの様々な要素をお伝えします。数式の構成方法、数式の中心にある関数の理解、集計およびフィルター機能の活用方法で内容が構成されています。

大学、研究所、企業の開発成果を法的に保護し、独占的技術競争力を確保するための特許ガイドで構成いたしました。また、知的財産ベースの研究開発動向把握および空白技術予測を通じた効率的で競争力のある研究開発の方向性をお知らせいたします。

技術に基づく革新製品の発掘、提案、事業部門移管に関する全般的なガイドを提示し、製品開発に関するR&D、製品開発、マーケティング、事業部門間の機能と役割をお知らせします。

企業の教育訓練担当者が必ず知っておくべき内容を中心に、業務を遂行する上で直接的な支援を提供できる戦略的実行方案などをお伝えします。また、企業の人的資源開発体系を設計する方法論と手順、最近の力量モデリングの活用と職務分析を通じた教育体系事例分析などの内容も併せて構成いたしました。

職務中心の人事管理のための職務分析手順、NCS職務分析、職務分析と成果管理（KPI）、職務給制などの全般的な理論を基に、現場で頻繁に発生する課題を多様な事例と結び付けて分かりやすく構成しました。

公共及び民間部門で都市計画・開発行為・整備事業・許認可業務を担当する実務者が国土計画法の条文を体系的に理解し、実務に適用できるよう構成されています。

核心人材のPersonal Skill向上とWork Skillを向上することを目標とします。創造力と思考力の養成、対人関係力を高める方法、フォロワーシップなど核心人材として成長するためのソリューションを提供します。

協力会社を管理するために必要な全般的な事項についてお知らせします。協力会社に対する論理的かつ合理的な選定と評価方法、協力会社の製造品質確保のための各種管理技法を習得することができます。また、協力会社を体系的に管理し、協力会社との提携関係を維持する能力を向上させます。

品質方針の設定の下で品質目標を達成するための品質戦略の策定、実行、目標モニタリング技法を様々な事例とともに理解しやすく構成しました。また品質問題を経営の共通尺度である貨幣単位に換算して認識、評価する方法を提示し、品質コストの導入と運営を通じて現行品質管理システムの正確な成果を測定し、品質コストの体系的で継続的な管理能力を育てることができる過程です。

差別化された顧客志向の商品価値を開発し、開発された価値を目標顧客と効率的、効果的に交換するための方法として、マーケティングミックスを構成する4Pの各戦略をお知らせします。

ビッグデータは、様々なビジネス領域と結びつき、発展しています。特にビッグデータは、ビジネスの最新トレンドを把握するのに容易です。そこで、マーケティング、金融、医療分野のビッグデータ活用事例を学習後、ビッグデータプラットフォームの構築と分析手法の技術的な理解を通じて、データパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を探りたいと思います。 ビッグデータによるビジネス環境分析と新たなビジネス創出！ 第4次産業時代における新たなビジネス環境を模索する、すべての社会人の悩みの始まりです。

広報戦略、メッセージ開発、メッセージストーリーテリング、プレスリリースの基本構造と6要素を活用したプレスリリース作成方法をお教えします。パブリシティの概念を超えてプレスリリースをコンテンツ概念に拡張し、プレスリリースを企画・作成することができます。

データを扱う人なら必ず知っておくべき基本技術はSQLです。今回の講義では、SQLをデータ分析という観点から実習中心に学習していきます。実習はDuckDBを用いてGoogle Colabで行います。

コーディングを知らなくてもデータは扱わなければならない時代、非専攻者のための本当のSQL講義

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

Rでビッグデータ分析記事実技を準備する方が試験に備えてお手伝いいたします。ビッグデータ分析記事実技試験に出題された問題をもとに、必要な部分だけを選別してお知らせします。コースを完了すると、ビッグデータアナリティクスの実機合格に一歩近づくことができます。 最近、テストの投稿問題をレビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。 最近の試験についても確認してください。

本講義は、データアーキテクチャ準専門家（DAsP）資格の取得を目標に、データアーキテクチャの基本概念からデータモデリング、データ品質およびガバナンスまで、試験に必要な核心内容を分かりやすく体系的にまとめたコースです。 複雑な理論を最小限に抑え、試験に頻出する概念を中心に解説しているため、非専門家や初心者の方でも無理なく学習できる構成となっています。 DAsP資格の準備とともに、データを構造的に理解する基礎能力を身につけてみてください。

もはや直感に頼るのではなく、データが語る時代。 ChatGPTと共にデータ分析を簡単に学んでみませんか？

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

"ビッグデータ+AIフルスタック開発" - AIに生命力を吹き込むビッグデータ構築過程をパイロットプロジェクト形式に進めます。 ニーズを把握し、段階的にプラットフォームを構築し、スマートカーデータのナビゲーションと分析を行います。

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非専攻者、初心者がビッグデータ分析技師実技を素早く取得できるようにご案内します! 理論は軽く、実践は確実に複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

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