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AI Development

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AI Agent Development

(LLM開発)ランチェーンとチャットGPTを活用したRAGチャットボットの作成

-1日で自分だけのRAGチャットボットを作ってみます。 - ChatGPT APIとランチェインLangchainの活用法を実習します。 - ChatGPTなどLLMベースのAIチャットボットを実際に実装してみます。 - 現在チャットボット市場のトレンドであるRAGチャットボットを作ってみます。

3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Chatbot
openAI API
RAG
LLM
LangChain

こんなことが学べます

  • LLMベースRAGチャットボット開発

  • ChatGPT APIを活用したチャットボット開発

  • ChatGPT APIの活用法

  • ランチェーン(LangChain)ライブラリの基礎概念と活用法

  • 独自のデータ(TXT、PDF)を検索するRAGチャットボット実装法

  • GradioによるWebインターフェースの実装


「生成型AI研究者が知らせるLLMチャットボット講義」

「この講義は継続的に更新され、講義が追加される予定です。

現在(24年6月基準)は、最も基本的なRAGチャットボット構築に

大韓講義が上がっています」



本講義はRAGチャットボットの開発に関するPythonコード実習講義です。

LLMとRAGの選手講義として、次のリンクのLLMとRAGの講義を参照してください

RAGチャットボット理論講義リンク

シンプルだがしっかりと、

AIチャットボットを作るのに必要な核心だけを教えてくれます!

このレッスンは、LangChainライブラリとOpenAI APIを活用して独自のChatGPTとRAGチャットボットを開発する実践中心のレッスンです。 Pythonと自然言語処理の知識に基づいて最新のLLM技術を学びたい方におすすめです。実習を通じて文書検索するRAGチャットボット開発経験を積み、LLMについて学ぶことができます。

💡こんな方におすすめです

LangChainライブラリと
AIチャットボットの開発に興味のある方

LangChainの概念と
基礎活用法をじっくり
説明します。

自分のChatGPT
実装したい方

Pythonコーディングを通して
ChatGPT APIの使い方を学び、独自のカスタムチャットボットまで
実装してみてください。

最新のRAG技術を理解し、
適用したい方

PDF、TXTなど私が持っている
文書から答えを与える
RAG検索チャットボットを実践してみてください。

🚀この講義を聞いた後、何ができますか?

  • カスタムAIチャットボットの開発: LangChainとOpenAI APIを活用して、独自のChatGPTとRAGチャットボットを実装できます。

  • LLM技術の理解能力の向上:最新の大規模言語モデル(LLM)技術を理解し、実際のプロジェクトに適用する方法を学びます。


この講義の特徴

1⃣プロジェクトベースのLLM実習

実際の実務プロジェクトに使われるコードをもとに実習を進めます。実務中心のAIチャットボット開発経験を積みたい方にお手伝いします。

2⃣段階的学習:基礎から上級までじっくり進めるカリキュラム

生成型AIとLLMを初めてご利用の方のために、最も基礎コードから実習を進めます。段階別にじっくりと講義に従ってください。

受講前の注意

練習環境

  • オペレーティングシステムとバージョン(OS):Windowsベースで講義を進める(Linux、MacOSユーザーも練習可能)

  • 使用ツール:Colab、VsCode、OpenAI API認証キーが必要(別途費用発生可能)

  • PC仕様:インターネット接続可能なPCまたはノートパソコン

学習資料

  • 練習に必要な資料の提供(テキスト、ソースコード)

選手の知識と注意事項

  • Pythonの基本的な知識が必要です。 (Python無料講義提供:リンク


  • LLMとRAGの基礎知識があれば良いです(無料講義提供: リンク


こんな方に
おすすめです!

学習対象は
誰でしょう?

  • LLMチャットボット開発に入門したい人

  • RAGチャットボットの開発をしたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基本文法

  • LLM基礎知識

こんにちは
です。

3,238

受講生

104

受講レビュー

44

回答

4.6

講座評価

8

講座

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI (Happy AI CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happyaidata.kr

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

 

🎒Courses & Activities

 

2025

LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)

 

2024

Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)

ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

 

2023

ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

 

 

💻 Projects

LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)

Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

 

📖 Publication

 [주요 논문 ]

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.

Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

LLM을 활용한 데이터분석

ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상

カリキュラム

全体

13件 ∙ (1時間 4分)

講義資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

2件

3.0

2件の受講レビュー

  • jinny6876님의 프로필 이미지
    jinny6876

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    31% 受講後に作成

    최근에 ChatGPT API 입력 방법이 조금 바뀌어서 강의 따라서 하면 오류가 나옵니다 ㅠ

    • HappyAI
      知識共有者

      네 혹시 메일로 leejinkyu0612@naver.com 오류코드 보내주시면 수정해드리겠습니다

    • HappyAI
      知識共有者

      안녕하세요 6월 30일 부로 구글 코랩에서 본 강의 코드 실행시 라이브러리 버전 오류가 되는 부분의 코드는 검토하고 모두 해결되었습니다! 강의자료에 올려 놓았구요 감사합니다~!

  • goodbidet님의 프로필 이미지
    goodbidet

    受講レビュー 1

    平均評価 1.0

    1

    100% 受講後に作成

    • HappyAI
      知識共有者

      안녕하세요 수강생님 강의 평점이 1점이네요 ^^ 혹시 불만족한 부분을 leejinkyu0612@naver.com로 구체적으로 말씀해 주시면 강의내용을 수정하겠습니다. 본 강의는 계속 해서 업데이트 되기 때문에 피드백을 바탕으로 해서 강의가 추가되거나 수정됩니다. 그리고 고객 님께서 원하신다면 환불 조치도 해드리겠습니다! 감사합니다.(참고로 기존 코드를 코랩에서 실행히 라이브러리 오류가 나는 부분은 24년 6월 30일부로 모두 검토하고 해결되었습니다. 감사합니다.

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