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Deep Learning & Machine Learning

初めてのディープラーニングとPyTorch(パイトーチ)ブートキャンプ(簡単に!基礎からChatGPT核心トランスフォーマーまで)[データ分析/科学 Part3]

講師が初めてディープラーニングを学んだ際に失敗した経験をもとに、ディープラーニングの理解に必要な数学、理論、PyTorchベースの実装、転移学習、GPTの核心であるTransformerまで、着実に学べるよう新たに構成した講義です。

難易度 初級

受講期間 無制限

  • funcoding
Deep Learning(DL)
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PyTorch
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Machine Learning(ML)
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Artificial Neural Network
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Vision Transformer
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Machine Learning(ML)
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Vision Transformer
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Mongodb(モンゴルDB)ビッグデータとNoSQLレッスンの更新関連

こんにちは。

Mongodb(モンゴDB)ビッグデータとNoSQL講義を更新し、共有を行います。

今回、Mongodb(モンゴルDB)のビッグデータとNoSQL講義を全く最初から最後まで新しいカリキュラムで新しく撮りました。

MongoDBがこれまで非常に多くの変更になって、随時更新はしましたが、どうしても不足した部分がありました。また、既存の講義はMongoDBの複雑な文法であるAggregationベースの文法を扱っていませんでした。

今回は思い切って、既存の講義を最新のMongoDBをベースに新しく撮り、ここにAggregation 高度な文法も取り上げました。単に文法をリストするのではなく、さまざまな例と実際のデータに基づいてさまざまな練習を通じて、実質的に習得できるようにしました。

最近では、SQLベースのデータベース以外にも、開発分野やデータ分析/科学分野で多様なデータベースが多用されています。使用されているデータベースであり、関連する技術を経験した後、さまざまな文書ベースのNoSQLデータベースを活用するのに無理はありません。

どうぞ全く新しく撮っただけに、序盤には間違いがあるかもしれません。もし問題があれば、単に質問/回答欄、またはdream@fun-coding.orgで情報提供していただければ、直ちに修正いたします。

どうぞ、新しく更新された講義がお役に立てば幸いです。

ありがとうございます。

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