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[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう!

OpenCVで画像や画像を処理し、ディープラーニングを活用して顔やさまざまなものを識別して認識する内容を学びます。眠気防止、年齢と性別識別、通り過ぎる人数世紀、顔追跡、不良リンゴとみかんを探してくれるYOLOなど、面白いプロジェクトを理論とともに学ぶ過程です。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

  • nomad
Tensorflow
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Deep Learning(DL)
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OpenCV
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Keras
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Computer Vision(CV)
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Computer Vision(CV)
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ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別

こんにちは、ノーマドクリエイターの受講生の皆さん?

今は慣れたマスクを見るとコロナ防疫が日常化されたようですね。みんな元気に仲良くしてますか?

私は ' ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 「不良品判別」という新しいプロセスを作成しました。

実際の人工知能映像認識プロジェクトで活用されるモバイルWebアプリを利用してディープラーニングをサービスするために使用する技法をまとめました。最近では、多くの人がPython、Tensorflow、Keras、YOLO、OpenCVで作成したコードをモバイルでサービスしたいと思います。

これをどのように作っていくかを一段階ずつ学びます。

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト - ソン・フンミンを見つけよう!コースで作成したYOLOモノ認識プログラム

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう!プロセスで作成された不良品の識別Custom Yoloモデルを使用して

デスクトップWeb、モバイルアプリですぐに撮影して物体を識別(Object Detection)するサービスです。

後続編としてface Recognition技術で顔、年齢、性別を識別して出入り管理するディープラーニングWebサービスプロジェクトも準備中です。

ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。

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