デジタルリテラシー、デジタル技術を理解し実務に適用するスキル

今はデジタルリテラシーの時代 ✅
デジタル技術＆メディア分析能力を養いましょう！

💻 デジタルリテラシーとは?  

デジタルリテラシーとは、デジタル技術、データ、情報、コンテンツ、メディアを読み解き、分析し、活用できる能力と素養を指します。
今や人類のあらゆる知識はデジタルで保存され、誰でも自由に利用できるようになりました。
これは、高い学費を払って大学に行かなくても知識を得られることを意味します。

一方で、デジタルを活用できなければ、それだけ知識を利用できないということでもあります。
何より、過去とは比較にならないほど知識が急速に発展するため、
生涯にわたって知識を積み上げなければならない状況において、 デジタルリテラシーは生存能力に該当します。

私たちはデジタルに深く依存していますが、技術の構造や影響力については全く知りません。 
基本的な技術概念と核心的な構造さえ理解すれば デジタル時代における自分の競争力として育てることができます。 

---

🙌 このような 方々に おすすめします

        - デジタル環境について知らないが、今すぐデジタル環境について学びたい方  
        - デジタルトランスフォーメーションのトレンドを理解し、デジタル倫理とセキュリティについて学びたい方
        - コンピュータサイエンス的な思考を理解することで、より効果的にコンピュータを扱いたい方
        - アルゴリズムの設計、適切な状況判断と モデリングについて学びたい方

デジタル環境について 超初心者の方、コンピュータサイエンス的な思考やアルゴリズムの概念が 全くない方まで、皆さん私たちの講義に注目してください。

複雑なプログラミングではなく、データ、コンテンツ、メディアを 見て、読み、書く活用能力を養います。 

皆さんに必要なのは複雑で 難しいコーディングではなく、
デジタル環境を理解するための全般的な 概念と活用能力です。 

---

📖 講義の特徴

本講座を通じて、主要な技術用語の核心的な構造を理解し、業務だけでなく社会全般で活用することができます.

STEP 1. デジタル 環境から、コンピュータとネットワークまで 充実した基礎固め 

「デジタル環境'」について聞いたことはあるが、うまく活用できていなかったり、
活用していても難しさを感じている人でも、無理なく始めることができます。
データの概念や種類といった基礎知識から一歩ずつ積み上げ、
デジタル構築環境や自分のコンピュータ、そしてネットワークについて、分かりやすく理解できるようにします。

STEP 2. 自分のコンピュータ vs クラウド

クラウド PC？ ローカル PC？
2つの PCの違いと、区別する理由について 最初から最後まで全てお教えします。

STEP 3. コンピュータサイエンス的思考からアルゴリズムまで、問題解決のための論理的思考を完璧に理解

コンピュータの処理が人間とどのように違うのかを理解することで、
より効果的な方法でコンピュータを扱うことができます。
そのために不可欠な論理的思考、アルゴリズムの設計、適切な状況判断とモデリングを理解すれば、
人工知能の原理や機械を賢くする機械学習の原理なども簡単に把握することができます。

---

🏆 デジタルリテラシーを 受講して 終えれば

 

マソキャンパスの <デジタル リテラシー、デジタル技術を理解し実務に適用する技術> 講義を受講すると、次のような能力を身につけることができます。

1.    コンピュータに対する理解 : ハードウェア、ソフトウェア、そしてオペレーティングシステムに対する全般的な理解能力

2.    インターネットとネットワークに関する理解 : インターネットとネットワークの構成に関する理解能力

3.    データベースの活用 : ファイルとデータベースの違いを理解する能力

4.    クラウドへの理解 : 自分のコンピュータとクラウドの違いを理解する能力

5.    コンピュータサイエンス的思考の理解 : 問題解決アルゴリズムに関する全般的な理解能力

デジタル時代の必須能力をすべて身につけることができます。
誰よりも早く、着実にデジタルリテラシーを完全攻略してみてください！

---

⌛ 学習内容

 

PRACTICE 1. 今、あなたにデジタルリテラシーが必要な理由！明確にお教えします！

 

PRACTICE 2. 自分のコンピュータの記録を調べてみよう！ "ウェブブラウザとクッキー"

 

PRACTICE 3. コンピュータが話す方法を調べてみよう! "プログラミング言語"

 

PRACTICE 4. 機械を賢くする方法、"データラベリングとデータダム"

 

PRACTICE 5. スマートな機械が私たちの業務を助ける方法、"業務自動化と RPA"

 

PRACTICE 6. 私を知り、私に合わせるビジネス、"個人識別とパーソナライズ推奨システム"

 

PRACTICE 7. 完璧なデジタルリテラシー能力確保のための、"デジタルトランスフォーメーション能力開発ロードマップ"

 

---

💬 よくある質問 Q&A 

Q. デジタルリテラシーに関する事前知識は必要ですか？
A. 全く必要ありません！ 本講義は非専門家、初心者の方でも簡単に進められるよう、親切かつ丁寧に説明します。ですから、心配せずにまずは受講してみてください。講義を終えた後には '正しく' デジタル環境を理解し、活用できるようになっているはずですから！

Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか？
A. 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターまたは予備のデバイスを準備していただくことをお勧めします。また Windows OS ベースで実習が進められるため、Windows 環境での受講をお勧めします。

Q. プログラミング経験のないデータ分析の超初心者ですが、受강可能でしょうか？
A. もちろんです。本講義ではプログラミングを行うのではなく、デジタル構築環境とプログラミングに関する全般的な概念を扱い、デジタル環境への理解度を高めていきます。

✒️ 講師紹介 

 

---

✔ 受講前にご確認ください!️

• 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できる デュアルモニターまたは予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。 また Windows OS ベースで実習が進められるため、Windows 環境での受講をお勧めいたします。
• 講義資料および実習ファイルは <15. 教材ダウンロードセンター> セクションにあります.

---