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[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう!
nomad
OpenCVで画像や画像を処理し、ディープラーニングを活用して顔やさまざまなものを識別して認識する内容を学びます。眠気防止、年齢と性別識別、通り過ぎる人数世紀、顔追跡、不良リンゴとみかんを探してくれるYOLOなど、面白いプロジェクトを理論とともに学ぶ過程です。
중급이상
Tensorflow, Deep Learning(DL), OpenCV
このコースでは、データの可視化の概念を理解し、チャートの5つのコア用途と10のコアチャートを学び、データ分析プロジェクトに適切に活用できます。

チャートを使用するコア用途5つの習得
コアチャート10種類の理解
データ可視化分析技術の設計
様々な分析に適したチャートと可視化手法を活用
データの可視化とチャートの理解
さまざまなプロジェクトで利用できるデータの可視化と分析技術を学びましょう。
データ可視化の基本となるコア用途とコアチャートを理解して学びましょう。
コア用途5つとチャート10種類を理解します。

今後、データの可視化を活用した機械学習、ディープラーニング、IoTなど様々な講義をお楽しみください。
講義に使用された資料とプログラムのソースは、私が運営する知識を学ぶためのクリアフル(www.creapple.com)サイトで入手できます。
学習対象は
誰でしょう?
データ分析プロジェクトを進める方
機械学習ディープラーニングプロジェクトを準備する方
適切なチャートを使用して分析したい人
データの可視化に興味のある方
前提知識、
必要でしょうか?
一生懸命学びたい意志
22,208
受講生
487
受講レビュー
556
回答
4.4
講座評価
25
講座
대한민국과 NVIDIA가 인정한 딥테크, 싱가포르가 선택한 핀테크 스타트업, 글로벌 무대에서 당신의 가능성을 실현합니다.
노마드크리에이터는 개인의 성장을 넘어, 스타트업으로 도약하며 전 세계를 무대로 전문적인 IT 강의를 제공하고 있습니다.
2019년, 싱가포르 정부의 Entrepass Innovator 프로그램을 통해 시작된 우리의 여정은 곧 혁신적인 스타트업의 이야기로 확장되었습니다.
2020년에는 대한민국에서 인공지능 핀테크 솔루션을 개발하며 딥테크 분야의 선두주자로 자리매김했고, NVIDIA 협업 프로그램 최우수 프로젝트와 ASUS Global Startup Challenge Award를 포함한 다양한 글로벌 인정과 성과를 이뤘습니다.
2023년에는 NVIDIA의 지원으로 미국에 회사를 설립하며 글로벌 시장을 향한 도약을 시작했습니다.

스타트업 창업 이전, LG CNS와 티머니 등에서 25년간 System Engineer, Project Manager, IT Consultant로서 글로벌 프로젝트를 이끌며 실전 경험과 전문성을 쌓았습니다.
PMP, SAP BW, SCJP, MCSE+DBA, OCP-DBA와 같은 전문 자격을 기반으로, 프로그램 개발, 프로젝트 관리, IT 솔루션 설계 등 다양한 분야에서 성공적인 도전을 이어왔습니다.
이제, 노마드크리에이터는 이러한 경험과 노하우를 집약하여 누구나 쉽고 재미있게 배울 수 있는 교육 콘텐츠를 제공합니다. 실무 중심의 강의부터 최신 기술 트렌드를 반영한 전문 과정까지, 개인의 성장을 위한 맞춤형 학습을 제안합니다.
기술과 교육의 융합으로 더 많은 사람들이 자신만의 가능성을 실현하도록 돕습니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 꿈은 더 이상 멀리 있지 않습니다.
지금 이 순간에도 누군가는 새로운 것을 배우고, 더 나은 자신이 되기 위해 노력하고 있습니다.
하지만 정보의 홍수 속에서 필요한 지식을 찾는 데 소중한 시간을 잃는 일이 얼마나 많습니까?
노마드크리에이터는 이 문제를 해결하고자 합니다.
우리는 지식을 창의적으로 엮어내어, 시간을 아끼고, 가치를 극대화하는 경험을 제공합니다. 우리의 목표는 단순한 정보 전달을 넘어, 지식을 작품처럼 아름답게 전달하는 것입니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 배움은 더 쉽고, 빠르며, 가치 있는 결과를 만들어낼 것입니다.
"배움의 여정에 가치를 더하다, 노마드크리에이터."
이것이 우리가 꿈꾸는 미래입니다.
全体
22件 ∙ (1時間 34分)
1. データ可視化とは何ですか?
17:38
4. Pieチャートについて
02:01
5. Lineチャートについて
02:56
6. Scatterチャートについて
04:50
7. Bubble チャートについて
05:13
8. ヒートマップについて
03:05
9. Histogramについて
04:49
10. Box Plotについて
03:30
11. Geoチャートについて
05:50
全体
58件
4.4
58件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
Pythonデータの可視化に関する味わいとして良い講義であり、データ可視化ツールをどの用途に使用するかについて簡単な説明も一緒にいてよかったです。
ありがとうございます。 アドバイスを参照してJavaScriptデータの可視化プロセスも作成するつもりです。
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
データを表現して視覚化する際、種類別に様々なチャートと分析手法について親切に説明する講義ですね!データを整理するときにも役に立ちますが、発表のようなところでいろいろ使えていいと思います^^ Pythonだけでなく、他のプログラミング言語による分析ができる方案についても教えてください!
こんにちは?役に立ったのは幸いです。応援に支えられ、今後JavaScriptやRでも関連内容を作ってみようと思います。いつも健勝してほしいです。
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
データ可視化の原理とPythonパンダスの応用を一度に学ぶことができるとても良い講義です。特に10種類のチャートの活用例は、Excelや他のプログラムを使うときにも役に立ちますね。
ありがとうございます。今後良い講義でまた会いましょう。
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
5
いつも良い内容を教えてくれてありがとう。 Python以外にもJavaScriptやRでも講義してください!
ありがとうございます。呼応に頑張ってもっと頑張っていい講義作りましょう。
受講レビュー 20
∙
平均評価 5.0
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