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Beginner
Self Improvement, Relationship, organization management
ビッグデータ時代、データサイエンスが科学的なビジネス意思決定のためのソリューションとして脚光を浴びている。この過程を通じて、さまざまなデータ分析法と活用方法について学習し、これを現業に適用することができるだろう。
データ分析と活用方案を適用して組織に適した意思決定を確立
データサイエンスの適用事例による洞察の重要性の理解
[ All that MBA ]
データサイエンス、どのように洞察を得るのか
ビッグデータ時代、データサイエンスが科学的なビジネス意思決定のためのソリューションとして脚光を浴びています。データサイエンスの概念を理解し、活用してデータ中心の意思決定を下すのに役立ちます。
学習対象は
誰でしょう?
データ分析業務が必要なマーケティング、戦略関連部門
データサイエンスに関心のある従業員
全体
55件 ∙ (4時間 49分)
1. FROM THE BEGINNG
00:31
2. データサイエンスが変える世界
04:26
3. データサイエンスとは何ですか?
07:11
5. データサイエンスのプロセス
07:52
6. MISSION COMPLETE
00:59
7. FROM THE BEGINNG
00:31
8. データの分類
08:40
9. データの分析で成功した例
02:24
10. データと測定のレベル
08:08
11. ビッグデータの理解
05:57
12. MISSION COMPLETE
00:59
19. FROM THE BEGINNG
00:31
20. データ基礎分析の目的
04:09
21. データ要約分析
09:38
22. 関係性分析
06:27
23. 比較分析
08:39
24. MISSION COMPLETE
00:59
25. FROM THE BEGINNG
00:31
26. 回帰分析とは?
18:22
27. 多重回帰分析を使用する理由
04:54
28. 交互作用を含む回帰分析
07:04
29. MISSION COMPLETE
00:59
30. FROM THE BEGINNG
00:31
31. 多項回帰分析
05:17
32. ロジスティック回帰分析
07:38
33. 時系列データ分析
07:54
34. MISSION COMPLETE
00:59
39. FROM THE BEGINNG
00:31
40. 関連性分析
07:18
41. 意思決定木とランダムフォレスト
03:35
42. ネットワークデータ分析
05:45
44. MISSION COMPLETE
00:59
45. FROM THE BEGINNG
00:31
46. なぜビッグデータを話すのですか?
04:22
47. ビッグデータと並列処理
06:51
48. 機械学習とオーバーフィッティング
19:08
49. MISSION COMPLETE
00:59
全体
2件
¥11,726
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