データアナリスト書類落ち?教えます、通るポートフォリオ

就職活動を頑張っているけれど、なかなか上手くいきませんか?非専攻の文系で、スクール修了生である私が、数ヶ月間実際にぶつかりながら就職の門をこじ開けた「内定が取れるポートフォリオ」をお教えします。

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
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SQL
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MySQL
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学習した受講者のレビュー

4.6

5.0

로로

82% 受講後に作成

こんにちは。データ分析職への就職を希望している学生です。 先生の講義のおかげで、ポートフォリオもほぼ完成に近づいています。どのように進めればよいか分からず途方に暮れていましたが、方向性が見えてきたようで、本当に感謝しております。 もしよろしければ、ポートフォリオを完成させる前に構成について少しアドバイスをいただきたく、メールで質問をさせていただいてもよろしいでしょうか。返信欄に私のメールアドレスを記載しておきます。お時間のある際にご連絡いただければ幸いです。よろしくお願いいたします! :)

5.0

kimhj4355

100% 受講後に作成

データ分析に興味を持ち、就職準備をしています。この講義を通じてポートフォリオについての感覚をつかむことができました。もし可能でしたら、講師の方とコーヒーチャットまたはメールを通じてお話しできるか伺いたいです..!

5.0

박재완

100% 受講後に作成

優れたData Scientistのためのポートフォリオ構築特別講義で Data Scientistに限らずData Analystを目指す方々にも、コーヒー代で現役が判断するよくできたポートフォリオの構成を把握できるコスパ最強の講義でした。個人的に講師の方にメールとコーヒーチャットをしたいです…メールアドレスを知る方法はないでしょうか…

受講後に得られること

  • データアナリストの新人応募の際、「採用されるポートフォリオ」とは何かを知ることができます

  • 非専門家が知れば就職が早くなるポートフォリオ制作方式

  • データアナリスト技術面接対策

非専門家で文系、スクール修了生なら「データアナリスト」という職業はただの幻想? 🤔

私が31歳でデータ分析職の就職市場に飛び込み、就職できましたから、決して虚像ではありません!

就職市場に飛び込んだ当時、私のスペックはこうでした😑

大学? 普通の文系卒

卒業後の経歴? 4年間の文系事務職(データの「デ」の字とも縁遠い、実質的なキャリアにならない経歴..)

データ分析のための教育? 国費スクール6ヶ月


事務職をしていたのに、突然データアナリストに転職すると言ったら、周りの人たちが口を揃えてこう言ったんです。

💭"30代で転職?厳しいよ、年齢も年齢なんだから"

💭"それ、修士じゃないと就職できないって。書類選考を通るのさえ大変だよ"

でも、ただやりました。なぜなら、

「あ、データアナリストになりたいから!」

<でも就活に失敗した体験記>

威勢よく宣言して、40社近く書類を出したのに、書類通過の知らせは?たったの2社。(それさえも、ちょっと変なところ…)


(Wantedの履歴だけ持ってきたもの… 5月以前の他プラットフォームでの応募も書類落ちの連続でした… ^^ 本当に…)

データ分析家になると言って

両親に話し、知人や友人たちにもすべて打ち明けましたが、スクールの受講期間(6ヶ月)を含め、書類選考で落ち続けた期間(3ヶ月)を合わせると、かなり長い時間を暗い無職として過ごしました。😥

この時、憂鬱な気分を晴らそうと近所を歩いていたのですが、退勤時間になると友達のグループチャットには会社や仕事の話が次々と流れてきて……。

そして部屋に戻ると「自分は何をしてるんだろう…?」と思い、また落ち込む。このパターンの繰り返しでした。(この時、神経性胃炎にもなりました… haha😂)

学院を修了した後、書類選考にすら合格できなかった期間は、一日一日が憂鬱でした。

"一体何が問題なんだろう…"

この状態で2〜3ヶ月を過ごすと、

ここまでうまくいかないのは、単にスペックだけの問題ではないような気が強くしました。


「私は非専攻者でスクール修了生ですが、それでも私を採用すれば『これくらい』は十分にできます」ということがポートフォリオに見えていないのではないか。私が見せられるのはポートフォリオしかないのに..😯

このような考えがずっと頭から離れなかったからです。


とにかくポートフォリオの修正はしなければならないのですが、どうすればいいか掴めずにいました。

それでも立ち止まることはできなくて、

海外サイトでよく作られたデータ分析資料をずっと眺めていたのですが、

これらの分析記事のパターンを見ながらヒントを得ることができました。


気づいてすぐに自分のポートフォリオに適用しました。

自分のポートフォリオに自信が持てるようになってから、行きたいところを10社ほど選んで応募したところ、90%以上から書類選考通過の連絡をいただきました。

<ポートフォリオ変更後>

合格してからかなり時間が経っているので、現在スマホやメールに残っているものだけを持ってきました。 誰もが知っているような場所や、規模の大きな会社は特に伏せ字にしていません。

<それで、就職に成功した体験談>

スペックとしては何一つ自慢できるものがない私が、データ分析者という理系分野のIT技術職に無事転職できたのは、「ポートフォリオ」の重要性を深く悟ったからです。


最初は相次ぐ書類選考合格の知らせに戸惑いましたが、

後で自社の新卒志願者たちのポートフォリオも見たり、外部で非専攻者のデータ分析家就活生のポートフォリオのアドバイスをしたりする中で、彼らのポートフォリオを見ているうちに、私が気づいたその方法が正しいということを次第に確信するようになりました。


私が2〜3ヶ月の間、事実上書類選考で全滅だった理由を

"評価できないポートフォリオを提示していたから"だと、自分なりに結論づけました。

私も、他の人たちと同じように

データ分析の目標->前処理->可視化->機械学習モデリング->結論という構成でポートフォリオを提出したにもかかわらず、全落ちしていました。

合格したポートフォリオと不合格だったポートフォリオの構成は似ていましたが、問題は全く別のところにあったからです。

評価できるポートフォリオと、評価できないポートフォリオは明確に分かれます。

そこで、このチップスを皆さんに伝授します。

1つ目。評価を受けられるポートフォリオ

二つ目。評価を高く受けられるポートフォリオ


この講義は、非専門家の就活生により合わせた講義です。

📢 特に非専門家がこの講義を受けるべき理由。

  • 私は新人データアナリストの採用書類も検討していますし、大型コミュニティで非専攻者のポートフォリオのアドバイスも行っています。これまで見てきた新人データアナリストのポートフォリオだけでも、300件以上はあると自負しています。

  • 通常、データサイエンティストのポートフォリオは似たり寄ったりです。千人に一人だけが特出して優れており、残りは評価のしようがないポートフォリオなので、簡単に言えばどれも大差ありません。

  • ポートフォリオがどれも同じような内容であれば、スペック的に加点される専攻者を採用します。

  • ですので、比較的スペックが不足している非専門家は、彼らとは異なる「評価されるポートフォリオ」で勝負してこそ就職が可能だからです!


この講義は、決して難しくありません。😎

機械学習をいかに見事に使いこなすか、精度をどう上げるかといった講義ではありません。

ですから、データアナリストとして就職を準備している方なら、誰でも受講できます。

さらに、書類選考通過後の面接対策チップまでお教えします!

私がこの価格でこの講義を公開する理由は、

以前、無料でデータ分析家志望の方々のためにポートフォリオのアドバイスをする投稿を3〜4年ほど運営していましたが、その方たちが就職した後に、お礼としてコーヒーのギフト券をたくさん送ってくださったんです。なので、大体そのくらいの価格です(笑)...(インフランに支払う手数料を考慮して...() )


ですが、次のような方はこの講義を受講しないでください

  • データアナリストという職業に「興味を持ちたい」と思っている方。(すでにデータ分析が何であるかを知っており、データアナリストとして活動し始める決心がついた方のための講義です。職業に興味を持たせるための講義ではありません。)

  • すでに自身のポートフォリオで書類選考に3回以上合格している方。(自身のやり方で通過した経験があるなら、あえて受講する必要はありません)


  • データ分析関連の言語学習が全くできていない方。(機械学習が何であるかは知っている必要があります。)

  • 機械学習を扱わない分野のデータ分析就職準備生(本講義は機械学習を強調しています)

このような方におすすめです

非専門家なので自信がありません

データ分析家になりたいのに、
周りから「無理だ」とばかり言われます。

何が間違っているのかわかりません
ポートフォリオを作ってはみたものの、出すたびに全落ちします。
面接を受ける機会すらありません。

ポートフォリオの準備がとても 막막해요(途方に暮れています)
IT技術職への就職が初めてなので、
ポートフォリオをどのように作成すればいいのか見当がつきません。


受講後には

  • 採用担当者がどのようなポートフォリオを求めているのかが分かります。

  • どんなにうまく作れなくても、少なくとも"評価してもらえる"ポートフォリオとは何かが分かります。

  • 非専門家として、面接で聞かれる質問への対策方法を知ることができます。

前提知識

  • 基本的なプログラミング文法の知識 (Python, SQL)


  • 機械学習をどのように動かすかについての簡単な知識


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ポートフォリオを作成しなければならないのに、方向性が全く掴めない就活生

  • 非専門家として、どのように自分をアピールすればいいのか分からない就活生

  • 書類選考から技術面接まで不安な就活生

前提知識、
必要でしょうか?

  • python

  • sql

こんにちは
finishupです。

186

受講生

29

受講レビュー

5

回答

4.6

講座評価

1

講座

  • 2020.04 - 2021.06 : データアナリストに転職するため、30歳で1年間の無職生活

  • 2020.09 - 2021.02 : 31歳でデータ分析の国費支援スクールを修了

  • 2021.03 - 2021.06: 3ヶ月間の就職活動 (ストレスで病気になる..)

  • 2021.07 - 現在:最初の会社で4年目、データアナリスト(データサイエンティスト)として着実に在職しており、自社のデータアナリスト採用の書類選考から面接まで参加

  • 同時に、4年間データ分析家志望生のための就職アドバイス記事を運営

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カリキュラム

全体

22件 ∙ (58分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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29件

4.6

29件の受講レビュー

  • vhamair4942님의 프로필 이미지
    vhamair4942

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    人工知能、データ分析特殊大学院進学準備中です。 データ分析チームの現職者でありながら、書類準備に悩みが多かったのですが、この講義で方向性が見えてきたように思います。ありがとうございます。

    • kimhj43550073님의 프로필 이미지
      kimhj43550073

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      修正済み

      5

      100% 受講後に作成

      データ分析に興味を持ち、就職準備をしています。この講義を通じてポートフォリオについての感覚をつかむことができました。もし可能でしたら、講師の方とコーヒーチャットまたはメールを通じてお話しできるか伺いたいです..!

      • finishup
        知識共有者

        はい、可能です ^^ こちらにメールアドレスを残していただければ、メールでお返事いたします!

      • はい、ありがとうございます!kimhj4355@naver.comです!

      • finishup
        知識共有者

        メールをお送りしました!

    • pjw2505505님의 프로필 이미지
      pjw2505505

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      優れたData Scientistのためのポートフォリオ構築特別講義で Data Scientistに限らずData Analystを目指す方々にも、コーヒー代で現役が判断するよくできたポートフォリオの構成を把握できるコスパ最強の講義でした。個人的に講師の方にメールとコーヒーチャットをしたいです…メールアドレスを知る方法はないでしょうか…

      • finishup
        知識共有者

        私の講義が朴宰完さんに役立ったと聞いて嬉しく、また、心のこもった受講の感想までいただき、ありがとうございます😁 現在、個人的なスケジュールの都合でコーヒーチャットはできませんが、お手伝いできることがあれば、メールでのやり取りが可能です。 ただ、私のメールアドレスをここに残すと、あちこちから無作為にメンタリング依頼のメールを受け取ってしまう可能性があるので、受講生の方のメールアドレスをここに残していただければ、時間が取れる時にメールでやり取りさせていただきます! (後日、メールアドレスは削除していただいても構いません)

    • rororo님의 프로필 이미지
      rororo

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      82% 受講後に作成

      こんにちは。データ分析職への就職を希望している学生です。 先生の講義のおかげで、ポートフォリオもほぼ完成に近づいています。どのように進めればよいか分からず途方に暮れていましたが、方向性が見えてきたようで、本当に感謝しております。 もしよろしければ、ポートフォリオを完成させる前に構成について少しアドバイスをいただきたく、メールで質問をさせていただいてもよろしいでしょうか。返信欄に私のメールアドレスを記載しておきます。お時間のある際にご連絡いただければ幸いです。よろしくお願いいたします! :)

      • finishup
        知識共有者

        メールをお送りしました〜 ^^

    • rlaco04241083님의 프로필 이미지
      rlaco04241083

      受講レビュー 1

      平均評価 3.0

      3

      55% 受講後に作成

      大きなくくりではデータ分析で合っていますが、アナリストというよりはモデリング中心のデータサイエンティストのポートフォリオ寄りな講座だと感じました。 私としては、データ分析/グロース分野を希望しているため、問題定義・仮説・検証・BI可視化主体でプロジェクトをやってきたため、応用が難しく、残念です...

      • finishup
        知識共有者

        ああ 😭😭 そうでしたか…。 受講生の方にとって残念な講義となってしまい、私も残念で申し訳ありません。 最低限機械学習を扱う講義であることをお伝えするため、<前提知識>の説明欄に「機械学習の動かし方の簡単な知識」と表現しておいたのですが、この部分が明確に強調されなかったようです。ご意見を反映して、もう少し強調します。 もし講義を聴いていて、追加でメンタリングが必要な部分があれば行いますので、お気軽に返信で残してください。ご意見誠にありがとうございます!

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