データアナリスト書類落選？お教えします、受かるポートフォリオ

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Bạn có dữ liệu nhưng không biết cách đọc và xử lý nó trong Python? Đừng lo lắng. Bạn có thể xử lý nó bằng phép thuật của Pandas. Pandas là thư viện xử lý dữ liệu mạnh mẽ, hiệu quả và hữu ích nhất. Tiền xử lý dữ liệu với Pandas Skill-UP! Insight ngập tràn!

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

Tôi đang chia sẻ về bí quyết học và xin việc khi bắt đầu từ người trái ngành.

Đây là khóa học nơi bạn học cách sử dụng các truy vấn T-SQL nâng cao, phổ biến và quan trọng nhất trong thực tế, từ chuyên gia tư vấn SQL Server và Microsoft MVP. Bạn có thể viết SQL giống SQL hơn.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

SQLD, nên bắt đầu từ đâu đây? Một khóa học dành cho những bạn đang cảm thấy vô cùng bế tắc, bạn sẽ thấy mình thay đổi sau khi hoàn thành. SQLD All-in-one Pass!

Tôi xin giới thiệu một năng lực quan trọng mà người khác có thể dễ dàng bỏ qua trên thị trường việc làm trong lĩnh vực quy trình sản xuất chất bán dẫn phức tạp và khốc liệt.

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Trong khi giải các bài toán Leetcode SQL khó hơn, hãy áp dụng nhiều ngữ pháp cho một bài toán cùng một lúc.

Hãy cùng thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu một cách khám phá thông qua dữ liệu công khai, quét web, v.v.!

Đây là khóa học nhằm mục tiêu đạt được chứng chỉ SQLD được công nhận quốc gia, và SQLD là người phát triển có khả năng viết SQL chính xác trong việc thao tác và trích xuất dữ liệu khi phát triển phần mềm ứng dụng dựa trên kiến thức về cơ sở dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu.

Tóm tắt gọn ghẽ những kiến thức cốt lõi nhất về cú pháp Python!! Dành cho những ai muốn nhanh chóng học các nội dung cần biết như kiểu dữ liệu, câu lệnh điều kiện, vòng lặp, hàm, v.v., hay muốn tìm hiểu cú pháp chuẩn Python trong thời gian ngắn, được khuyến nghị cho người đi làm, người tìm việc, người không chuyên muốn thành thạo Python trong thời gian ngắn.

Dành cho những ai cảm thấy bối rối khi chuẩn bị thi SQLD, Đây là khóa học chính thống phân tích toàn bộ phạm vi sách vàng, tổng hợp lý thuyết cần thiết và tiến hành lớp học tập trung vào thực hành, giải quyết tất cả các bài tập. Với các clip ngắn gọn và cấu trúc chia theo từng chủ đề, bạn có thể xây dựng năng lực áp dụng ngay tại phòng thi.

Khóa học giải 176 bài tập SQLD '노랭이' dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ vượt qua kỳ thi và trở thành chuyên gia. Gói All-in-one SQLD!

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Đây là khóa học về phối hợp. Phối hợp là quá trình xây dựng chiến lược khái niệm áp dụng các yêu cầu trước khi bắt đầu phát triển thiết kế và tạo ra bản kế hoạch mẫu. Đây là khóa học phù hợp với các nhà lập kế hoạch web đang chuẩn bị PL.

Hãy đặt nền tảng cho việc sử dụng Python và giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu!

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.