コンピュータビジョン異常検知、開発から配布までオールインワンマスター
nexthumans
🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知! 💡 高くて遅いモデルはもう終わり!大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。
中級以上
Python, AI, Machine Learning(ML)
就職活動を頑張っているけれど、なかなか上手くいきませんか?非専攻の文系で、スクール修了生である私が、数ヶ月間実際にぶつかりながら就職の門をこじ開けた「内定が取れるポートフォリオ」をお教えします。

学習した受講者のレビュー
5.0
로로
こんにちは。データ分析職への就職を希望している学生です。 先生の講義のおかげで、ポートフォリオもほぼ完成に近づいています。どのように進めればよいか分からず途方に暮れていましたが、方向性が見えてきたようで、本当に感謝しております。 もしよろしければ、ポートフォリオを完成させる前に構成について少しアドバイスをいただきたく、メールで質問をさせていただいてもよろしいでしょうか。返信欄に私のメールアドレスを記載しておきます。お時間のある際にご連絡いただければ幸いです。よろしくお願いいたします! :)
5.0
kimhj4355
データ分析に興味を持ち、就職準備をしています。この講義を通じてポートフォリオについての感覚をつかむことができました。もし可能でしたら、講師の方とコーヒーチャットまたはメールを通じてお話しできるか伺いたいです..!
5.0
박재완
優れたData Scientistのためのポートフォリオ構築特別講義で Data Scientistに限らずData Analystを目指す方々にも、コーヒー代で現役が判断するよくできたポートフォリオの構成を把握できるコスパ最強の講義でした。個人的に講師の方にメールとコーヒーチャットをしたいです…メールアドレスを知る方法はないでしょうか…
データアナリストの新人応募の際、「採用されるポートフォリオ」とは何かを知ることができます
非専門家が知れば就職が早くなるポートフォリオ制作方式
データアナリスト技術面接対策
学習対象は
誰でしょう?
ポートフォリオを作成しなければならないのに、方向性が全く掴めない就活生
非専門家として、どのように自分をアピールすればいいのか分からない就活生
書類選考から技術面接まで不安な就活生
前提知識、
必要でしょうか?
python
sql
186
受講生
29
受講レビュー
5
回答
4.6
講座評価
1
講座
2020.04 - 2021.06 : データアナリストに転職するため、30歳で1年間の無職生活
2020.09 - 2021.02 : 31歳でデータ分析の国費支援スクールを修了
2021.03 - 2021.06: 3ヶ月間の就職活動 (ストレスで病気になる..)
2021.07 - 現在:最初の会社で4年目、データアナリスト(データサイエンティスト)として着実に在職しており、自社のデータアナリスト採用の書類選考から面接まで参加
同時に、4年間データ分析家志望生のための就職アドバイス記事を運営
全体
22件 ∙ (58分)
1. 授業紹介
00:55
2. 目次
00:47
3. 講師紹介
01:33
4. 就職までタイムライン
03:46
5. それでどうやって就職したの?
01:20
8. ポートフォリオ テーマ選定 (1)
01:56
9. ポートフォリオ テーマ選定(2)
01:41
10. データ説明
02:08
11. 前処理パート(1)
02:52
12. 前処理パート(2)
02:14
13. 視覚化はこのように
03:35
18. 非専攻者向けの面接質問に入ります
07:18
全体
29件
4.6
29件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
データ分析に興味を持ち、就職準備をしています。この講義を通じてポートフォリオについての感覚をつかむことができました。もし可能でしたら、講師の方とコーヒーチャットまたはメールを通じてお話しできるか伺いたいです..!
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
優れたData Scientistのためのポートフォリオ構築特別講義で Data Scientistに限らずData Analystを目指す方々にも、コーヒー代で現役が判断するよくできたポートフォリオの構成を把握できるコスパ最強の講義でした。個人的に講師の方にメールとコーヒーチャットをしたいです…メールアドレスを知る方法はないでしょうか…
私の講義が朴宰完さんに役立ったと聞いて嬉しく、また、心のこもった受講の感想までいただき、ありがとうございます😁 現在、個人的なスケジュールの都合でコーヒーチャットはできませんが、お手伝いできることがあれば、メールでのやり取りが可能です。 ただ、私のメールアドレスをここに残すと、あちこちから無作為にメンタリング依頼のメールを受け取ってしまう可能性があるので、受講生の方のメールアドレスをここに残していただければ、時間が取れる時にメールでやり取りさせていただきます! (後日、メールアドレスは削除していただいても構いません)
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
こんにちは。データ分析職への就職を希望している学生です。 先生の講義のおかげで、ポートフォリオもほぼ完成に近づいています。どのように進めればよいか分からず途方に暮れていましたが、方向性が見えてきたようで、本当に感謝しております。 もしよろしければ、ポートフォリオを完成させる前に構成について少しアドバイスをいただきたく、メールで質問をさせていただいてもよろしいでしょうか。返信欄に私のメールアドレスを記載しておきます。お時間のある際にご連絡いただければ幸いです。よろしくお願いいたします! :)
メールをお送りしました〜 ^^
受講レビュー 1
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平均評価 3.0
3
大きなくくりではデータ分析で合っていますが、アナリストというよりはモデリング中心のデータサイエンティストのポートフォリオ寄りな講座だと感じました。 私としては、データ分析/グロース分野を希望しているため、問題定義・仮説・検証・BI可視化主体でプロジェクトをやってきたため、応用が難しく、残念です...
ああ 😭😭 そうでしたか…。 受講生の方にとって残念な講義となってしまい、私も残念で申し訳ありません。 最低限機械学習を扱う講義であることをお伝えするため、<前提知識>の説明欄に「機械学習の動かし方の簡単な知識」と表現しておいたのですが、この部分が明確に強調されなかったようです。ご意見を反映して、もう少し強調します。 もし講義を聴いていて、追加でメンタリングが必要な部分があれば行いますので、お気軽に返信で残してください。ご意見誠にありがとうございます!
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¥1,258