[インフラン] 3月 無限三日坊主チャレンジ - 勉強した分だけ賞金が大きくなります！

すでに2万人以上が学習し、満足した最高のプログラミング入門講座。 Inflearnが非専門家の立場から直接企画、準備したプログラミング入門講座で、プログラミングをまったく触ったことがない人から実際に活用可能なプログラミング能力まで向上できる講座です。

Inflearn 知識共有者の申請まではしたが、講義の製作があまりにも大変です。それでは、知識共有者カン・ヨンファの講義制作ノウハウを一度聞いてみてはいかがですか？

知識共有者の皆様、ようこそ！Inflearnです：D 知識共有者とは、Inflearnで講座を制作する講師のことです。講座のテーマ選定、企画、撮影方法、編集まですべてお教えします。Inflearnで分かち合い、学び、成長しましょう！

デザインチームも、企画書も、PMも不在の環境で、いかに企画し、伝え、説得できるでしょうか？ 元29CMプロダクトデザインリードのキム・ヨンジュンデザイナーが、Figmaを中心にセルフプロダクト戦略を実践事例と共に共有します。構造のない環境で生き残る方法から、Figma一つで構造を築く方法まで、詳しく見ていきましょう。

Pythonの基礎文法知識に基づいて簡単な例から難しい例に難易度を高めていきます。 この過程で一人で学習する方法、しっかりとした文法知識の習得、基本基盤を確実に固めることになります。 さらに、Pythonプログラミングのよく使用されるパターンを学びます。

この講義は、Python の基礎を学んだ学習者が Python を実務に活用できるように、高度な文法を学ぶことに重点を置いています。Python の独自の特徴を理解して素早く習得することで、中級レベルのプログラミングに慣れることができます。

技術面接対策として、OS の知識を基盤に、マルチスレッド、マルチプロセッシング、並列性、並行性などの文法を扱うためのコースです。複数のリソースを使用して実行効率を高める方法に関する基本知識を学びます。

幅広い Python 開発経験とオンライン/オフラインの授業経験を基に、Python メタプログラミングと深い文法を扱うコースです。さらに、Python 就職活動中の面接や経験者の技術面接にも役立つカリキュラムを用意しました。また、自分で作成したライブラリを PyPI (Python Package Index) に直接配布するプロセスも説明します。

生活コーディングの最初のウェブ開発講義、<WEB 1 - HTML & Internet>のリニューアル版が、インフラン（Inflearn）限定で公開されます！

25年7月に実施したTDDオンラインライブミートアップの録画映像です。

世界で最も多くの人々が使用しているコラボレーションツール、Figmaを学んでみましょう! UIデザインのスケッチ、プロトタイピング、コラボレーションのためのデザインツールFigmaの基本的な使い方と実務的な使い方を学びます。

<2025 知彼知己リレーライブキャンペーン>の一環として1月23日に実施した、フンボタン チョン・フンスさんのライブ映像です。

基本概念から一歩ずつ説明し、実際にウェブ環境で動作する様々なアプリケーションを作成する実習を通じて、実践的な知識を身につけられるようサポートします。この講座をすべて修了すれば、プログラマーとして即戦力になれます。

知識共有者カン・ビョンジン様とご一緒したLLMアプリケーション経験共有会ライブ映像の編集版です :)

初めてプログラミングを始める方のためのウェブ開発入門講座です。HTML、CSS、Javascriptを学び、Instagramの投稿カードを作成することで、ウェブページ制作に不可欠な基礎内容を学習します。

この講座は、Excel の基本を理解している方に、中級以上のレベルでデータ分析と視覚化チャートの作成方法を教える講座です。この講座で、Excel を完全にマスターできます。

この講義は「トビのスプリング」講義の発売を記念して、トビさんと共に行ったYouTubeライブ映像の編集版です。

AI時代にプロダクトデザインと教育はどのように変化しているのでしょうか？ フィグマ公式コミュニティ、FoF Seoul & Educators が共同で主催し、ミートアップを開催しました。 AI時代のプロダクトデザインと教育に関する様々な事例、テーマと共に、フィグマを愛するグローバル業界の登壇者たちの関連セッションをご覧ください。

『インスピレーションノート』の著者スンヒさんと共にする、日常の中のインスピレーションの見つけ方から、 ブランドマーケターとしてのスンヒさんに聞きたいことまで！

Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。