こんにちは。
データを分かりやすく説明する
データコミュニケーター、"レビスタル"です。 😁😁
私の経歴を大きく2つに分けると
「ブランド戦略コンサルティング」＆「ビッグデータ分析」です。
データ分析を行う上で土台となったのは、
コーディングや統計といった「技術」ではなく、
コンサルティングを通じて学んだ「市場感覚」でした。
そのため、私の講義とメンタリングは
📊「どんな分析手法を使ったか」よりも
🎯「この分析が意思決定につながるか」に焦点を当てています。
データ分析職に挑戦する新卒・新人志望者
AIによってビジネス視点の構築が必要なデータアナリスト
やはりAIによって分析能力を高める必要があるマーケター、企画者など
結局、悩みの本質は似ていますよね。
✅ "自分は正しく分析できているのだろうか？"
✅ 「分析はうまくできたと思うけれど、これをどう見せればいいんだろう？」
✅「AIが分析してくれる時代に、私はこれ以上何を学べばいいのだろう？」
✅「一体『問題提起』とは何で、『実行提案』とは何なの？」
✅「ビジネス視点とは何だろう？」
✅「ポートフォリオがないけれど、何から始めればいいんだろう？」
今、このような悩みをお持ちでしたら
一緒にお話ししてみませんか？
主な講義分野は以下の通りです。
📌 非専門家のためのデータ分析入門
📌 生成AIを活用したデータ分析
📌 データ分析ポートフォリオの作成方法
📌 マーケティング・検索データに基づいたトレンド分析
📌 テキストデータ分析とインサイトレポート作成
< 主要SNSチャネル >
カカオオープンチャットルーム：<データ分析ポートフォリオクリニック>
https://open.kakao.com/o/gw30Pl1h
この中でオープンチャットの名前に「ポートフォリオ」が堂々と入っていますが、
就活生の方々だけでなく、様々な現職の方々がいらっしゃるので、
すでに本来の趣旨を超えてから随分経ちました（笑）
オープンチャットルームで主に扱っている内容は以下の通りです。
👇
<データ分析ポートフォリオクリニック>
① 現場で見るデータ分析の現状およびトレンドの共有
② 分析テーマ＆ビジネス視点の設計のための感覚を養う
③ Eコマース、金融など産業別に通用する分析テーマ探し
④ コーディングよりも重要な問題定義、解釈、ストーリーライン作り
⑤ 分析結果をビジネスの意思決定につなげる方法
⑥ データ分析ポートフォリオの作成および構成方法
⑥ ポートフォリオの1:1添削とメンタリング
⑦ データ分析関連の定期・不定期オンライン講義など
