안녕하세요.
데이터를 어렵지 않게 설명하는
데이터 커뮤니케이터, "레비스탈"입니다. 😁😁
제 경력을 크게 둘로 쪼개면
"브랜드 전략 컨설팅" & "빅데이터 분석"인데요.
데이터 분석을 하면서 밑바탕이 된 건
코딩이나 통계 같은 '기술'들이 아니라
컨설팅을 하면서 배운 '시장 감각'이었습니다.
그래서 제 강의와 멘토링은
📊"어떤 분석 기법을 썼는지"보다
🎯"이 분석이 의사결정으로 이어지는가"에 초점이 맞춰져 있습니다.
데이터 분석 직무에 도전하는 신입 지원자
AI로 인해 비즈니스 관점 구축이 필요한 데이터 분석가
역시 AI로 인해 분석 역량을 높여야 하는 마케터, 기획자 등
결국 고민의 결은 비슷하죠.
✅ "내가 제대로 분석은 하고 있는 걸까?"
✅ “분석은 잘 한 것 같은데, 이걸 어떻게 보여줘야 하지?”
✅ “AI가 분석해주는 시대에 나는 뭘 더 알아야 하지?”
✅ “도대체 '문제 제기'는 뭐고 '실행 제안'은 뭐야?”
✅ “비즈니스 관점이라는 게 뭘까?”
✅ “포트폴리오가 없는데 뭐부터 해야 하지?”
지금 이런 고민을 하고 계시다면
함께 이야기 나눠 보시겠어요?
주요 강의 분야는 다음과 같습니다.
📌 비전공자를 위한 데이터 분석 입문
📌 생성형 AI를 활용한 데이터 분석
📌 데이터 분석 포트폴리오 작성법
📌 마케팅·검색 데이터 기반 트렌드 분석
📌 텍스트 데이터 분석과 인사이트 리포트 작성
< 주요 SNS 채널 >
카카오 오픈채팅방 : <데이터 분석 포트폴리오 클리닉>
https://open.kakao.com/o/gw30Pl1h
이 중 오픈채팅방 이름에 '포트폴리오'가 버젓이 들어가 있지만
취준생 분들 뿐만 아니라 다양한 현업 분들이 계셔서
이미 본래의 취지를 넘어선지는 한참 됐어요 ㅋㅋ
오픈채팅방에서 주로 다루는 얘기는 다음과 같습니다.
👇
<데이터 분석 포트폴리오 클리닉>
① 현장에서 보는 데이터 분석 현황 및 트렌드 공유
② 분석 주제 & 비즈니스 관점 설계를 위한 감각 익히기
③ 이커머스, 금융 등 산업별 먹히는 분석 주제 찾기
④ 코딩보다 중요한 문제정의, 해석, 스토리라인 만들기
⑤ 분석 결과를 비즈니스 의사결정으로 연결하는 방법
⑥ 데이터 분석 포트폴리오 작성 및 구성 방법
⑥ 포트폴리오 1:1 첨삭과 멘토링
⑦ 데이터 분석 관련 정기 & 비정기 온라인 강의 등
