[2026] AIで開発者新年運勢サービスを作る - 開発はAIがやります

💬 こんな悩み、抱えていませんか?

「ChatGPTでコードを書いてみたけど...それだけ?」「AIを使うって言うけど、一体何をどう作ればいいの?」「会社でAIを使いこなす開発者として認められたいけど...」「占いアプリ一つ作るのに一ヶ月はかかるはずなのに、本当に2時間で可能なの?」

あなただけではありません。

ほとんどの開発者はAIを「より速いコピペツール」程度にしか使っていません。

• 簡単な関数を一つ書いてもらう

• エラーメッセージを聞く

• コードの説明を聞く

結果的に「AI使ってみたけど大したことないな」という結論に至ります。

🎯 このライブでは...

たった2時間で、AIを本当に活用する方法をお見せします。

1️⃣ ワークフローエンジニアリング (Workflow Design)

「企画から設計まで、AIをアーキテクトとして活用する」

• Before: 断片的な機能単位で質問し、一貫性のないコードが発生

• After (System Prompting): AIにプロジェクト全体のコンテキストを注入します。

  • 「あなたはインフラ設計を含むシニアフルスタック開発者です。」

  • "Next.js（App Router）とSupabaseをベースとし、すべてのインフラはVercelとGitHub Actionsで自動化します。"

  • 「機能実装前に、DBスキーマとAPI仕様書から確定して進めてください。」

• 結果: 開発生産性10倍向上。単純なコーディングではなくシステム設計図に基づいた一貫性のある開発が可能になります。

2️⃣ システムの安定性確保 (Structured Reliability)

「AIの成果物を信頼できるシステムデータに変換」

• 問題点: AIの自由な回答はプログラムのランタイムエラーを引き起こします。

• 解決策 (Structured Output): AIの応答を強力な型システム(TypeScript)と結合します。

  • JSON Schema強制: AIが定義されたデータ構造(スキーマ)でのみ応答するよう設定し、データパースエラーを根本的に防ぎます。

  • Type-Safe Integration: AIが生成したデータをDBスキーマと1:1でマッチングさせ、プロダクション環境でも壊れない安定性を確保します。

• 効果: 手動検証ステップの削減と自動化されたデータパイプラインの構築。

3️⃣ インフラ自動化およびデプロイ (Infra-as-Code & Deployment)

「インフラ設定からCI/CD構築までAIで加速化」

• IaCの適用: TerraformやVercel ConfigurationをAIで設計し、開発環境と本番環境を同一に構築します。

• CI/CDサイクル: GitHub Actionsワークフローを生成し、コードをプッシュした瞬間にビルド → テスト → デプロイが一度に行われる自動化サイクルを構築します。

• 結果: 複雑なサーバー設定なしに5分で世界中にサービス可能なインフラが完成します。

📊 デプロイ後：データ駆動型の持続可能な運用 (Monitoring)

デプロイは終わりではなく、新しいサイクルの始まりです。リアルタイム指標を確認し、それを再びAIワークフローにフィードバックします。

• Vercel Analytics & Speed Insights

  • ユーザーの流入経路とパフォーマンスのボトルネックをリアルタイムで確認します。

• Supabase Database Health

  • DBクエリのパフォーマンスとAPI呼び出し頻度を追跡し、インフラコストを最適化します。

• Claude API使用状況モニタリング

  • LLM呼び出しコストとトークン効率性を分析し、プロンプトを改善する根拠として活用します。

💡 リアルタイムダッシュボード

• 「現在のトラフィック基準、DBクエリ応答時間0.8秒を維持中」

• "ユーザーパターン分析結果、特定時間帯のAPI呼び出し急増 → インフラ拡張が必要"

• "LLM応答精度99%達成、コスト対性能最適化完了"

⏰ ライブタイムライン (120分)

Part 1: AIにプロジェクトを任せる（50分）

00:00 - 00:10 | イントロ

• 完成した運勢サービスのプレビュー

• 「皆さんの運勢は何が出るでしょうか?」リアルタイムデモ

00:10 - 00:30 | プロジェクト初期化

• Next.js 14プロジェクト作成（AIが！）

• Supabase連動（5分で完成）

• Tailwind + shadcn/ui セットアップ

00:30 - 00:50 | バックエンドAPI構築

• Claude API連動

• プロンプトエンジニアリング実践

  
  

• 運勢生成ロジック実装

00:50 - 01:00 | 休憩時間

• チャットで質問を受け付ける

• 皆さん、運勢を先に占ってみる

Part 2: 実際に動作するサービスの完成 (70分)

01:00 - 01:25 | フロントエンドUI

• クイズフォーム実装

• Streaming UI (タイピング効果)

• 運勢結果カードデザイン

01:25 - 01:45 | データベース連携

• Supabase Auth（ソーシャルログイン）

• 運勢結果の保存

• 共有機能の実装

01:45 - 01:55 | デプロイ&テスト

• Vercelワンクリックデプロイ

• 実際のサービス動作確認

• 視聴者と一緒にテスト

01:55 - 02:00 | まとめ

• コード整理及び要約

• GitHubリポジトリの共有

• Q&A

• AI活用（AX）、Claude、バイブコーディング

💻 このライブで学べる技術

AI活用 (80%)

✅ Claude API 完全マスター

• System Promptの設計

• 構造化出力

• Streaming Response

• コスト最適化（Haiku vs Sonnet）

✅ Prompt Engineering 実践

• 開発者ペルソナ設定

• XMLタグで構造化

• Few-shot Learning

• エラーハンドリング

フルスタック開発 (20%)

✅ Next.js 14 App Router

✅ Supabase (認証 + データベース + ストレージ)

✅ Tailwind CSS + shadcn/ui

✅ Vercelデプロイ

🎁 ライブ参加特典

すぐに得られるもの

✅ 完成したコード全体公開

• GitHubリポジトリ

• コメント付きの全ソースコード

• すぐに会社で応用可能

  
  

EVENT 🎉

ライブ参加者限定!

"The 10x AI-Native Developer"講座40%割引クーポン

🚀 最後に

2026年は「AIを使う開発者」と「使わない開発者」が明確に分かれる年です。

皆さんの開発方式を変える転換点となるでしょう。

2時間の投資で、一生使えるAI開発パターンを手に入れましょう。

一緒に2026年を準備しましょう！！