Big Data and Statistical Analysis Using R

부동산 개발사업의 기본이 되는 부동산 공법의 개념을 체계적으로 정립하고, 개정 공법을 중심으로 부동산 개발 관련 법률을 사례위주로 분석하였습니다.

물권의 설정과 변동, 부동산등기, 명의신탁, 유치권, 저당권, 임대차보호법 등 부동산 실무에서 빈번하게 마주치는 쟁점들을 중심으로 구성하여 법률의 기초를 다지고자 하는 실무자뿐 아니라 중급 이상 실무 담당자에게도 실질적인 법률 감각을 제공할 수 있도록 구성하였습니다.

부동산 세무 및 세제 관련 사례를 유형별(취득세, 재산세, 종합부동산세, 양도소득세, 상속세, 증여세)로 분석하여 연계된 업무 및 실무에서 유용하게 활용할 수 있습니다. 이와 더불어 개정된 세법 규정(안)을 반영하여 실제적인 업무 처리에 도움을 주도록 구성되었습니다.

업무 중 발생하는 문제를 정의하고 유형별로 분류하며, 각 유형에 맞는 사고방법에 따라 문제에 접근하는 방법을 안내합니다. 특히 유형별 사례를 통해 창의적, 논리적, 비판적 사고 방법의 접근 방법을 제시하여 실무에서의 활용도를 높였습니다.

부동산개발 사업의 기본이 되는 부동산공법의 기본 흐름과 어려운 용어들을 정리하여 개발사업의 든든한 기초가 될 수 있도록 구성하였습니다.

실무에서 가장 많이 활용되는 분야(파일 및 폴더, 엑셀, 파워포인트, 워드, PDF, 데이터 분석)의 업무자동화를 위한 ChatGPT 프롬프트 사용법을 다양한 실습예제를 통해 알려드립니다.

요즘 시대에 특히 필요한 '유연하고 효율적인 업무관리 능력'을 습득할 수 있도록 업무유형별 관리방법과 동기부여 기법을 알려드립니다. 업무 생산성 향상을 위한 다양한 목표관리 기법, 업무별 관리기법(주요업무/보조업무/일시적 업무/미래형 업무), 동기부여 방법 등을 다양한 사례와 함께 구성했습니다.

품질경영시스템 인증기업 실무자를 위한 기초과정으로, 풍부한 ISO 심사경험을 보유하고 있는 국내 최고의 심사원이 ISO 9001:2015 요구사항을 이해하기 쉽게 해설했습니다.

수년간 전문 면접관으로 활동하고 있는 최고 전문가를 섭외하여, 면접 전형의 프로세스와 진행방법을 비롯해 면접관이 가져야 할 기본 소양과 커뮤니케이션 스킬을 담고 있습니다.

기획 및 예산 담당자의 합리적인 예산편성 및 효율적인 예산관리를 위한 전문능력을 향상시키는 과정입니다. 엑셀을 통한 종합 예산편성 실습을 진행하고, 다양한 사례분석 및 기업의 예산관리 모델을 학습하여 합리적인 예산관리 기법을 체득할 수 있습니다.

성공적 구매를 위한 실무 협상스킬을 통한 프로협상자가 될 수 있도록 내용을 구성했습니다. 구매협상능력을 향상시켜 회사의 이익 창출자(Profit Center)로서 역할을 수행할 수 있습니다. 또한 구매담당자로서 반드시 알아야 할 구매계약의 정의, 종류, 주요조건별 리스크분석, 대응전략 및 계약체결방법 등을 다양한 사례와 접목하여 알기 쉽게 알려드립니다.

이러한 현실에 맞춰 생산관리의 핵심인 생산시스템 설계, 생산계획, 생산운영 및 통제에 이르기까지, 더욱 효율적이고 선진화된 생산관리 업무를 수행할 수 있도록 구성되어 있습니다.

생산성의 구성요소를 이해하고, 투입물의 종류에 따른 생산성 측정방법을 다양한 사례와 접목하여 알려드립니다. 측정된 생산성 지표를 분석하고, 관리하는 방법을 통해 생산성 향상을 도모할 수 있습니다.

생산관리의 핵심인 생산계획 및 공정관리업무를 이해하고, 4차 산업혁명에 대응한 업무체계 구축 및 시스템 활용에 이르기까지 더욱 효율적이고 선진화된 생산관리업무를 수행할 수 있도록 내용을 구성하였습니다.

원가관리 기본개념과 물류비 분석방법을 다양한 사례와 접목하여 제시하였습니다. 또한 물류 원가관리 사례를 엑셀 Tool을 활용하여 직접 실습하는 기회를 제공하여 현업활용도를 극대화하였습니다.

물류 담당자가 갖춰야 할 역량은 무엇이고, 시간절감과 공간효율화를 위한 물류현장개선방법을 학습하여 핵심 물류인재로 거듭날 수 있습니다. 물류업무의 전 영역에 대한 프로세스와 시스템을 이해하고, 상세한 현장 상황과 운영방안을 다양한 사례를 중심으로 제시하였습니다.

관세의 개념부터 통관을 신속하게 처리하는 노하우까지 알려드립니다. 이를 통해 통관절차와 관세의 개념을 이해하고,관세계산방법을 파악해 심사 대응방안을 마련할 수 있습니다.

송금, 추심, 신용장 3가지 대금결제방식에 대한 내용과 대금결제방식별 실무 활용 시 유의사항 및 신용장결제방식과 주요 서류 심사기준을 알기 쉽게 알려드립니다. 이를 통해 상황에 맞는 대금결제 방법을 통해 무역거래에서의 거래선택 노하우를 적재적소에 활용할 수 있습니다.

수출계약의 체결 절차 및 주요 협상조건별 체크사항, 국제영문계약서의 각 조항별 활용 목적을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다. 또한 인코텀즈 2020의 주요 조건(FOB조건과 CIF조건)을 분석하고, 무역거래에서 가장 중요한 무역계약과 리스크 관리방안을 알기 쉽게 알려드립니다.

홍보전략, 메시지 개발, 메시지 스토리텔링, 보도자료 기본구조와 6요소를 활용한 보도자료 작성 방법을 알려드립니다. 퍼블리시티 개념을 넘어 보도자료를 콘텐츠 개념으로 확장하여 보도자료를 기획하고, 작성할 수 있습니다.

R 프로그래밍 기초 강의에 오신 것을 환영합니다! 본 강의는 데이터 분석을 처음 시작하는 분들을 위해 R 프로그래밍의 핵심 개념과 실제 데이터 처리 및 시각화 방법을 쉽고 체계적으로 안내합니다. R 설치부터 시작하여 데이터 구조, 기본 문법, 그리고 실제 분석 사례까지 다루며, 데이터 분석가로서의 첫걸음을 성공적으로 내디딜 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

R과 데이터에 대한 이해와 데이터 분석을 위한 데이터 처리 방법, 데이터 가시화 방법 등 기본적인 데이터 분석을 위한 기반을 다집니다. 변수, 함수, 패키지를 활용하여 편리하게 데이터를 내가 원하는 모양으로 가공하는 방법을 배웁니다.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

"빅데이터+AI 풀스택 개발" - AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터 구축 과정을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행합니다. 요구사항을 파악해 단계별로 플랫폼을 구성하고, 스마트카 데이터 탐색과 분석을 수행 합니다.

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

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빅데이터 비즈니스의 핵심을 이해하고, 현업에서 마케팅전략에 어떻게 활용할 것인가에 대한 인사이트를 제공합니다.

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이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

논리적 사고 능력을 향상시키며, 프로그래밍을 위한 도구 사용법을 이해하고 문제해결을 위한 알고리즘을 설계할 수 있는 역량을 배양합니다.

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.