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AI Development

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AI Agent Development

(LLM Development) Building RAG Chatbots with LangChain and ChatGPT

-In just one day, create your own RAG chatbot. -Practice how to utilize ChatGPT API and Langchain. -Actually implement LLM-based AI chatbots such as ChatGPT. -Create a RAG chatbot, a current trend in the chatbot market.

(3.0) 2 reviews

46 learners

  • leejinkyu0612
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
챗봇기획
Chatbot
openAI API
RAG
LLM
LangChain

What you will learn!

  • LLM-based RAG Chatbot Development

  • Chatbot Development Using ChatGPT API

  • How to Use ChatGPT API

  • LangChain library Basic Concepts and Usage

  • How to build a RAG chatbot to search my data (TXT, PDF)

  • Gradio Web Interface Implementation


LLM Chatbot Lecture by a Generative AI Researcher

"This course will be continuously updated and additional lectures will be added.

Currently (as of June 2024), the most basic RAG chatbot is being built.

"The lecture on Korea is uploaded"



This lecture is a Python code practice lecture on RAG chatbot development.

For pre-requisite lectures on LLM and RAG, please refer to the LLM and RAG lectures at the following links:

Link to RAG Chatbot Theory Lecture

Simple but solid,

We'll teach you the essentials you need to build an AI chatbot!

This hands-on course focuses on developing your own ChatGPT and RAG chatbots using the LangChain library and the OpenAI API. It's recommended for those who want to learn the latest LLM technologies based on their knowledge of Python and natural language processing. Through hands-on training, you'll gain experience developing a RAG chatbot that searches documents and learn about LLM.

💡 Recommended for these people

With LangChain library
Anyone interested in developing AI chatbots

The concept of LangChain
Step by step on how to use the basics
Let me explain.

My own ChatGPT
Anyone who wants to implement

Through Python coding
Learn how to use ChatGPT API and even create your own custom chatbot.
You can try to implement it.

Understand the latest RAG techniques
Those who wish to apply

I have PDF, TXT, etc.
Answer in the document
Let's try out the RAG search chatbot.

🚀 What can I do after taking this course?

  • Develop custom AI chatbots: Build your own ChatGPT and RAG chatbots using LangChain and the OpenAI API.

  • Enhance your LLM technical understanding: Understand the latest large-scale language model (LLM) technologies and learn how to apply them to real-world projects.


Features of this course

1⃣ Project-based LLM practice

We provide hands-on training based on code used in actual real-world projects. This will be helpful for those seeking practical AI chatbot development experience.

2⃣ Step-by-step learning: A curriculum that progresses step-by-step from basic to advanced.

For those new to generative AI and LLM, we'll begin with hands-on exercises starting with the most basic code. Follow the lectures step-by-step.

Things to note before taking the course

Practice environment

  • Operating System and Version (OS): Lectures will be conducted based on Windows (Linux and MacOS users can also practice)

  • Tools used: Colab, VsCode, OpenAI API authentication key required (separate fees may apply)

  • PC specifications: PC or laptop with internet access

Learning Materials

  • Providing materials needed for practice (text, source code)

Player Knowledge and Precautions

  • You should have basic knowledge of Python. (Free Python course available: link )


  • Basic knowledge of LLM and RAG is recommended (free lectures available: link )


Recommended for
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Who is this course right for?

  • Want to start LLM chatbot development?

  • RAG Chatbot Development Aspirants

Need to know before starting?

  • Python Basic Syntax

  • LLM Basic Knowledge

Hello
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4.6

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Courses

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI (Happy AI CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happyaidata.kr

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

 

🎒Courses & Activities

 

2025

LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)

 

2024

Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)

ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

 

2023

ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

 

 

💻 Projects

LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)

Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

 

📖 Publication

 [주요 논문 ]

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.

Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

LLM을 활용한 데이터분석

ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상

Curriculum

All

13 lectures ∙ (1hr 4min)

Course Materials:

Lecture resources
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Last updated: 

Reviews

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2 reviews

3.0

2 reviews

  • jinny6876님의 프로필 이미지
    jinny6876

    Reviews 1

    Average Rating 5.0

    5

    31% enrolled

    최근에 ChatGPT API 입력 방법이 조금 바뀌어서 강의 따라서 하면 오류가 나옵니다 ㅠ

    • HappyAI
      Instructor

      네 혹시 메일로 leejinkyu0612@naver.com 오류코드 보내주시면 수정해드리겠습니다

    • HappyAI
      Instructor

      안녕하세요 6월 30일 부로 구글 코랩에서 본 강의 코드 실행시 라이브러리 버전 오류가 되는 부분의 코드는 검토하고 모두 해결되었습니다! 강의자료에 올려 놓았구요 감사합니다~!

  • goodbidet님의 프로필 이미지
    goodbidet

    Reviews 1

    Average Rating 1.0

    1

    100% enrolled

    • HappyAI
      Instructor

      안녕하세요 수강생님 강의 평점이 1점이네요 ^^ 혹시 불만족한 부분을 leejinkyu0612@naver.com로 구체적으로 말씀해 주시면 강의내용을 수정하겠습니다. 본 강의는 계속 해서 업데이트 되기 때문에 피드백을 바탕으로 해서 강의가 추가되거나 수정됩니다. 그리고 고객 님께서 원하신다면 환불 조치도 해드리겠습니다! 감사합니다.(참고로 기존 코드를 코랩에서 실행히 라이브러리 오류가 나는 부분은 24년 6월 30일부로 모두 검토하고 해결되었습니다. 감사합니다.

$17.60

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