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Coding Test Core for Beginners (Theory and Problem Solving) [Python]

Name: Coding Test Core for Beginners (Theory and Problem Solving) [Python]
Price: 77000 KRW

This is a Python coding test lecture centered on problem solving, tailored to those who are new to coding tests.

(5.0) 21 reviews

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codingcamp

파이썬

Python

Coding Test

Reviews from Early Learners

What you will learn!

Learn the basics of data structures and algorithms.
Learn the theories required for coding tests and solve various basic problems.

Prepare for a coding test, the answer is problem solving!
Solve problems and strengthen your foundation 💯

Complete your basics by solving various problems!

Hello, this is Kim Tae-won.
Having taught many beginners taking coding tests offline, I've noticed that students often struggle with them. This course covers the fundamentals of data structures and algorithms from a beginner's perspective, then applies the theories learned through easy problems. The number of problems is not small, so diligent study will build tremendous confidence on coding tests. I hope this course will be a fun and enjoyable learning experience for those who have found coding tests difficult.

If you want to make sure you get the code
How to study

1️⃣ Try to solve the problem first before watching the video .

2️⃣ Spend at least 15 minutes researching each problem on your own before watching the video.

3️⃣ When studying a problem, you should study it by drawing pictures and tables with pen and paper .

4️⃣ It's very important to research on paper with pen. This is where problem-solving skills develop.

5️⃣ If the problem is not resolved after 15 minutes, watch the video and practice repeatedly until you become familiar with it.

📢 Please make sure to check before taking the class!

After downloading the study materials , refunds and cancellations of the course are not possible .

Easy to understand with clear concepts
Unique features of this course

We will teach you the basics

Before solving each section's problems, we first lay the foundation through theory and concept lessons, then move on to solving the problems ourselves. Even if you're not confident in the fundamentals, you can easily follow along in the lessons.

The perfect type for actual exam questions

You can solve a variety of problems in a format (functional) similar to actual coding test questions. You'll experience a variety of problems, including time complexity, arrays, linked lists, hashes, simulations, sorting, greedy methods, binary search, stacks/queues, and recursive functions.

Even beginners can level up step by step.

We'll walk you through the process of solving each problem step by step, with detailed explanations tailored to beginners' level and by actually implementing each problem.

Wait! If you have any questions 🙋‍♀️

Please ask questions by clicking "Ask a Question" in the class video you wish to ask a question about.
We only accept questions about parts of the lecture video that you do not understand .

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Course Materials:

Lecture resources

Section 1. Course Info/Docs

2 lectures ∙ (5min)

Section 2. Time complexity

3 lectures ∙ (36min)

3. 1. Time complexity concept
06:11
4. 2. Big O notation (1)
14:25
5. 3. Big O Notation (2) (Logarithms)
15:44

Section 3. Array and Linked List

10 lectures ∙ (1hr 31min)

6. [Theory] Features of Array
09:59
7. [Theory] Characteristics of Linked List
09:29
8. [Theory] deque Data Structure
06:52
9. [Problem 1] Position of the minimum value
09:12
10. [Problem #2] Passers
06:10
11. [Problem 3] Length of consecutive 1s
10:15
12. [Problem 4] Sequence Rotation
11:44
13. [Problem 5] Remove Duplicates
11:12
14. [Problem 6] Sum of two numbers : O(n^2)
16:25
15. Challenge (BOJ site problem)

Section 4. Hash

12 lectures ∙ (1hr 50min)

Section 5. Simulation

9 lectures ∙ (1hr 59min)

Section 6. Sorting (sorting & thinking)

8 lectures ∙ (1hr 11min)

Section 7. Greedy (Greedy Algorithm)

6 lectures ∙ (1hr 8min)

Section 8. Binary Search (Binary Search)

6 lectures ∙ (1hr 14min)

Section 9. Stack & Queue

7 lectures ∙ (1hr 12min)

Section 10. Recursion and DFS (Depth-First Search)

6 lectures ∙ (1hr 38min)

Section 11. State Tree Level Search : BFS (Breadth-First Search)

5 lectures ∙ (51min)

Section 12. Graph Traversal

7 lectures ∙ (1hr 11min)

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