Learn AI Projects Properly part.1

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

データベース構築からテーブル作成、各種SQLクエリ文を使用してデータベース内のデータを操作、変更できます。

オンシェイプの基礎機能を学び、3DモデリングとCADの基礎を学びます。

Sigilを利用してEPUB形式の電子ブックを作成し、電子ブックの製作に必要な様々な技術を身につける講義です。

情報セキュリティ技術者筆記試験対策講座では、重要な理論を簡潔に整理し、問題演習中心で実践感覚を強化することができます。過去問題の分析と実践対策戦略で、情報セキュリティ技術者資格取得に一歩近づきましょう。

ノッションの強力で便利なデータベース機能により、初心者でも簡単にDBを構築することができます。このレッスンでは、データベースの概念と関連する用語（テーブル、行、列など）の理解、およびノッションデータベースの基本的な使用法について学びます。

情報セキュリティ技術者筆記試験対策講座では、重要な理論を簡潔に整理し、問題演習中心で実践感覚を強化することができます。過去問題の分析と実践対策戦略で、情報セキュリティ技術者資格取得に一歩近づきましょう。

情報セキュリティ技術者筆記試験対策講座では、重要な理論を簡潔に整理し、問題演習中心で実践感覚を強化することができます。過去問題の分析と実践対策戦略で、情報セキュリティ技術者資格取得に一歩近づきましょう。

情報セキュリティ記事の実技記入問題の内容を効果的に学習して、情報セキュリティ記事の実技資格証を取得することができます。

JavaScriptプログラミング言語を最新のES6文法で学習するように企画されたコースです。

本コースは、C#マルチスレッドと非同期プログラミングを深く扱う上級コースとして、実務でよく使用される同時性処理技法を体系的に学習できるよう構成されています。 まず、スレッドの基本概念を理解し、スレッドを生成・管理する方法を実習し、様々なスレッドメソッドとThreadState列挙型、Flags属性などを通じてスレッドの状態と動作を細かく制御する方法を身につけます。続いて、**Interrupt()とAbort()**の違いと使用事例を実習し、**lockキーワードとMonitorクラス（Enter、Exit、Wait、Pulse）**を活用してスレッド間の同期を安定的に実装する方法を学習します。 また、最新の開発環境で必須となる非同期プログラミング技法を扱い、TaskおよびTask<TResult>クラス、Parallelクラスを活用した並列プログラミングを実習します。最後にasync/awaitキーワードを通じて同期コードと非同期コードの違いを理解し、より効率的な非同期処理方式をプロジェクトに適用する経験を積むことができます。 この講義を通じて学習者は、マルチスレッドと非同期プログラミングを活用した高性能アプリケーション開発能力を身につけ、実務での同時性問題解決と効率的なプログラム実装に自信を持つことができます。

本コースは、アルゴリズムの基礎概念をJAVA言語を活用して学習するコースで、プログラミング的思考力と問題解決能力を同時に育てることに焦点を当てています。 また、企業現場で活用される大規模アプリケーション開発手順を体系的に扱い、実務で要求される分析及び設計過程まで学習できます。これにより学習者は、単純なコーディング能力を超えて、システム分析及び設計プロセス全般に慣れ親しみ、実務適用能力を強化することができます。 本コースを通じて基礎から実務手順まで段階的に学習しながら、開発者・システムエンジニア・IT企画者として成長するための基盤を築くことができます。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを実務で熟練して遂行するための基本理論と実務活用能力を同時に身につけられるよう構成されています。 学習者はAIプロジェクトの全体的な流れを理解し、問題定義 → モデル設計 → データ確保及び前処理 → 特徴抽出 → モデル学習及び検証まで段階別過程を実習と共に経験することになります。 また、様々な状況で最適なAIモデルを選定し管理する方法を学習し、実際のビジネス現場に適用できるAI実務能力を身につけることができます。 本コースを通じて学習者は、AIモデリングプロジェクト全過程を体系的に理解し、これを基にデータ基盤問題解決能力を強化することができます。

このコースは、ネットワークプログラミングの基礎から実習まで段階的に学習する講座です。 まず、インターネットの由来と発展過程を見ながら、今日のネットワーク環境がどのように形成されたかを理解します。続いて、ネットワークの核心であるTCP/IPプロトコル構造と動作原理を学習し、理論的基盤を固めます。 実習段階では、C#で提供されるSocketクラス、TcpListener、TcpClientクラスを活用して実際のネットワーク通信を実装し、クライアント-サーバー構造を体験します。これにより、単純な理論を超えて実際のデータ送受信過程とネットワーク接続手順を理解することができます。 最後に、WinFormを利用したユーザーインターフェース（UI）制作を通じて、ネットワークプログラムを視覚的に実装します。ボタンクリックで接続、メッセージ送信、受信などが可能になるよう実習し、実務環境で活用できるネットワーク応用プログラム制作能力を身につけます。

本コースは、C# Windowsフォーム（WinForm）アプリケーション開発を基礎から実習まで段階的に学習する講義です。 まず、Windowsフォームアプリケーションが動作する過程を理解し、WinFormクラスとApplicationクラスの構造および使用方法を学びます。これにより、アプリケーションの実行フローを身に付け、実際のコード実習で基礎を固めます。 続く学習では、フォームデザイナーツールを活用してフォームを設計し、ボタン・テキストボックス・ラベルなど様々な**コントロールを活用したユーザーインターフェース（UI）**を実装します。単純なUI構成にとどまらず、イベント処理と相互作用機能を追加して、実務で活用可能なプログラム制作能力を養います。 また、WinForm環境での非同期作業処理方法を実習し、アプリケーションのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを同時に向上させる技法を扱います。 このコースを通じて、学習者はWindows環境でのデスクトップアプリケーション開発の基本をしっかりと固め、実務に適用可能なWinFormプログラミング能力を習得することができます。

After Effects CC 2017とCINEMA 4Dの作業連携を紹介し、関連する機能を学習します。

DjangoはPythonベースのWebアプリケーションフレームワークです。 Part.1では、Djangoについて理解し、Webアプリケーションを作成できます。

本講義は、C#でファイルとディレクトリ情報を効率的に管理し活用する方法を学習する過程です。実務開発環境でよく求められるファイル入出力処理、ディレクトリ探索、ストリーム活用、Positionプロパティの理解を重点的に扱い、using宣言文による安全なリソース管理方法まで直接実習を通じて身につけます。 また、バイナリファイル（Binary File）とテキストファイル（Text File）の入出力方法を学習して様々な形態のデータを処理でき、オブジェクトシリアライゼーション（Serialization）とデシリアライゼーション（Deserialization）過程を理解することで、C#オブジェクトを簡単にファイルに保存したり読み込んだりする方法を身につけることになります。 理論学習だけでなく実習プロジェクトを通じてファイル入出力およびシリアライゼーション関連機能を実際の開発環境ですぐに活用できる能力を育てることを目標とします。

実際の業務でエクセルを最大限に活用できるようにするさまざまなノウハウを学習します。

このコースでは、AutoCAD 2022で2D図面の深化学習と実用的な活用方法を学びます。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AIがすべてを代替するようですが 複雑な問題を再構成し洞察する能力は、固有の人間が持つ能力です。 AIを能動的に活用し、人間固有の問題解決能力を発揮する方法を提示します。

本講座は人工知能（AI）技術を初めて触れる学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成されたAI音楽生成入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、これを活用して自分だけの音楽を制作する実習を段階的に進めます。 単純にボタンを押して音楽を作るレベルを超えて、AIモデルの原理と音楽生成に影響を与える主要要素を理解し、望む雰囲気・ジャンル・楽器構成を調整して創造的な成果物を完成できるように案内します。 講義を終えると、AIを親しみやすく活用できる自信とともに、実生活・プロジェクト・コンテンツ制作など様々な分野に適用できるAI音楽生成能力を身につけることができます。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

生成AIを単純に「使い方」だけ知っていても限界があります。 原理を理解してこそAIを適切に活用し、企画・実務に取り入れることができます。 👉 「生成AI、今こそ原理から理解する時です。」今すぐ始めましょう！

ChatGPTと生成AIが業務と日常に深く入り込んできました。 ディープフェイク、ハッキング、著作権侵害、ネイバーウェールボット、デジタル事業場の倫理まで… AIがもたらす変化は技術だけの問題ではありません。 今この瞬間、あなたが使用するAIの中ですでに倫理的イシューが起こっています。 この講義は生成AIの登場とともに爆発した倫理的イシューを実際の事例中心で学習します。

AIはもはや単純な技術ではなく、世界中の企業の戦場となりました。 この戦争の流れを理解する人だけが、産業と未来を主導することができます。 👉 「生成AI覇権戦争の全体像、今すぐ掴みましょう！」

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

コーディング、まだ一人でやっていますか？今やAIが95%を代わりにやってくれる時代です。この講義は複雑な文法暗記の代わりに、Googleの強力なAI「Gemini Pro」をあなたの24時間AI開発パートナーにする方法をお教えします。VS Codeで有料ツールCursor AIのように、無料でAIと対話しながらFlutterの基礎原理を学び、実務レベルのプロジェクトを通してアイデアを現実にしてみます。

[最近必要な最近の知識] 1. AX、ChatGPTとロボット技術がもたらした変化。 2. ブロックバスター-コダックフィルム-ノキアの共通点。 3. 最近のAXキーワード5つ。 - ドル覇権維持 OOOOコイン。 - マスク OOOOで政府運営費削減。 - トランプ OOOO戦略備蓄。 - 中国 OO幼稚園、私教育を受けるOO。 - 中国 OOファクトリー、労働者がいないのでOOが不要になった。 4. ChatGPT/Gemini/Grok - 以前学習した内容でプロンプトを作成し結果比較 - クレイモーションインフォグラフィックで画像生成

生成型AIの最新トレンドをすぐに実務に適用！ エッセンスを凝縮したプロンプトエンジニアリング講義のバイブル

人工知能を学ぶ学部生の方が参考にできる人工知能入門の勉強法を紹介します。

ChatGPTを通して、業務で最もよく使うMS Office業務を自動化し、業務生産性を画期的に高める方法を学習します。

生成AI時代、誰もが使えるが、うまく使いこなす人は違う。 GPT、Gemini、Claudeを初めて使う方のために 実際に入力しながら学ぶ100の実践的なプロンプトで、AIの世界を完全に理解できるようになります。

実際の業務状況に合ったAI活用法と成果向上法を学びます。(つまり、ショート動画の自動生成のようなものは学びません。) AIを単なるツールではなく、究極の業務効率化ツールとして活用する方法を学ぶ実践型講座です。 ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skyworkなど様々な生成AIと最新のAIエージェントを活用し、 AIプロンプト活用 → AIデータ分析 → AI業務自動化実現まで一度にマスターします。 プランナー、マーケター、管理者、起業家など、すぐに実務に応用できる業務生産性と成果向上戦略を習得したい方に最適化されたクラスです。

ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

AI、その中でもChatGPTのようなGenerative AIについて多岐にわたって学習し、それを基に実務で活用できるAIツールの使い方をお伝えします。生成AIを活用したマーケティング企画や、マーケティングコンテンツ開発に役立つ生成AIツールの紹介と活用（ChatGPT、画像生成AI）といった内容で構成されています。

今話題のバイブコーディング！AIツールを活用してカチッと！クリック一つでウェブサイト(Next.js)を開発・デプロイする方法を学ぶことができます。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。