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業務自動化の革命！ ChatGPTとGoogleスプレッドシートの出会い！

「自分にもアイアンマンの完璧な秘書、ジャーヴィスがいたらいいな…」と思ったことがあるなら？！ 皆さんの賢い仕事をサポートする「みんなのジャーヴィス」を完成させてください！

大幅にアップグレードされたコンテンツ、180度変わった講義で戻ってきました！

Chat GPTで誰もがデータ分析を学べます。様々な分析実習を通じた実務適用方法について知ることができます。(必須!! ChatGPT有料版が必要です!)

コピペだけのAI活用を超え、Claude Chat・Cowork・MCP・n8n・Supabase・Vercelまでを連携させ、非エンジニアの会社員が反復業務を実際に自動化する方法を学びます。DingcoLabsという架空の会社を舞台に、PM・マーケティング・営業・CS・HRのシナリオを直接実践しながら、すぐに会社で活用できる業務自動化システムを構築します。

コマンドを覚えないでください。「やって」と言ってください。 プログラミングの経験がなくても、Claude Codeに5つの仕事を任せてみます。 ファイル整理・文書作成・データ分析・自動化・ウェブページまで。 この講義の唯一の決済はClaude Pro（$20/月）。残りは無料ツールのみを使います。

課金なしで始めるGEMINI CLIバイブコーディングで自分だけのデータ分析ポートフォリオ作成 データ収集、分析、レポート、ダッシュボード作成、業務自動化 データ収集が初めてでも、原理とプロンプトの作成方法、VSCodeの使い方を身につければ、データアナリストのようにデータ収集、分析、可視化、レポート、ダッシュボード作成などができるようになります。 GEMINI CLIとVSCodeで学ぶPythonデータ収集から分析レポート作成まで 失敗しないデータ収集と分析のためのプロンプト作成とエラー解決方法

AI時代の開発者のための必須スキル、プロンプト設計能力を完璧にマスターしてください

1世代データ分析家として多くのインサイトと成功を示してきたデータオーブン CEO ハ・ヨンホ氏からインサイトを得てみましょう。2024年7月18日に開催されたデータ職種のためのミートアップ映像です。

「国家公認 産業保安管理士」新規リニューアル版の最終アップデート完了！！ 本講義は、国家公認 産業保安管理士の資格取得を目標に、産業保安を管理の観点から体系的に理解できるよう構成されたカリキュラムです。 暗記中心の学習ではなく、セキュリティ非専門家でも理解できるよう、産業保安の概念・構造・流れを体系的に整理し、試験対策はもちろん、実務やキャリアの拡大まで繋げられる内容で構成されています。

この講座は、ChatGPTを活用したビジネスライティング戦略に焦点を当てています。 個人ユーザー向けのカスタマイズされたガイドラインから実践的な事例に至るまで、ビジネスライティングの多様な側面を深くご紹介します。 文章作成に課題を感じている方、あるいはChatGPTを業務で効果的に活用したい方にとって、本講座は大変役立つでしょう。

Excelでの作業が複雑で、時間も多く費やしていませんか？ 事務業務において必須のExcel [VOD] Chat GPTを活用したExcel関数とマクロ(VBAコード)を ぜひご覧ください。 あなたのExcel作業にとって、頼もしい秘書となってくれるでしょう。

AIツールを活用して、人の写真を生成し、話す動画を作成できます。

ChatGPTを利用したウェブサイトクローリング方法を学習できる講座です。ChatGPTがもたらす変化した未来を、事前に体験してみてください。

ChatGPTを利用してさまざまなクオンツ投資戦略を作成する方法を学習できる講座です。ChatGPTを利用して自分だけのクオンツ投資戦略を作成してみてください。

ChatGPTを利用したデータ分析とPandasの活用方法を学習できる講座です。ChatGPTが創る変化した未来を先取りして体験してみてください。

ChatGPTでどこまでできる？シリーズ、 株式自動売買アプリケーションとウェブ投資レポートの作成！

YouTube再生回数43万を記録したGPT講義！ 2024年リニューアルされたオンライン講義で受講できます！

LangChainだけを知っていればチャットボットですが、LangGraphとMulti-Agentパターンを知ればサービスになります。 現役のAI講師が17個の実習ノートブックと4つのマルチエージェントパターン（Subagents・Handoffs・Router・Skills）を用いて、単なるプロンプト呼び出しを超え、ツールを使いこなし、メモリを維持し、人間が検修する運用可能なAI Agentワークフローを最初から最後まで構築するノウハウをお伝えします。

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。