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ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 ディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

理論中心の機械学習講座から脱却し、機械学習の核心的な概念を簡単に理解できるだけでなく、実践的な機械学習アプリケーションの実装能力を身につけることができます。

AI時代でも生き残るシリコンバレーのインターンシップおよび30のビッグテック・システムデザイン＆オープンソース実務貢献完成コースで、Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどビッグテックの事例を通じて30の実践的なシステムデザインを設計・スケーリングするコースです。最後には自分だけのサービスをアーキテクチャからDB、スケーリングまで設計します。

IOCPゲームサーバーとアンリアルエンジンを連動させる フレームワークを制作する講義です。 (Dedicated-Serverの講義ではありません！)

NAVER、カカオ、サムスンのコーディングテストをわずか10週間で合格させた最高のコーディングテスト講義！

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Javaジェネリックとコレクションフレームワークを実務中心に深く学習します。 データ構造に関する基本も共に学習します。

実務で必要なJavaの多様な中級機能を、サンプルコードを用いて深く学びます。

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スプリングブートの重要な機能を直接作成しながら、スプリングブートの動作原理を理解し、これを通じてスプリングブートをよく学習して使用する方法を学ぶ講義です。スプリングブートが使用するスプリングフレームワークのさまざまな使用法を学ぶことができます。

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投資講義ではありません。証券データを通じたデータ収集、分析、可視化を扱います。多様なデータフォーマットを扱い、様々なテキスト前処理技法を習得します。時系列データの可視化技法やスケールの表現方法、株価データを解釈するためのいくつかの技法を扱います。この講義は、データ分析を通じてインサイトを得る方法を学んでいく講座です。株価データを通じて学んだ内容を、時系列が活用される需要量、在庫量、販売量、トラフィック量などのデータの収集、分析、可視化に活用できるように構成されています。