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[실습DB제공] Claude Code로 바로 시작하는 프로덕트 데이터분석

SQL이나 파이썬을 “공부”하는 대신, 지금 당장 우리 서비스/비즈니스에서 성장에 필요한 질문을 던지고 바로 즉시! 분석 → 인사이트 → 실행 전략까지 뽑아내는 방법을 배웁니다. 저는 현업 테크리드로 일하면서 PO 역할까지 맡게 되며 그로스 데이터 분석이 필요해졌고, 이 방식을 실제 실무에 적용해 의사결정과 실행 속도를 크게 개선했습니다. 이 강의에서는 실무에서 바로 쓰는 질문 템플릿, 퍼널/전환/이탈 분석을 통한 액션 도출까지 그대로 따라만 해도 적용 가능하게 정리했습니다.

2명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

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프로덕트매니저
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마케팅퍼널
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전환율올리기
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리텐션분석
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프로덕트매니저
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마케팅퍼널
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전환율올리기
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리텐션분석
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 본인 서비스 데이터를 기준으로 전환/이탈 문제를 찾고, 실행 전략까지 도출할 수 있다

  • 질문 1줄로 1분 안에 분석→인사이트→액션을 뽑는 실무 루틴을 만들 수 있다

  • 개발팀 의존없이, 필요한 데이터를 스스로 뽑아 실험/개선 사이클을 빠르게 돌릴 수 있다

혹시 이런 상황이지 않으세요?

데이터 보고 싶은데
분석 요청하면 며칠 걸리고,

급해서 물어보면:

“지금 다른 분석 먼저 하고 있어서요.”
“이번 주는 좀 어려울 것 같아요.”

그래서 결국… 차라리 내가 직접 할까!

한 번쯤 있으셨을 겁니다.


데이터 분석 필요해진 순간,

보통 이런 고민부터 시작합니다

서비스 막 론칭했거나,
데이터 쌓이기 시작했거나,
이제 분석해야 할 것 같은데…


요즘 데이터분석을 위해서 여러분이 배우셔야 할것은

SQL, 파이썬이 아니라:

👉 어떤 데이터를 수집해야 하는지
👉 어떤 질문을 해야 하는지
👉 실행까지 어떻게 연결하는지.

이 강의는 이 세가지를 배울 수 있도록, 실제 현업 데이터와 DB를 제공합니다.
이를 통해 24시간 언제나 나의 질문을 받아주는 AI 분석가를 만듭니다.
우리는 이제, 필요한 질문만 하면 됩니다.


그래서 이 강의는 이런 환경부터 제공합니다

👉 어떤 데이터를 수집해야 하는지, 실제 DB 데이터 기반 실습 환경
👉 어떤 질문을 해야 하는지, 현업 실무 질문 템플릿 제공
👉 24시간 언제든지 질문 해 볼수 있는 환경 제공
👉 본인 서비스 데이터 연동 가이드 포함
👉 보안·권한 설정 방법 안내.

많이들 여기서 이런 생각 합니다.

“아… 이강의대로 해보니까, 우리 서비스도 바로 붙여보고 싶다.”


그래서 질문 하나 드려볼게요

만약 이런 상황이라면 어떨까요?

밤 11시에 문득 궁금해서 질문했는데
바로 데이터 분석 시작되고,

👉 현재 데이터 기준 인사이트 나오고
👉 실행 전략까지 같이 정리되고
👉 다음날 바로 실행 가능한 상태.

솔직히…

업무 속도 완전히 달라질 것 같지 않나요?


이 강의를 통해서 어떤데이터가 중요한지 알게 되고

어떤 질문을 해야 하는지 알게 됩니다.

우리 회사 전용 AI 데이터 분석가가 만들어집니다.

쉽게 말하면:

👉 질문하면 바로 분석하고
👉 인사이트 정리하고
👉 실행 액션까지 뽑아주는 구조.

24시간 365일 쉬지 않는 데이터 분석가를 얻게 됩니다.


이게 왜 중요하냐면요

요즘 데이터 분석 인력:

  • 구하기 쉽지 않고

  • 비용도 높고

  • 있어도 업무 밀려 있고

  • 속도 맞추기 어렵습니다.

그래서 많은 팀이 결국:

👉 데이터 있는데 활용 못 하거나
👉 분석 기다리다 타이밍 놓치거나
👉 감 의사결정으로 돌아갑니다.

근데 실행 속도가 중요한 환경에서는
이게 꽤 큰 차이 만듭니다.


바로 현업 데이터와 질문으로 직접 실습합니다

그래서 강의는 이렇게 구성했습니다:

👉 실무 질문 템플릿 제공
👉 실제 DB 기반 실습 환경
👉 연결 / 권한 / 보안까지 포함
👉 바로 회사 적용 흐름 설명.

듣고 나면 보통 이렇게 말씀하세요:

“아 이거 바로 써야겠다.”


특히 이런 분들이 많이 찾습니다

  • PM / PO / 서비스 기획자

  • 퍼포먼스 마케터

  • 스타트업 운영자

  • 데이터팀 없는 조직.

공통점은 하나입니다.

👉 빠르게 보고
👉 빠르게 결정하고
👉 바로 실행해야 하는 환경.


마지막으로 하나만 생각해보셔도 좋겠습니다

지금 필요한 게:

데이터 분석 공부일까요?

아니면…

언제든 바로 분석하고 실행까지 이어지는 구조일까요?

그 차이가 결국
서비스 성장 속도를 만들 수도 있으니까요.


만든 사람 이야기 (현업 테크리드 / PO)

저 역시 처음엔 비슷했습니다.

데이터는 있었지만 실행 속도가 느렸고,
분석은 했지만 의사결정까지 이어지지 않았습니다.

그래서 만든 방식이:

👉 질문 중심 분석
👉 바로 액션까지 이어지는 구조
👉 실무에 맞춘 템플릿 기반 분석

이걸 실제 업무에 적용하면서:

  • 의사결정 속도 개선

  • 실험 실행 속도 증가

  • 데이터 기반 그로스 체계 구축

효과를 경험했습니다.

이 강의는 그 과정을 그대로 정리한 것입니다.



이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 매출이 안 오르는데 어디가 문제인지 모르는 스타트업 대표/1인 운영자

  • 매번 개발자·데이터팀에 요청하기 눈치 보이는 마케터/그로스 담당자

  • 가입·전환율이 낮은데 원인을 데이터로 확인해본 적 없는 서비스 운영자

  • SQL·파이썬 필요없이, 당장 DB에서 지표 뽑아서 의사결정하고 싶은 분석가/입문자

  • 퍼널(AARRR) 분석을 해야 하는데 무엇부터 봐야 할지 모르는 PM/PO

  • 광고는 돌리는데 매출은 안올라서 무엇이 문제인지 모르는 담당자

  • 프로덕트 마케팅, 그로스 마케팅으로 취업이나 이직을 원하는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 회원가입 및 프로그램 설치할줄 아는 사람

안녕하세요
입니다.

현업에서 사용하는 기술의 노하우를 공유합니다.

커리큘럼

전체

16개 ∙ (34분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

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