데이터 기반 업무역량, GTM과 Amplitude로 쉽게 갖추기

Name: 데이터 기반 업무역량, GTM과 Amplitude로 쉽게 갖추기
Price: 52800 KRW
Rating: 5 (2 reviews)

Amplitude를 통해 문제를 찾고, 해결하는 방법을 알아봅시다!!

(5.0) 수강평 2개

수강생 36명

난이도 입문

수강기한 무제한

코멘토

amplitude

amplitude

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

데이터 수집을 위한 이벤트를 기획하고 Amplitude와 연동할 수 있습니다.
Amplitude로 전환율, 리텐션 등 사용자 행동을 분석할 수 있습니다.
사용자 행동을 분석해 프로덕트 문제를 빨리 파악하고 대응할 수 있습니다.
그로스에 필요한 핵심지표를 정의하고 대시보드를 만들어 관리할 수 있습니다.

이 강의를 만든 사람

현) 코멘토 Growth Lead, Co-founder

전) 대기업 그룹사 전략기획 및 신사업 개발

안녕하세요. 저는 10년째 그로스 업무를 하고,

지금은 스타트업에서 그로스 팀 리드로 일하고 있는 멘토입니다.

그로스 업무에 있어서 Amplitude를 활용할 수 없는 것은 마치 계산기 없이 수학을 하는 것과 같습니다.

Amplitude를 모른다고 Growth 업무를 할 수 없는건 아니지만 눈을 가리고 앞을 더듬으면서 걸어나가야 합니다.

이번 강의에서 각자가 담당하는 제품에서 Amplitude를 활용해서 어떻게 문제 지점을 찾아 내고, 문제가 해결된다는 것은 어떻게 알 수 있는지 알려드리려고 합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

데이터를 바탕으로 서비스를 기획하고 싶은 기획자
비즈니스 성장을 만들고 싶은 프로덕트 매니저
마케팅 성과를 높이고 싶은 인하우스 마케터
IT스타트업에서 그로스 업무를 하고 있는 담당자

안녕하세요
입니다.

465

명

수강생

개

수강평

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4.8

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강의

시작하는 사람들의 커리어 커뮤니티, 코멘토입니다.

커리어의 시작과 성장을 도와줄 사람들과 만나고 LIVE 교육에 참여하세요.

코멘토-인프런 페이지에서는 코멘토가 제작 또는 소유한 VOD강좌를 만날 수 있습니다.

커리큘럼

전체

21개 ∙ (2시간 42분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 강의를 통해 얻을 수 있는 것

1개 ∙ (6분)

1. 그로스? 데이터 분석? 이제, 데이터 활용은 필수가 되었다
06:55

섹션 2. 그로스 분석, 개념부터 이해하고 갑시다.

7개 ∙ (55분)

2. 제품담당자가 확인할 수 있는 두 종류의 데이터
06:43
3. Server data와 Client data
09:12
4. Amplitude를 사용해야 하는 세 가지 이유
05:06
5. Google Tag Manager (GTM)이란
07:13
6. Amplitude로 보내줘야 하는 데이터의 기획 - Taxonomy
13:05
7. 유의미한 트래픽이 어디서 왔는지 어떻게 알 수 있을까 - UTM
06:22
8. 서비스 핵심 지표와 퍼널, Taxonomy 기획
07:39

섹션 3. GTM 활용으로 매끄럽게 Amplitude 데이터 연동하기

6개 ∙ (47분)

9. GTM을 구성하는 세 가지 - 컨테이너 태그, 태그, 트리거와 변수
15:44
10. GTM을 통해 Amplitude로 이벤트를 보내는 방법 - Amplitude 연동하기 / 이벤트 설정
13:23
11. GTM을 통해 Scrolldown 이벤트 만들기
05:11
12. GTM에서 트리거 설정을 통해 이벤트 세분화 시키기
05:04
13. Amplitude 이외 다른 매체 연결하기
04:28
14. GTM에서 직접 Taxonomy에서 기획한 이벤트 반영하기
03:18

섹션 4. Amplitude 의 꽃, 대시보드 제작과 활용 방법

6개 ∙ (39분)

섹션 5. 강의의 끝, 제품 그로스의 시작

1개 ∙ (13분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

2개

5.0

2개의 수강평

chqhaks123
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
33% 수강 후 작성
seyu.park
수강평 9
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성

₩52,800

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