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AI 개발

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AI에이전트 개발

(LLM개발) 랭체인과 챗GPT를 활용한 RAG 챗봇 만들기

-1일 만에 나만의 RAG 챗봇을 만들어 봅니다. - ChatGPT API와 랭체인Langchain 활용법을 실습합니다. - ChatGPT 등 LLM 기반의 AI챗봇을 실제로 구현해 봅니다. - 현재 챗봇 시장의 트렌드인 RAG챗봇을 만들어 봅니다.

(3.0) 수강평 2개

수강생 46명

  • HappyAI
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
챗봇기획
챗봇openAI APIRAGLLMLangChain

이런 걸 배울 수 있어요

  • LLM기반 RAG챗봇 개발

  • ChatGPT API를 활용한 챗봇개발

  • ChatGPT API활용법

  • 랭체인(LangChain)라이브러리 기초 개념과 활용법

  • 나만의 데이터 (TXT,PDF)를 검색해주는 RAG 챗봇 구현법

  • Gradio를 통한 웹 인터페이스 구현


"생성형 AI 연구자가 알려주는 LLM챗봇 강의"

"본 강의는 지속적으로 업데이트 되어서 강의들이 추가될 예정입니다.

현재(24년 6월기준)는 가장 기본적인 RAG챗봇구축에

대한 강의가 올라와 있습니다"



본 강의는 RAG 챗봇 개발에 관한 파이썬 코드 실습 강의입니다.

LLM과 RAG에 대한 선수 강의로 다음 링크의 LLM과 RAG 강의를 참고하세요

RAG 챗봇 이론 강의 링크

심플하지만 탄탄하게,

AI 챗봇을 만드는 데 필요한 핵심만 가르쳐 드립니다!

이 강의는 LangChain 라이브러리와 OpenAI API를 활용해 나만의 ChatGPT 및 RAG 챗봇을 개발하는 실습 중심의 강의입니다. Python과 자연어 처리 지식을 바탕으로 최신 LLM 기술을 배우고 싶은 분들께 추천드립니다. 실습을 통해 문서 검색하는 RAG 챗봇 개발 경험을 쌓고, LLM에 대해 배우실 수 있습니다.

💡이런 분들께 추천해요

LangChain 라이브러리와
AI 챗봇 개발에 관심 있는 분

LangChain의 개념과
기초 활용법을 차근차근
설명해 드립니다.

나만의 ChatGPT를
구현하고 싶은 분

파이썬 코딩을 통해서
ChatGPT API사용법을 배우고 나만의 맞춤형 챗봇까지도
구현해 볼 수 있습니다.

최신 RAG 기법을 이해하고
적용하고 싶은 분

PDF,TXT 등 내가 가지고 있는
문서에서 답변을 해주는
RAG 검색 챗봇을 실습해 봅니다.

🚀 이 강의를 듣고 나면 무엇을 할 수 있나요?

  • 맞춤형 AI 챗봇 개발: LangChain과 OpenAI API를 활용하여 나만의 ChatGPT와 RAG 챗봇을 구현할 수 있습니다.

  • LLM 기술 이해 능력 향상: 최신 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 이해하고, 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 배웁니다.


이 강의의 특징 ⭐

1⃣ 프로젝트 기반의 LLM 실습

실제 실무 프로젝트에 쓰이는 코드를 바탕으로 해서 실습을 진행해 드립니다. 실무중심의 AI 챗봇 개발 경험을 쌓고 싶은 분들에게 도움을 됩니다.

2⃣ 단계별 학습: 기초부터 고급까지 차근차근 진행하는 커리큘럼

생성형 AI와 LLM를 처음 접하시는 분들을 위해 가장 기초 코드부터 실습을 진행합니다. 단계별로 차근차근 강의를 따라와 주세요.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows 기준으로 강의 진행 (Linux, MacOS 사용자도 실습 가능)

  • 사용 도구: Colab,VsCode, OpenAI API 인증키 필요 (별도 비용 발생 가능)

  • PC 사양: 인터넷 접속이 가능한 PC 또는 노트북

학습 자료

  • 실습에 필요한 자료 제공 (텍스트, 소스 코드)

선수 지식 및 유의사항

  • 파이썬 기본 지식이 있어야 합니다. (파이썬 무료 강의 제공: 링크)


  • LLM과 RAG에 대한 기초 지식이 있으면 좋습니다(무료 강의 제공: 링크)


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • LLM챗봇 개발에 입문하고 싶으신분

  • RAG챗봇 개발을 해보고 싶으신분

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬 기초 문법

  • LLM 기초 지식

안녕하세요
입니다.

3,653

명

수강생

130

개

수강평

47

개

답변

4.6

점

강의 평점

10

개

강의

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI (Happy AI CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happyaidata.kr

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

 

🎒Courses & Activities

 

2025

LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)

 

2024

Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)

ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

 

2023

ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

 

 

💻 Projects

LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)

Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

 

📖 Publication

 [주요 논문 ]

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.

Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

LLM을 활용한 데이터분석

ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상

커리큘럼

전체

13개 ∙ (1시간 4분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

2개

3.0

2개의 수강평

  • jinny6876님의 프로필 이미지
    jinny6876

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    31% 수강 후 작성

    최근에 ChatGPT API 입력 방법이 조금 바뀌어서 강의 따라서 하면 오류가 나옵니다 ㅠ

    • HappyAI
      지식공유자

      네 혹시 메일로 leejinkyu0612@naver.com 오류코드 보내주시면 수정해드리겠습니다

    • HappyAI
      지식공유자

      안녕하세요 6월 30일 부로 구글 코랩에서 본 강의 코드 실행시 라이브러리 버전 오류가 되는 부분의 코드는 검토하고 모두 해결되었습니다! 강의자료에 올려 놓았구요 감사합니다~!

  • goodbidet님의 프로필 이미지
    goodbidet

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 1.0

    1

    100% 수강 후 작성

    • HappyAI
      지식공유자

      안녕하세요 수강생님 강의 평점이 1점이네요 ^^ 혹시 불만족한 부분을 leejinkyu0612@naver.com로 구체적으로 말씀해 주시면 강의내용을 수정하겠습니다. 본 강의는 계속 해서 업데이트 되기 때문에 피드백을 바탕으로 해서 강의가 추가되거나 수정됩니다. 그리고 고객 님께서 원하신다면 환불 조치도 해드리겠습니다! 감사합니다.(참고로 기존 코드를 코랩에서 실행히 라이브러리 오류가 나는 부분은 24년 6월 30일부로 모두 검토하고 해결되었습니다. 감사합니다.

₩22,000

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