NetMiner 5 소개와 기초 사용법
CYRAM NetMiner
"NetMiner 5 입문자를 위한 첫걸음, 기초 사용법부터 논문 데이터 분석까지 한 번에!"
입문
빅데이터, 텍스트마이닝, data-visualization
본 과정은 논문 데이터를 직접 수집하고, 전처리하는 과정을 거쳐 소셜 네트워크 분석을 통해 연구 동향을 파악하는 방법에 대한 교육입니다. 서지 정보 수집기(Biblio Data Collector)를 통한 데이터 수집, ‘논문’과 ‘저자'가 연결된 2-모드 관계를 ‘저자’와 ‘저자’가 연결된 1-모드 네트워크로 변환하는 방법, 초록 등의 비정형 텍스트 데이터에서 단어 추출 및 키워드 네트워크 분석과 시각화 방법에 대해 실습을 중심으로 학습합니다.
2명 이 수강하고 있어요.
난이도 초급
수강기한 2개월
단어 네트워크, 저자 네트워크 모델링 방법
노드 간 유사도 측정과 공출현 네트워크 생성
서지 정보 수집기(Biblio Data Collector)를 통한 데이터 수집
핵심어 트렌드 분석, 토픽 분류, 핵심 연구자, 핵심 연구기관 도출
[수강기간]
- 2개월
[강의 안내 사항]
<실습 프로그램(NetMiner)>
실습을 따라하기 위해서는 윈도우 운영체제의 노트북 또는 데스크탑 PC가 필요합니다.
실습 프로그램 설치 방법은 '커뮤니티 >> 자주 묻는 질문 >> '[필독] 교육용 넷마이너와 논문 서지 데이터 수집기 설치 안내'를 확인하여 주시기 바랍니다.
<교재 및 실습데이터>
교재는 첫 강의 영상의 '수업 자료'를 확인하여 주시기 바랍니다.
실습 데이터는 실습 파트(8회차)에서 '수업 자료'를 확인하여 주시기 바랍니다.
본 과정은 논문 데이터를 직접 수집하고, 전처리하는 과정을 거쳐 소셜 네트워크 분석을 통해 연구 동향을 파악하는 방법에 대한 교육입니다.
서지 정보 수집기(Biblio Data Collector)를 통한 데이터 수집, ‘논문’과 ‘저자'가 연결된 2-모드 관계를 ‘저자’와 ‘저자’가 연결된 1-모드 네트워크로 변환하는 방법, 초록 등의 비정형 텍스트 데이터에서 단어 추출 및 키워드 네트워크 분석과 시각화 방법에 대해 실습을 중심으로 학습합니다.
#빅데이터 #data-analysis #text-analysis #network-analysis #social-network #텍스트마이닝
총 교육시간 : 4시간 54분
본 교육과정에서는 선수과목의 내용을 자세하게 설명하지 않으므로 아래 교육 과정을 사전에 수강하실 것을 권장드립니다.
강의의 내용 중 비정형 텍스트 데이터 분석 방법(데이터 입력, 형태소 분석, 사전(dictionary) 세팅, 토픽 모델링)에만 초점을 맞추어 자세히
학습하고자 하시는 분은 ‘[NetMiner 4] 텍스트 네트워크 분석' 과정을 수강하시기 바랍니다.
김강민 – ㈜사이람 이사
학습 대상은
누구일까요?
각종 문헌 정보 데이터를 활용한 연구동향(Research Trend)분석에 관심 있으신 분
논문 데이터로부터 키워드 네트워크, 공동 저자 네트워크를 추출하는 방법을 알고 싶으신 분
특정 분야 지식지도(Knowledge Map)를 만들어보고자 하는 분
특정 분야 연구자의 영향력, 지식 개념의 중요도를 측정하고자 하는 분
논문 서지 정보 데이터 수집과 전처리 툴인 Biblio Data Collector를 사용해보고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
NetMiner 4 소개와 기초 사용법(무료) 교육 링크 : https://inf.run/ViiiU
이외 권장하는 선수 과목은 교육 소개 내용을 참고하여 주시기 바랍니다.
전체
13개 ∙ (4시간 54분)
해당 강의에서 제공:
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