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디자이너∙PM을 위한 AI 기반 UX 데이터분석

"유저리서치를 하긴 했는데 ... 이게 진짜 모든 유저를 대변할 수 있는 결과일까?" 고민 중이라면 주목! 데이터를 기반으로 여러분의 디자인에 설득력을 더하는 방법을 낱낱이 알려드릴게요. ✅ 복잡한 통계 용어를 정말 쉽게 풀어 설명해요. ✅ UX 실무에 꼭 필요한 3가지 핵심 가설검정만 골라, 원리부터 실습까지 꼼꼼히 소개해요. ✅ AI를 활용해 비용없이, 할루시네이션 없이 간단히 유저데이터를 분석하는 방법을 알려드려요.

40명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

AI 활용법
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UI/UX
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데이터분석
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데이터리터러시
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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 리서치의 목적에 맞는 데이터분석방법 선정 능력

  • 데이터를 기반으로 디자인 가설을 검증하는 방법

  • AI를 활용한 실무 UX 데이터분석 능력



실무에서 바로 써먹는
AI 기반 UX 데이터분석



유저리서치를 하긴 했는데...
이게 진짜 모든 유저를 대변할 수 있는 결과일까?

이런 고민 때문에 리서치 후에도 어쩐지 자신없던 경험, 있으신가요?
이제 데이터를 기반으로 여러분의 디자인에 설득력을 더하는 방법을 배워보세요!





이런 내용을 배워요 🔍



Section 1 - 핵심만 엄선한 UX 기초통계

UX 디자인을 위해 꼭 필요한 통계 개념만 엄선해 쉽고 자세하게 알려드려요.

P-value, 유의수준 등 그동안 헷갈렸던
5가지 필수 용어를 이해하고,
UX 통계의 기초를 다질 수 있어요.



Section 2 - 통계로 디자인 설득력 높이기

같은 A/B 테스트라도 클릭률은 카이제곱검정, 체류시간 변화는 T-Test를 해야한다?!

다양한 상황에 맞는 리서치 방법을 선택하는 방법을 알아보고, 실제 UX 리서치에서 가장 자주 사용되는 가설검정을 통해 디자인 의사결정의 설득력을 높이는 법을 배울 수 있어요.


Section 3 - AI 기반 실무 UX 데이터분석

AI를 활용하면서도 할루시네이션 없이 정확하게 데이터분석을 할 수 있는 방법이 궁금하셨다면 주목!

리서치 결과를 정리하는 형식부터, AI를 활용해 빠르고 효율적으로 T-Test, ANOVA, 카이제곱검정을 하는 방법까지 모두 알려드려요.






이 강의에만 꾹꾹 담은
4가지 포인트!



Point 1. 쉽고 친절한 시각자료

아무리 들어도 이해되지 않는 통계용어.
절대 다시는 헷갈리지 않도록,
개념을 잘게 쪼개어 시각화한 자료를
한땀한땀 정성껏 준비했어요.

Point 2. 단 1.5시간, 출근길 3일만에 완강!

완강을 위해 필요한 시간은 단 1.5시간!
30분의 출근길 3일만 투자해
UX 통계를 끝낼 수 있도록
컴팩트하게 준비했어요.


Point 3. 철저히 PM∙디자이너만을 위한 강의

통계분석을 가르치는 강의는 많지만,
UX만을 위한 통계분석 강의는 찾기가 힘들었죠?
UX 디자인을 위해 꼭 필요한
핵심만 쏙쏙 뽑아 알려드려요.


Point 4. 할루시네이션 없는 AI 데이터분석 노하우

AI는 멋대로 분석하고, SPSS 같은 통계툴은
비싸고 불친절해 고민이었나요?
AI를 활용하면서도 할루시네이션 없이
정확하게 데이터를 분석하는 방법을 알려드려요.





이런 분들을 위해 만들었어요



✔️ 데이터 기반의 디자인을 하고 싶은 UXUI 디자이너

  • 데이터 기반으로 디자인 의사결정에 설득력을 더하고 싶으신 분

  • 어려운 통계, UX 디자인을 할 때 필요한 핵심 개념만 쉽게 이해하고 싶으신 분


✔️ 서비스 개선을 위해 유저데이터를 제대로 이해하고 싶은 PM/PO

  • 정량적 근거를 바탕으로 제품 기획을 고도화하고 싶으신 분

  • 서비스 개선을 위한 데이터 기반 가설을 세우고 검증하고 싶으신 분


✔️ UX 데이터 분석에 관심있는 누구나

  • p-value, 귀무가설 ... 프로덕트 데이터분석에 쓰이는 통계용어와 가설검정이 궁금하셨던 분


  • 할루시네이션 없이 신뢰할 수 있는 AI 기반 UX 데이터 분석 노하우를 얻고 싶으신 분


수강 전 참고 사항

  • 실습 환경: AI 활용 실습은 별도의 프로그램 설치 없이 웹 환경에서 진행됩니다.

  • 학습 자료: 실습에 필요한 예제 데이터가 제공됩니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터로 디자인 결정을 검증하고 싶은 UX/UI 디자이너

  • 정량적 근거로 제품 기획을 고도화하려는 PM/PO

  • AI를 활용해 UX 데이터분석을 간단히 끝내고 싶은 실무자

선수 지식,
필요할까요?

  • UX 데이터분석에 대한 관심만 있다면 누구나 가능! 👀

안녕하세요
UX디자인랩입니다.

커리어인증

인하우스 브랜드 마케터로 6년을 보내고, 4년차 프로덕트 디자이너로 전직!

연세대학교에서 HCI 디자인 석사과정 중

비전공자로 시작한 디자이너가 가질 수 있는 강점을 누구보다 잘 알고 있어요.

AI 시대에도 꼭 필요한 기획자, 디자이너가 되기 위해 갖춰야할 노하우를 아낌없이 소개해드릴게요!

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