AI코딩시대에 알아야할 GPU 원리와 CS지식

저희 '실제현업 방식'이며, 회사에 입사하는 기획자와 개발자의 '온보딩용 영상' 공개합니다. 디자이너 없이 서비스 화면 디자인을 한 후, Figma를 몰라도 화면 UX Flow를 만들어서, 프로토타입하는 방법을 알려줍니다. 저희 회사가 서비스 기획시 빠르게 프로토타입하여, 빠른 의사결정과 필요 기능 Fix를 하고, 프론트엔드 개발에 사용할수 있도록 하여, 생산성을 극대화 하여 일을 하고 있습니다. 반응이 좋으면, "현업방식" 다른 강의도 올리겠습니다.

카카오 코테 6주 합격한 공부법 덕후가 과학적으로 뽑은 알고리즘/자료구조 엑기스

카카오 AI TOP 100 1등, 베스트셀러 《최고의 프롬프트 엔지니어링 강의》 저자 골빈해커가 직접 운영하는 AI Native 회사의 실제 이야기. 개발자 단 2명이 서비스를 만들고 운영하는 방법, AI 시대 개발자와 조직이 갖춰야 할 새로운 역량을 실전 사례로 풀어냅니다.

이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.

■이 코스의 개요 설명 당신은 이런 고민을 하고 계시지 않나요? 프레젠테이션 자료 작성에 시간이 너무 많이 걸려서 다른 업무를 처리할 여유가 없다 PowerPoint나 Canva를 활용한 디자인 작업에 거부감이 있다 전달력이 좋은 슬라이드를 만들고 싶지만, 구성이나 시각화 방식에 자신감이 없다 AI 툴(예: Gamma나 felo)에 관심은 있지만, 어떤 것을 어떻게 써야 할지 모르겠다 클라이언트나 상사에게 인정받는 고품질 프레젠테이션 자료를 단시간에 만들고 싶다 이 코스는 바로 그런 당신을 위한 코스입니다. 이 강좌에서는 AI 프레젠테이션 툴 '이루시루(irusiru)'를 활용하여, 누구나 단시간에 전달력이 높고 품질 좋은 슬라이드 자료를 작성할 수 있는 방법을 배웁니다. Gamma나 felo 같은 툴과 비교하며 이루시루만의 강점과 어떤 상황에서 효과를 발휘하는지도 소개합니다. 디자인에 고민하는 시간을 줄이고, 업무 효율과 프레젠테이션의 설득력을 동시에 높여보세요. 코스 본편의 내용은 다음과 같습니다. 이루시루란 무엇인가? 기본 기능과 타 툴과의 차이점 목적별로 최적의 슬라이드 구성을 설계하는 방법 AI를 이용한 자료 작성 단계와 실전 포인트 실전편: 이루시루를 활용한 프레젠테이션 자료 제작법 ■코스 수강 후 할 수 있는 일 이 코스를 수강하면, AI의 슬라이드 자동 생성 기능을 활용하여 작성 시간을 대폭 단축할 수 있습니다 이루시루를 사용하여 고품질 슬라이드 자료를 누구나 단시간에 만들 수 있게 됩니다 Gamma나 felo 등 타 툴과의 차이점을 이해하고, 목적에 따라 최적의 툴을 골라 쓸 수 있게 됩니다 프레젠테이션 자료 작성의 부담이 줄어들어 업무 전체의 생산성이 향상됩니다 ■이런 분들께 추천합니다 프레젠테이션 자료 작성에 시간이 너무 많이 걸려 고민인 비즈니스맨 디자인 작업이 서툰 비디자이너 AI 툴을 활용해 일상 업무를 효율화하고 싶은 비즈니스 직군 부업·프리랜서로서 클라이언트용 자료 작성을 효율화하고 싶은 분 ■필요한 툴 및 요구사항 기본적인 컴퓨터 조작 및 인터넷 이용 스킬 웹 브라우저를 통한 Google 계정 사용 및 로그인 조작이 가능할 것 Udemy 강좌 수강 경험이 있다면 이해가 더 빠르겠지만, 초보자라도 문제없습니다 여러분의 참여를 진심으로 기다리고 있겠습니다! 와다 히로시

문학, 영화, 음악, 역사 등 인문학적 관점에서 생성형 AI의 개념과 원리를 쉽게 이해하고, AI가 가져올 문화적 영향과 삶의 변화를 탐구합니다. 개인과 기업이 AI 시대에 어떻게 대응하고 준비해야 할지에 대한 실질적인 통찰과 전략을 제공합니다.

생성형 AI의 발전으로 많은 기업이 AX(AI Transformation)를 추진하고 있지만, 실제 현장에서는 "AX를 해야 한다"는 요구에 비해 무엇을, 어떻게 추진해야 하는지 체계적으로 알려주는 교육은 많지 않습니다. 대부분의 AI 교육이 생성형 AI 활용법이나 프롬프트 작성에 집중되어 있다면, 본 과정은 기업의 업무와 서비스를 AI 기반으로 전환하기 위한 "AX 전략 기획 방법론"에 초점을 맞추고 있습니다. 본 과정은 실제 IT 현장에서 대기업, 금융권, 공공기관 및 다양한 기업을 대상으로 DX/AX 컨설팅과 교육을 수행해 온 25년 차 전문가의 실무 경험을 바탕으로 구성되었습니다. 단순히 AI를 잘 사용하는 방법이 아니라, 어떤 업무를 AX 해야 하는지, AI가 어디까지 판단해야 하는지, 위험은 어떻게 통제해야 하는지, 그리고 AX 프로젝트를 어떻게 설계하고 검증해야 하는지를 실무 관점에서 학습할 수 있도록 합니다. 또한 AX의 본질 이해부터 AI 사고 체계, AX 설계 방법론, Human-AI 역할 분리, Guardrail 설계, KPI 및 검증 구조까지 실제 AX 추진에 필요한 핵심 내용을 체계적으로 다룹니다. 특히 단순 이론 교육에 그치지 않고 보험 심사, 고객 상담, 제조 품질, 사내 업무 지원, 마케팅 추천, 개발 생산성, 경영 의사결정 등 실제 기업 사례를 기반으로 AX 문제 정의서, AX 가설 정의서, AX 성과 설계서, AX 서비스 구조도, Guardrail 설계서, AX 검증 계획서까지 직접 확인하고 활용할 수 있도록 가이드 양식 및 샘플 자료까지 구성되어 있어, 수강 후 실제 AX 과제를 쉽게 기획하고 추진할 수 있는 실무 역량을 확보할 수 있습니다. 이 강의의 가장 큰 차별점은 실제 AX 프로젝트를 수행하는 사람의 관점에서 AX를 어떻게 기획하고 설계해야 하는지를 알려준다는 점입니다. 특히 실제 현업에서 사용할 수 있는 AX 전략 기획 산출물 템플릿과 7개의 산업별 AX 사례를 함께 제공하여, 수강생이 자신의 업무와 가장 유사한 사례를 참고하고 이를 자신의 환경에 맞게 수정하여 바로 적용할 수 있도록 설계했습니다. 즉, 이 강의는 AI 사용자(User)를 만드는 강의가 아니라, 기업의 AX를 설계하고 실행할 수 있는 AX 전략 기획자를 만드는 과정입니다.

우리가 말하는 0과 1, HIGH와 LOW, 논리게이트와 플립플롭은 모두 아날로그 신호가 임계값을 넘는 물리적 사건으로부터 태어납니다. 그렇다면, 논리 이전의 세계 — 전류와 전압이 만드는 움직임을 이해하는 것이 진짜 회로 설계의 시작이 아닐까요? 이 강의는 그 첫 걸음을 함께합니다.

밤새워 만들어도 촌스러운 PPT는 이제 그만! 25년 차 베테랑 강사가 파워포인트 기초부터 최신 AI 활용법까지 실무에 꼭 필요한 핵심만 꽉 눌러 담았습니다. 디자인 감각 없이도 작업 시간은 반으로 줄이고, 퀄리티는 2배로 올리는 '프레젠테이션의 모든 것'을 전수해 드립니다.

AI 기술의 현재와 미래를 이해하고, 머신러닝 등 AI 모델의 테스트 과정을 체험하며 테스터의 역할을 배우게 됩니다. AI 기반 시스템 테스트 전략 수립부터 테스트 케이스 설계 · 실행, 또 테스트 지원을 위한 AI 활용 방법까지 폭넓게 익힙니다. 본 과정을 ISTQB의 AI Testing 실러버스를 기반으로 진행되며, ISTQB AI Testing 자격시험을 완벽하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.

코딩 몰라도 OK, Google Stitch로 완성하는 나만의 첫 번째 서비스 기획부터 배포까지 하나의 흐름으로 연결하는 올인원 AI 개발 워크플로우

엑셀과 Orange로 끝내는 고객 분석, 교차판매부터 A/B 테스트, 이탈 리스크 관리까지 한 번에

Classic RAG, Graph RAG, Agentic RAG의 핵심 원리와 실전 구현을 학습합니다. 토큰 효율과 지연 시간을 최적화하는 동적 라우팅 시스템을 설계하고, GraphRAG의 관계망 추론과 Agentic RAG의 자기 평가 루프를 결합한 장기 기억 시스템을 구축합니다. 실무에서 바로 활용 가능한 고급 RAG 아키텍처 설계 역량을 완성하는 과정입니다.

반도체 산업은 생산 설비, 제어 시스템, 협력사, 데이터가 긴밀하게 연결된 대표적인 제조업 분야입니다. 이 때문에 작은 보안 사고나 시스템 장애도 생산 중단, 품질 문제, 납기 지연, 기술 유출로 이어질 수 있습니다. 이 강의는 반도체 제조 현장에서 발생할 수 있는 OT 보안 위협을 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 복잡한 기술 설명보다는 실제 현장에서 어떤 보안 문제가 발생할 수 있는지, 왜 반도체 산업이 공격 대상이 되는지, 보안 사고가 기업에 어떤 영향을 주는지를 중심으로 다룹니다. 또한 AI와 스마트팩토리 확산으로 제조 환경이 지능화되면서 보안 위협이 어떻게 변화하고 있는지도 함께 살펴봅니다.

ChatGPT와 같은 AI의 근본이 되는 기술 LLM 과 Agent. LLM은 현 시점에 AGI에 가장 가까이 다가간 기술입니다. 이 강의에서는 일반인의 시선으로 LLM 과 Agent 기술에 대해 알아봅니다.

식품·의약품 산업의 생산 현장에서 발생할 수 있는 주요 OT 보안 위협을 실제 사례 중심으로 살펴봅니다. 스마트공장, 생산설비, 품질관리 시스템, 이력정보 관리 과정에서 어떤 보안 문제가 발생할 수 있는지 이해하고, 생산 중단과 데이터 위변조를 예방하기 위한 기본 대응 방법을 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다.

본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 취업준비생은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. 취업전문가 커리어 디가 취업/이직에 바로 적용할 수 있는 AI 활용법을 단계별로 알려드려요. AI가 처음이신 분도 부담 없이 시작할 수 있도록 기초부터 실습까지! 한 번에 따라갈 수 있게 구성되었어요.

초보자도 쉽게 이해하는 단계별 설명으로, 막연했던 코딩 테스트가 명확해집니다. 필요한 것만 배우고 바로 실전에 적용하세요!

기초는 알지만 실무 적용이 막막하신가요? 현업 경험을 녹여 복잡한 LLM 구조를 명쾌하게 풀어드립니다.

하락장에서도 큰 수익을 만들고 싶으신가요? 자동매매에 관심은 있지만, 코딩 / 매매 전략 설계 / 거래소 API / 서버 배포 때문에 시작하지 못하고 계신가요? 이 강의에서는 Python을 처음 접하는 분도 ChatGPT와 Codex를 활용해 매매 아이디어를 구체적인 전략으로 만들고, 백테스트와 실전 자동매매 코드로 구현할 수 있도록 안내합니다. Python과 CCXT를 활용한 바이낸스 선물 자동매매 / 기술적 지표 전략 / 물타기 백테스트 / 업비트 API 기반 김치프리미엄 전략을 실습합니다. 이후 텔레그램을 사용한 알림과 주문 안전 기능을 적용하고, 완성한 봇을 GitHub로 관리하여 Cloud의 서버에 배포합니다. LLM에게 모든 투자 판단을 맡기는 것이 아니라, 사람이 전략과 위험관리 기준을 결정하고 LLM을 전략 설계 / 코드 작성 / 오류 해결을 돕는 조수로 활용합니다. 강의를 완강한 뒤에는 제공된 코드를 실행하는 데 그치지 않고, 자신만의 전략을 생성 / 검증 / 수정 / 배포할 수 있게 됩니다!

화학 산업의 공정제어 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협과 사고 사례를 살펴보고, AI 기반 이상 징후 탐지와 대응 방안을 쉽게 이해하는 과정입니다. 생산 중단, 공정값 조작, 유해물질 누출 등 화학 산업 특유의 위험을 중심으로 실무형 OT 보안을 학습합니다.