AI Agent with LangGraph version 1 기초부터 고급까지
당근먹는토끼
이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.
Basic
인공지능(AI), ChatGPT, LLM
이 강의는 단순한 챗봇을 넘어 여러 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 실무 중심 강의입니다. 👉 Swarm, LangGraph, DeepAgents 3가지 프레임워크를 단계적으로 학습하며, 고객 지원 챗봇부터 블로그 콘텐츠 제작, PostgreSQL 쿼리 에이전트, 자율 연구 에이전트 등 6가지 실전 프로젝트를 완성합니다. 👉 Redis와 PostgreSQL을 활용한 장기 메모리, Human-in-the-loop 보안 메커니즘, 비용 모니터링 등 엔터프라이즈급 기능까지 구현하여, 수강 후 바로 실제 서비스에 적용할 수 있는 프로덕션 레벨의 시스템을 구축할 수 있습니다.
3명 이 수강하고 있어요.
난이도 초급
수강기한 무제한
Swarm Agents: 여러 에이전트가 동적으로 협업하는 시스템 설계
LangGraph: 복잡한 워크플로우를 그래프로 시각화하고 제어
DeepAgents: 자동화된 에이전트 오케스트레이션 구현
Long Term Memory: Redis, PostgreSQL을 활용한 영구 저장소 구축
Human-in-the-loop: 민감한 작업에 대한 승인/거부/수정 메커니즘
성능 모니터링: 토큰 사용량, 비용, 실행 시간 추적 및 최적화
학습 대상은
누구일까요?
웹/앱은 만들었는데 AI 기능을 어떻게 넣을지 모르는 분
LLM은 써봤지만 멀티 에이전트 구조가 헷갈리는 분
모델은 학습시켰는데 프로덕션 배포가 두려운 분
AI 기능을 기획하는데 기술적 한계를 모르는 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 지식이 필요합니다.
LangChain 또는 ChatGPT API 사용 경험이 필요합니다.
391
명
수강생
11
개
수강평
2
개
답변
4.8
점
강의 평점
4
개
강의
안녕하세요, 강의를 맡은 조경원입니다.
저는 중소기업부터 대기업까지 다양한 산업 환경에서 웹 개발, 인공지능(AI), 그리고 AWS 인프라 구축 등 폭넓은 실무 경험을 쌓아왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로 2022년부터는 오프라인에서 AI 분야의 강의를 진행하며, 실무와 이론을 연결하는 교육을 이어오고 있습니다.
전체
20개 ∙ (7시간 14분)
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