AI 시대 주니어를 위한 시스템 설계 실전: 경험치 대신 채워드립니다

JdbcTemplate으로 SQL 짜본 적 있으시죠? 컬럼 하나 바뀔 때마다 SQL이랑 RowMapper 동시에 고치느라 한숨 쉬었던 경험, 다들 있을 겁니다. 이 강의는 그 고통에서 출발합니다. 순수 JDBC로 SELECT 하나 하면 35줄입니다. Connection 열고, PreparedStatement 만들고, ResultSet 돌리고, close() 하나 빠뜨리면 서버가 다운됩니다. 이 지옥을 직접 타이핑한 뒤에 JPA의 save() 한 줄을 만나면, "이래서 JPA를 쓰는구나"가 머리가 아니라 손에서 체감됩니다.

기존 백엔드에 LLM이 결합되면 아키텍처가 어떻게 달라질까? 단순한 LLM API 호출을 넘어, Model Router, LLM Gateway, Vector DB 등 AI 서비스의 핵심 컴포넌트를 이해하고, RAG와 AI Agent를 포함한 운영 가능한 AI 서비스 아키텍처를 단계적으로 설계하는 시스템 디자인 입문 강의입니다. 자신만의 LLM 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위해 설계 흐름을 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

이 강의는 Docker와 Kubernetes를 사용하여 기초부터 고급 실무 컨테이너 워크플로우까지 안내합니다. 먼저 컨테이너의 기초부터 시작하여 Docker의 작동 방식과 현대적인 DevOps 환경에서 널리 사용되는 이유를 이해하게 됩니다. 또한 소프트웨어 개발, 테스트 및 배포 워크플로우를 개선하기 위해 로컬 환경에서 Docker, Docker Compose 및 Kubernetes를 직접 실행해 보게 됩니다.

API 설계, CRUD 구현, JWT 인증 같은 기초를 넘어 백엔드 아키텍처 설계까지! 면접에서 설계 경험을 자신 있게 말할 수 있는 ‘나만의 백엔드 아키텍처’를 만들기 위한 시스템 디자인 입문 강의입니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

분산 환경에서 데이터 일관성을 유지하기 위한 SAGA 트랜잭션 관리 기법을 실습 중심으로 학습합니다. Spring Boot와 Docker를 활용해 3개의 마이크로서비스를 구성하고, Orchestration과 Choreography 두 가지 패턴을 Kafka와 MySQL로 구현합니다. 이 강의를 통해 분산 트랜잭션의 동작 원리, 보상 트랜잭션 설계, 장애 복구 처리 등 실무에서 바로 활용 가능한 핵심 개념을 익힐 수 있습니다.

내 Spring 프로젝트에 AI를 당장 접목하고 싶은 개발자를 위한, 가장 확실한 실전 지침서! 단순 LLM API 호출을 넘어, RAG와 MCP를 활용해 실제 비즈니스 로직에 바로 적용 가능한 실무 수준의 AI 환경을 완벽하게 배웁니다.

DevOps 인터뷰 준비: Git, Docker, CI/CD, Terraform, Ansible, Kubernetes, Monitoring 관련 인터뷰 준비를 마스터하세요.

DevOps 인터뷰 준비: 클라우드, CI/CD, 코드형 인프라, 모니터링, 리눅스, 도커, 쿠버네티스 인터뷰 준비를 마스터하세요.

이력서를 기반으로 모의면접을 진행하는 텍스트형식의 강의입니다.

실리콘 밸리 실무 경험을 바탕으로 한 DevOps 강의입니다. 이론만 다루지 않고, 실무에서 바로 적용 가능한 내용을 다룹니다. 생성형 AI(바이브코딩)로 개발하고, Kubernetes 환경에서 CI/CD 도구를 설정하며, 운영비용을 0원으로 맞추는 전략을 다룹니다. DB, Redis, S3, 배치 작업을 Kubernetes 내부에서 운영해 추가 비용 없이 프로덕션 환경을 구성하고, GitHub Webhook과 Jenkins를 활용한 자동화 파이프라인 구축 방법을 실습 프로젝트로 익힙니다.

IntelliJ IDEA Conf 2025는 JetBrains에서 매년 주최하는 온라인 컨퍼런스로, Java와 Kotlin 개발 개발자를 위한 유익한 세션을 제공합니다. AI 도입, Spring Boot, Gradle, Kafka, 데이터베이스 관리 등 다양한 주제를 다루며, 클라우드 통합, 보안 코딩, 개발자 성능 향상 및 고급 개발 기법에 대한 인사이트도 공유됩니다. 이 컨퍼런스는 전문 개발자는 물론 초보 개발자도 참여가능하며, 더 빠르게 고품질의 코드를 작성할 수 있는 생산성 팁과 함께 최신 기술을 접할 수 있는 기회를 제공합니다.

누구나 알기 쉽게 클라우드를 둘러싼 거의 모든 것을 포함하여 설명합니다. 바로 실습보다 먼저 들어두시면 개발이나 인프라 클라우드에 대해서 잘 이해할 수 있게 됩니다.

누구보다 빠르게 배우는 Springboot + Flutter RestAPI 게시판 만들기 Springboot 로 CRUD 서버를 개발하고 Flutter로 나만의 게시판을 만들어보세요!!

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

이 강의를 통해 Kotlin 언어의 특성과 배경, 문법과 동작 원리, 사용 용례, Java와 Kotlin을 함께 사용할 때에 주의할 점 등을 배울 수 있습니다.

SpringAI + React로 만들어보는 나만의 감정일기 서비스 Neo + Essential과 함께 만들어보는 4번째 프로젝트 시간입니다!

누구보다 빠르게 배우는 Springboot + ReactNative RestAPI 게시판 만들기 Springboot 로 CRUD 서버를 개발하고 ReactNative로 나만의 게시판을 만들어보세요!!

Spring AI Router Pattern + RAG + MCP를 활용한 '지능형 협업' 전문가 에이전트 팀 구축 단일 에이전트를 넘어 아키텍처로: 라우터 패턴과 에이전트 격리(Isolation) 설계의 정석

Spring Boot와 React를 사용하는 개발자, 그리고 기업 환경에서 AI 시스템 도입을 고민하는 개발자분들께 Spring AI를 적극 추천드립니다. 본 과정에서는 단순한 라이브러리 소개에 그치지 않고, Spring AI의 핵심 개념과 내부 구조를 이해한 뒤 다양한 실습 예제를 통해 직접 구현해 보며 실무 적용 역량을 강화합니다. Spring AI 1.1.x 버전을 기준으로 설명하며, 향후 버전 업그레이드에도 대응할 수 있도록 지속적인 기술 지원과 확장 방향을 함께 제시합니다. 또한 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 도메인 간 컨텍스트 통합 및 분산 환경에서의 AI 연계와 엔터프라이즈 환경에 적합한 AI 아키텍처 설계를 실현함으로써, Spring AI 기술의 활용 가치를 한 단계 더 확장합니다. 기업 환경에서 실제로 도입 가능한 AI 시스템 구축을 목표로, 이론과 실습을 균형 있게 다루는 실전 중심의 가이드가 될 것입니다.