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Gemini 업무에 200% 활용하기 - 실전 워크숍 - Deep Research · NotebookLM · Canvas · Sheets · Gems

회의록 정리, 보고서 작성, 자료 취합. 매주 반복되는 이 일들에 시간을 빼앗기고 계신가요? 이 강의는 제미나이 사용법을 나열하지 않습니다. 대신 "우리 팀에 새로운 AI 도구를 도입한다"는 실무 하나를 처음부터 끝까지 함께 진행하면서, Deep Research로 조사하고 → NotebookLM으로 이해하고 → Canvas로 공유하고 → Sheets로 관리하고 → Workspace Studio로 자동화하고 → Gems로 판단 기준을 자산화하는 전 과정을 직접 따라 하게 됩니다. 강의가 아니라 워크숍입니다. 영상을 멈추고 직접 손으로 따라 쳐보셔야 합니다. 다 마치고나면 도구 사용법을 배운걸 넘어서, AI가 초안을 만들고 내가 판단하는 새로운 업무 방식을 익히게 됩니다.

34명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 1개월

제미나이
제미나이
업무자동화
업무자동화
AI 활용법
AI 활용법
실습 중심
실습 중심
notebooklm
notebooklm
제미나이
제미나이
업무자동화
업무자동화
AI 활용법
AI 활용법
실습 중심
실습 중심
notebooklm
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야놀자
네이버
뱅크샐러드
번개장터
토스

토스

에 관심있는 사람들도 듣는 중!

야놀자
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뱅크샐러드
번개장터
토스

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Deep Research로 3시간짜리 사내 조사를 20분 만에 출처 있는 보고서로 받기

  • NotebookLM에 외부·내부 자료를 묶어 근거 있는 답만 나오게 만드는 자료 구성법

  • Canvas로 이해한 내용을 회의용 대시보드로 만들어 링크 하나로 공유하기

  • Sheets를 가벼운 데이터베이스로 만들어 리스크와 과제를 상태로 관리하기

  • Workspace Studio로 캘린더·Docs·Gmail을 잇는 회의 후속 자동화 Flow 만들기

  • 반복하던 지시를 Gems로 패키징해 팀이 함께 쓰는 판단 기준으로 자산화하기

Canvas

Gemini in Sheets

조사부터 자동화까지
제미나이를 활용한 실무 흐름을 직접 경험합니다

내 업무에 적용 가능하도록, AI 활용을 따라하며 원리를 이해합니다.


매주 반복되는 조사와 정리를 근거 있는 결과물로 바꿉니다.
자료를 모으고 공유하며 후속 업무와 판단 기준까지 연결합니다.


제미나이 실무 워크숍은
AI와 함께 일하는 과정을 따라하며 직접 경험합니다.

Notebooklm 으로 업무 내용 빠르게 이해

Deep Research, NotebookLM, Canvas, Sheets 를 연결해 조사·이해·공유 흐름으로 AI 를 업무에 활용하는 방식을 익힙니다.
워크스페이스 스튜디오와 Gems로 자동화와 판단 기준까지 설계합니다.



canvas 로 회의용 발표 자료 시각화

사내 AI 도입을 하나의 실무 과제로 삼아 조사 보고서부터 자료 검토, 회의 대시보드, 리스크 관리표, 회의 후속 흐름까지 일련의 자동화 과정을 만듭니다.
반복 지시는 GEMS 로 정리해 팀의 자산으로 바꾸고, 초안은 AI가 판단은 내가 맡습니다.



다양한 공유 방법 직접 실습

완성한 결과물을 문서와 대시보드 링크로 공유하고, 시트와 지메일, 일정이 이어지는 업무 흐름을 직접 만들어 봅니다.
권한·승인·보안 기준까지 확인하며 팀에 실제로 전파할 운영 방식을 미리 경험합니다.

조사, 이해, 정리, 공유, 자동화까지
업무 흐름을 직접 경험

맡.당.쪼 마인드셋 설명

Section 1 - 제미나이와 업무 방식의 전환

생성형 인공지능을 단순한 도구가 아닌 업무 수행 방식의 변화로 이해하고, 맡기기·당연히 하기·쪼개기 관점에서 제미나이를 활용하는 기본 태도를 익힙니다. 프롬프트의 구성 요소와 개선 원칙을 학습하며 실무형 지시문을 직접 작성합니다.

업무 흐름을 설계하기

Section 2 - Deep Research 로 근거 있는 조사 보고서 만들기

조사자의 관점에서 딥 리서치의 작동 방식과 결과 검수 기준을 익히고, 연구 계획과 프롬프트를 설계해 출처가 포함된 조사 보고서를 완성합니다. 일반 검색과의 차이, 업무 적용 방법, 에이전트와 스킬의 개념을 통해 인공지능 조사 업무의 의미를 이해합니다.

NotebookLM 도 업무 흐름 안에서 활용

Section 3 - NotebookLM으로 자료를 연결하고 이해하기

검색 자료, 딥 리서치 결과, 동영상, 내부 문서와 음성 자료를 노트북엘엠에 연결해 신뢰도 높은 지식 기반을 구축합니다. 출처별 신뢰도 분류, 부족한 정보 탐색, 마인드맵·오디오 개요·시각 자료·메모 생성과 결과물 종합까지 수행합니다.

Canvas 로 공유용 초안 만들기

Section 4 - Canvas 로 공유 가능한 업무 결과물 만들기

캔버스의 목적과 일반 제미나이와의 차이를 이해하고, 이메일 초안이나 노트북엘엠 자료를 바탕으로 문서와 회의용 대시보드를 제작합니다. 문서를 기능 단위로 개선하고 대상별 결과물 형태를 조정해 공유 링크로 배포하는 방법과 운영상의 한계를 학습합니다.

Sheets 수식도 Gemini 로 해결

Section 5 - Sheets 로 리스크와 과제를 관리하는 데이터베이스 구축

구글 시트를 가벼운 데이터베이스로 활용해 인공지능 도입 리스크와 과제를 구조화하고, 기준에 따라 데이터를 정제·관리합니다. 인공지능 과제 의사결정 모델, 데이터 질의 방식, 차트와 시각화 인터페이스를 실습하며 리더의 질문에 근거로 답하는 방법을 익힙니다.

Google 서비스 전용 n8n 같은 자동화 도구

Section 6 - Workspace studio 로 업무 흐름 자동화

통합 자동화와 흐름의 개념을 이해하고, 인공지능 뉴스 브리핑 및 회의 후속 업무 자동화 흐름을 설계합니다. 회의록 요약, 지메일 초안 작성, 조건 분기와 테스트를 실습하며 승인·권한·보안 원칙에 따라 초안 중심의 안전한 자동화를 구축합니다.

Gems 직접 만들기

Section 7 - Gems 로 판단 기준을 팀 자산화하기

젬스를 반복 지시의 재사용 가능한 패키지이자 조직의 판단 기준으로 이해하고, 구성 요소와 적절한 적용 단위를 설계합니다. 이름·설명·기준 형식 작성, 지식 문서화, 테스트와 저장을 거쳐 개인과 팀이 함께 활용할 수 있는 맞춤형 젬을 완성합니다.

회의록과 보고서에 치이는 업무 시간
이제는 바꿔보고 싶으신가요?
이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들었어요.


✔️ 제미나이를 업무에 연결하고 싶은 직장인

  • 제미나이를 써봤지만 결과가 기대와 달랐던 분

  • 반복되는 조사와 자료 정리에 업무 시간을 소모하는 분

  • 딥 리서치부터 시트 관리까지 하나의 흐름으로 익히고 싶은 분

✔️ 팀에 인공지능을 도입하려는 리더

  • 팀원마다 다른 방식으로 인공지능을 사용하는 상황을 정리하고 싶은 분

  • 회의 후속 업무와 뉴스 정리를 자동화된 흐름으로 바꾸고 싶은 분

  • 젬스로 팀의 판단 기준을 공유 가능한 업무 자산으로 만들고 싶은 분

✔️ 근거 있는 결과물을 만들고 싶은 실무자

  • 노트북엘엠에 내부 자료와 외부 자료를 모아 답의 근거를 확인하고 싶은 분

  • 캔버스로 회의용 대시보드를 만들고 링크 하나로 내용을 공유하고 싶은 분

  • 시트를 활용해 과제와 위험을 상태별로 관리하는 체계를 만들고 싶은 분


도구를 따로 익히는 데서 멈추지 마세요.
구글 AI 서비스가 초안을 만들고
여러분이 판단하는 업무 흐름을 직접 구축할 수 있습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI를 써봤지만 "생각보다 별거 없던데"에서 멈춰버린 직장인

  • 회의록 정리·보고서 작성·자료 취합에 매주 시간을 빼앗기는 실무자

  • 팀에 AI를 도입해야 하는데 무엇부터 손대야 할지 막막한 리더

  • Google Workspace를 매일 쓰면서 AI는 따로 쓰고 있는 사무직

  • 챗GPT는 익숙하지만 제미나이 생태계는 처음인 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Google 계정이 필요합니다.(무료 계정으로 시작하셔도 괜찮습니다만 유료가 실습에 원활 합니다)

  • Workspace Studio 실습에는 Google Workspace 계정이 필요합니다. (1개월 무료 체험 가능)

  • Deep Research·오디오 오버뷰 등 일부 기능은 무료 계정에서 사용 횟수 제한이 있습니다.

안녕하세요
Boaz입니다.

커리어인증

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수강생

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수강평

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답변

4.8

강의 평점

3

강의

안녕하세요. Boaz 입니다.
총 4번의 이직을 거치며 다양한 스타트업을 경험 했고, 라인에서 일한 경험을 바탕으로
B2B AX 회사를 운영하고 있습니다.

기술의 등장 배경과 동작 원리를 알기 쉽게 설명합니다.
물고기를 넘어 물고기 잡는 법을 알려드리고 싶습니다.
넓은 AI 바다를 자유롭게 항해하실 수 있도록이요.

2개의 유튜브 채널을 운영 중입니다

잘 부탁드립니다 🤗

 

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커리큘럼

전체

44개 ∙ (3시간 5분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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