선형대수학
Open Academy
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입문 / 선형대수학, algebra, 대수학, MIT
이 과정은 행렬 이론과 선형대수학을 다루며 물리학, 경제학, 사회과학, 자연과학 및 공학 등 다른 학문 분야에서 유용하게 쓰이는 주제들을 강조합니다. 이 강의는 Strang 교수의 교재인 Introduction to Linear Algebra의 이론과 응용의 조합과 궤를 같이합니다.
입문
선형대수학, algebra, 대수학






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머신러닝 모델의 편향 식별 및 분석
공정한 ML 구현을 위한 전략 제안
다양한 공동체에 미치는 ML 솔루션의 영향 평가
학습 대상은
누구일까요?
업무에서 AI의 윤리적 영향에 대해 우려하는 개인들
머신러닝의 공정성을 커리큘럼에 통합하고자 하는 교육자들
머신러닝(ML)을 책임감 있게 활용하고자 하는 개발 실무자들
선수 지식,
필요할까요?
기초적인 머신러닝 개념에 대한 이해
사회 정의 원칙에 대한 이해
국제 개발 과제에 대한 지식
3,565
명
수강생
22
개
수강평
4.9
점
강의 평점
229
개
강의
"언어가 학습의 장벽이 되지 않도록."
세계 유수 기관의 공개 강의를 전합니다.
번역과 자막 작업을 거쳐, 모든 학습자가 원어 부담 없이 강의를 따라갈 수 있도록 돕습니다.
전체
10개 ∙ (1시간 16분)
해당 강의에서 제공:
2. 머신러닝 윤리 입문
01:52
3. 머신러닝의 공정성 탐구: 배경
05:14
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