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R로 배우는 통계

대학교 통계를 힘들어하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 전해주는 노하우 전수. R 프로그래밍을 이용한 기초 통계 정복하기.

(4.9) 수강평 68개

수강생 4,147명

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먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • 통계학 기초 다지기

  • R 프로그래밍 정복

 

어렵고 복잡한 수업 대신
차근차근 배워나가는 통계 기초. 📊

 

 

이 강의는 대학교에서 통계를 수강하고 좌절했던 분들께 가장 좋은 강의 같다고 생각합니다.
처음 통계를 들으시는 분들 역시 얻어가는 것은 많을 것이라 생각되나,
R통계 프로그램을 사용하는 수업이기 때문에 아마 통계와 프로그래밍을 둘 다 하기에는 시간이 조금 걸릴 것이라 생각합니다.

 

 

📈 통계 수업입니다.

이 강의는 프로그래밍 수업이 아닌 통계 수업입니다. 따라서 가르치는 프로그래밍 지식은 아주 기본적인 것들이고, 혹은 빠르게 꼭 알아야만 하는 것만 설명할 것입니다. R  관련 수업은 추후에 생각해보도록 하겠습니다.

 

 

📖 왜 하시나요?

통계를 오랫동안 공부해오고 좋아하는 사람의 입장에서, 한국어로 된 좋은 통계 관련 자료들이 인터넷에 공개된 것들이 많이 없기에 제가 가진 지식들로 조금은 보탬이 되고자 만들어 보았습니다. 저의 강의가 통계가 친숙하지 않은 몇몇 분들에게라도 도움이 된다면 좋겠습니다.

 

 

🤝 마치며

Anyone can learn anything. 저의 홈페이지 문구이기도 하고, 저의 모토이기도 한 말입니다. 통계를 공부하면서, 아니면 일반적으로 공부를 하면서, 이해가 되지 않는 것들에 좌절하는 순간들이 자주 올 것입니다. 자책하지 마세요. 자신의 머리가 나빠서, 공부를 못해서가 아니라, 아마도 그것은 올바른 공부 순서를 밟지 않았기 때문일 가능성이 큽니다. 나는 안되는구나 하는 생각보다는 자신의 공부 중 어느 부분이 비어있는지를 알고, 메워나가 보세요. 건승을 기원합니다.

 

 

📚 강의 코드 홈페이지

https://www.theissaclee.com/ko/courses/rstat101/

 

 

🏷️ 강의 샘플

• 좌/우, 어느쪽으로 기울어져 있을까?

• 회귀 직선은 어떤 직선을 고르는 걸까?

• 회귀직선 최적화 결과 확인하기

지식공유자 소개 ✒️

통계를 공부하면서 제가 배운 것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.

이력 사항

  • 슬기로운통계생활 대표
  • (현) 한국공학대학교 통계의 활용 강사
  • (현) 삼성 DS부문 신입직무교육 통계 기초 강사
  • (전) 성균관대학교 보험계리대학원 응용통계학, 계리리스크관리 강사

학력 사항

  • The university of Iowa, Statistics & Actuarial science 박사과정 (ABD)
  • 성균관대학교 보험계리학 석사
  • 성균관대학교 통계, 산업공학 학사

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 통계학과 새내기

  • R 프로그래밍을 처음 접하는 분들

안녕하세요
입니다.

6,895

수강생

154

수강평

42

답변

4.8

강의 평점

5

강의

공부하며 알게 된 것들을 나눕니다.

 

통계를 공부하면서 제가 배운것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.

 

이삭 드림.

슬기로운통계생활 대표

The university of Iowa, Statistics & Actuarial science 박사과정 (ABD)

성균관대학교 보험계리학 석사

성균관대학교 통계, 산업공학 학사

 유튜브 채널: 슬기로운통계생활

커리큘럼

전체

46개 ∙ (15시간 44분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

68개

4.9

68개의 수강평

  • 34614192600님의 프로필 이미지
    34614192600

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    39% 수강 후 작성

    This is a great introductory lecture before starting R!! Other R lectures don't teach you knowledge of statistics, but this lecture teaches R and statistics together. If you want to catch two rabbits, R and statistics, I recommend taking this lecture first!!

    • statisticsplaybook
      지식공유자

      Thank you! Sorry for the late reply. Haha. Thank you for listening to the end. Have a nice day. :)

  • sychungha9221님의 프로필 이미지
    sychungha9221

    수강평 4

    평균 평점 5.0

    5

    72% 수강 후 작성

    I took the lecture with a little basic knowledge of R and no basic knowledge of statistics, but the lecturer first explained statistical calculation formulas step by step, then explained how to implement them by converting them into codes in R, and finally explained the order of functions that can be used in R, so I was able to learn the basic concepts of statistics and statistics using R at the same time. As the subtitle of Part (1) suggests, it seems like there is still a long way to go, but I am sad that the lecture is over. I hope to continue studying Parts (2)(3) in the future so that I can someday use R and statistical analysis in my thesis. I would like to thank the lecturer for providing such a high-quality lecture for free. Thanks to him, I learned a lot! (Oh, by the way, could you add video explanations to the regression analysis practice and multiple regression analysis sections of the blog?)

    • jettee님의 프로필 이미지
      jettee

      수강평 25

      평균 평점 4.8

      5

      7% 수강 후 작성

      It helped me a lot.

      • statisticsplaybook
        지식공유자

        I'm glad you found it helpful! Thank you for listening! :)

    • jayone29님의 프로필 이미지
      jayone29

      수강평 3

      평균 평점 4.7

      5

      89% 수강 후 작성

      thank you

    • parkpaul540889님의 프로필 이미지
      parkpaul540889

      수강평 1

      평균 평점 3.0

      3

      28% 수강 후 작성

      I would like to introduce the differences and points of the stem leaf and other charts. Also, when and in what cases to use which chart. Thank you.

      • statisticsplaybook
        지식공유자

        I think the visualization part was lacking. I am thinking of making a separate lecture on visualization later, and I will definitely add the part you mentioned! Thank you for your feedback!

    무료

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