R로 배우는 통계
R로 배우는 통계
수강정보
(17개의 수강평)
615명의 수강생
스킬태그 #통계, #R
무료
지식공유자 : Issac Lee
41회 수업
기간 : 평생 무제한 시청
수료증 : 미발급 강의
수강 난이도 : 입문
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이 강의는

대학교 통계를 힘들어하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 전해주는 노하우 전수. R 프로그래밍을 이용한 기초 통계 정복하기.

이런 걸 배워요

  • 통계학 기초 다지기
  • R 프로그래밍 정복

어렵고 복잡한 수업 대신
차근차근 배워나가는 통계 기초. 📊

이 강의는 대학교에서 통계를 수강하고 좌절했던 분들께 가장 좋은 강의 같다고 생각합니다.
처음 통계를 들으시는 분들 역시 얻어가는 것은 많을 것이라 생각되나,
R통계 프로그램을 사용하는 수업이기 때문에 아마 통계와 프로그래밍을 둘 다 하기에는 시간이 조금 걸릴 것이라 생각합니다.

📈 통계 수업입니다.

이 강의는 프로그래밍 수업이 아닌 통계 수업입니다. 따라서 가르치는 프로그래밍 지식은 아주 기본적인 것들이고, 혹은 빠르게 꼭 알아야만 하는 것만 설명할 것입니다. R  관련 수업은 추후에 생각해보도록 하겠습니다.

📖 왜 하시나요?

통계를 오랫동안 공부해오고 좋아하는 사람의 입장에서, 한국어로 된 좋은 통계 관련 자료들이 인터넷에 공개된 것들이 많이 없기에 제가 가진 지식들로 조금은 보탬이 되고자 만들어 보았습니다. 저의 강의가 통계가 친숙하지 않은 몇몇 분들에게라도 도움이 된다면 좋겠습니다.

🤝 마치며

Anyone can learn anything. 저의 홈페이지 문구이기도 하고, 저의 모토이기도 한 말입니다. 통계를 공부하면서, 아니면 일반적으로 공부를 하면서, 이해가 되지 않는 것들에 좌절하는 순간들이 자주 올 것입니다. 자책하지 마세요. 자신의 머리가 나빠서, 공부를 못해서가 아니라, 아마도 그것은 올바른 공부 순서를 밟지 않았기 때문일 가능성이 큽니다. 나는 안되는구나 하는 생각보다는 자신의 공부 중 어느 부분이 비어있는지를 알고, 메워나가 보세요. 건승을 기원합니다.

📚 강의 코드 홈페이지

https://www.theissaclee.com/ko/courses/rstat101/

🏷️ 강의 샘플

• 좌/우, 어느쪽으로 기울어져 있을까?

• 회귀 직선은 어떤 직선을 고르는 걸까?

• 회귀직선 최적화 결과 확인하기

도움 되는 분들

  • 통계학과 새내기
  • R 프로그래밍을 처음 접하는 분들

공개 일자

2020년 4월 09일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 9월 21일)

지식공유자 소개

공부하며 알게 된 것들을 나눕니다.

통계를 공부하면서 제가 배운것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.

이삭 드림.

유튜브 '슬기로운통계생활' 운영 중

The university of Iowa, Statistics & Actuarial science 박사과정 (재학 중)

성균관대학교 보험계리학 석사

성균관대학교 통계, 산업공학 학사

 

4.9
17개의 수강평
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범계인 27일 전
R을 시작하기 전에 입문하기 좋은 강의에요!! 다른 R강의에선 통계학에 대한 지식을 가르쳐 주지 않는데, 이 분의 강의는 R과 통계학을 같이 병행해서 알려주세요 R과 통계학이라는 두가지의 토끼를 잡고 싶다면 이 분의 강의를 선수로 듣는 것을 추천드립니다!!
Issac Lee

Issac Lee 9일 전
감사합니다! 답글이 늦었네요.ㅎㅎ 끝까지 들어주셔서 감사합니다. 행복한 하루 보내세요. :)

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가나다라 9일 전
큰도움이 되었습니다 정말 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다
Issac Lee

Issac Lee 9일 전
도움이 되셨다니 제가 기분이 좋네요! 수강평도 남겨주시고, 감사합니다. 행복한 하루 보내세요. :)

교육과정

모두 펼치기 41 강의
섹션 0. 시작하며
1 강의
섹션 2. 데이터 시각화
6 강의
R에서 데이터 불러오기
파이차트에 대하여 (Pie chart)
줄기 잎 그래프 (stem and leaf plot)
히스토그램 (histogram)에 대하여
상자그림 (box plot)에 대하여
산점도(scatter plot)에 대하여
섹션 3. 데이터를 요약하는 통계 지표
5 강의
평균과 중앙값
상자그림 (이론편)
IQR (Interquartile range)
분산과 표준편차
분산 표준편차 (R 실습)
섹션 4. 데이터의 정보를 가공하여 다른 정보 생성하기
4 강의
사용자 정의 함수 만들기 (R 실습)
사용자 정의 함수로 최빈값(mode) 함수 만들기 (심화) (R 실습)
논리 연산자에 대하여
벡터 필터링을 이용한 카테고리컬 변수 만들기
섹션 5. 데이터를 요약하는 통계 지표 2 - 상관계수
3 강의
상관계수 기초
상관계수 직접 구해보기
상관계수 계산과정 시각화
섹션 6. 회귀분석
7 강의
직선을 결정하는 요소: 기울기와 절편
회귀분석을 하는 이유에 대하여
잔차제곱합(RSS)를 최소로 만든다는 의미
R을 이용한 회귀직선 구하기
3차원 그래프를 이용한 회귀분석 해의 확인 (심화)
회귀직선 손으로 유도하기 (심화)
R에서의 회귀직선 함수 lm() 사용 및 결과 해석 - 1
섹션 7. 잡음과 무규칙성
7 강의
잡음에 대한 모델링
잡음이 없는 직선의 관찰값
규칙을 이용한 잡음의 모델링
시간을 이용한 무작위수 만들기
runif() 함수의 응용
잡음(noise)이 섞인 직선의 관찰값
균일확률변수 runif() 함수의 시각화와 확률밀도함수
섹션 8. 정규분포에 대하여
4 강의
정규분포를 이용한 오차의 모델링
dnorm()을 사용한 정규분포의 이해
정규분포가 따르는 특별한 규칙, 68-95-99.7 규칙에 대하여
정규분포 68-95-99.7 규칙 연습문제 풀이
섹션 9. 회귀계수 추론
1 강의
우리가 배웠던 회귀계수가 변할 수가 있다?
섹션 10. 마치며
1 강의
파트 1을 마치며
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