데이터 사이언스

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데이터 분석

R로 배우는 통계

(4.8) 수강평 62

수강생 3,650

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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 수학] 강의입니다.

대학교 통계를 힘들어하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 전해주는 노하우 전수. R 프로그래밍을 이용한 기초 통계 정복하기.

이런 걸
배워요!

  • 통계학 기초 다지기

  • R 프로그래밍 정복

 

어렵고 복잡한 수업 대신
차근차근 배워나가는 통계 기초. 📊

 

 

이 강의는 대학교에서 통계를 수강하고 좌절했던 분들께 가장 좋은 강의 같다고 생각합니다.
처음 통계를 들으시는 분들 역시 얻어가는 것은 많을 것이라 생각되나,
R통계 프로그램을 사용하는 수업이기 때문에 아마 통계와 프로그래밍을 둘 다 하기에는 시간이 조금 걸릴 것이라 생각합니다.

 

 

📈 통계 수업입니다.

이 강의는 프로그래밍 수업이 아닌 통계 수업입니다. 따라서 가르치는 프로그래밍 지식은 아주 기본적인 것들이고, 혹은 빠르게 꼭 알아야만 하는 것만 설명할 것입니다. R  관련 수업은 추후에 생각해보도록 하겠습니다.

 

 

📖 왜 하시나요?

통계를 오랫동안 공부해오고 좋아하는 사람의 입장에서, 한국어로 된 좋은 통계 관련 자료들이 인터넷에 공개된 것들이 많이 없기에 제가 가진 지식들로 조금은 보탬이 되고자 만들어 보았습니다. 저의 강의가 통계가 친숙하지 않은 몇몇 분들에게라도 도움이 된다면 좋겠습니다.

 

 

🤝 마치며

Anyone can learn anything. 저의 홈페이지 문구이기도 하고, 저의 모토이기도 한 말입니다. 통계를 공부하면서, 아니면 일반적으로 공부를 하면서, 이해가 되지 않는 것들에 좌절하는 순간들이 자주 올 것입니다. 자책하지 마세요. 자신의 머리가 나빠서, 공부를 못해서가 아니라, 아마도 그것은 올바른 공부 순서를 밟지 않았기 때문일 가능성이 큽니다. 나는 안되는구나 하는 생각보다는 자신의 공부 중 어느 부분이 비어있는지를 알고, 메워나가 보세요. 건승을 기원합니다.

 

 

📚 강의 코드 홈페이지

https://www.theissaclee.com/ko/courses/rstat101/

 

 

🏷️ 강의 샘플

• 좌/우, 어느쪽으로 기울어져 있을까?

• 회귀 직선은 어떤 직선을 고르는 걸까?

• 회귀직선 최적화 결과 확인하기

지식공유자 소개 ✒️

통계를 공부하면서 제가 배운 것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.

이력 사항

  • 슬기로운통계생활 대표
  • (현) 한국공학대학교 통계의 활용 강사
  • (현) 삼성 DS부문 신입직무교육 통계 기초 강사
  • (전) 성균관대학교 보험계리대학원 응용통계학, 계리리스크관리 강사

학력 사항

  • The university of Iowa, Statistics & Actuarial science 박사과정 (ABD)
  • 성균관대학교 보험계리학 석사
  • 성균관대학교 통계, 산업공학 학사

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 통계학과 새내기

  • R 프로그래밍을 처음 접하는 분들

공부하며 알게 된 것들을 나눕니다.

 

통계를 공부하면서 제가 배운것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.

 

이삭 드림.

슬기로운통계생활 대표

The university of Iowa, Statistics & Actuarial science 박사과정 (ABD)

성균관대학교 보험계리학 석사

성균관대학교 통계, 산업공학 학사

 유튜브 채널: 슬기로운통계생활

커리큘럼

전체

46 ∙ 15시간 44분

강의 게시일: 2020년 04월 09일
마지막 업데이트일: 2023년 01월 12일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!