SQL의 한계를 넘어 유연한 데이터 처리가 필요한 시대, MongoDB의 모든 것을 배웁니다. NoSQL 개념부터 설치, CRUD 실습, 집계 파이프라인, 텍스트 검색과 인덱싱까지 단계별로 학습하며, Python 크롤링 연동과 컨테이너 환경 구축을 통해 실무 활용 역량을 완성합니다.

실시간 데이터 스트리밍의 핵심 기술인 아파치 카프카의 내부 구조와 동작 원리를 체계적으로 학습합니다. 기초 개념부터 클러스터 구축, 클라이언트 개발, 마이크로서비스 적용까지 실무에 필요한 모든 지식과 노하우를 습득하여 안정적인 카프카 운영 역량을 갖추게 됩니다.

급변하는 비즈니스 환경에서 살아남기 위한 스마트 워크 마인드셋과 실전 스킬을 학습합니다. ChatGPT, 노션 등 최신 생산성 도구 활용법부터 창의적·논리적 사고, 시간 관리, 리더십까지 현대 직장인에게 필수적인 워크 스킬을 종합적으로 다룹니다.

스크린을 벗어나 로봇, 자율주행차, 드론으로 구현되는 피지컬 AI의 핵심 개념과 작동 원리를 학습합니다. 감지-인식-행동 메커니즘, 디지털 트윈 기반 학습, 체화된 데이터의 중요성을 이해하고, 제조·모빌리티·농업 등 산업 현장의 실제 사례를 통해 글로벌 기술 경쟁 구도와 한국의 전략적 방향성을 탐색합니다.

대한민국 양자컴퓨터 최고 권위자 이순칠 교수와 함께 양자기술의 핵심 원리부터 비즈니스 파급력까지 체계적으로 학습합니다. 양자역학의 기본 개념, 양자컴퓨터의 작동 원리, 산업 적용 사례를 통해 미래 기술 변화를 선제적으로 이해하고 전략을 수립할 수 있는 퀀텀 리터러시를 완성합니다.

AI 기술이 금융 산업 전반에 가져온 변화를 핀테크, 투자, 신용 리스크, 사기 탐지 등 다양한 사례를 통해 살펴봅니다. 파이썬 라이브러리를 활용한 실습으로 금융 AI의 적용 방식과 전략적 인사이트를 이해하고, 생성형 AI를 금융 서비스에 안전하게 통합하는 방법을 학습합니다.

MariaDB 설치와 구조 이해부터 시작해 SQL 쿼리 작성, 함수 활용, 조인과 서브쿼리까지 단계적으로 학습합니다. 테이블 설계, 성능 관리, 백업과 복구 등 실무 핵심 기능을 실습 중심으로 익히며, 데이터베이스 개발과 운영에 필요한 실전 역량을 완성합니다.

파이썬 기초를 마친 개발자를 위한 실전 클린 코드 작성 과정입니다. 가독성 높고 유지보수가 쉬운 코드를 작성하는 구체적인 방법론을 학습하며, 현업 프로그래머의 노하우를 통해 실제 프로젝트에 즉시 적용 가능한 코딩 실력을 키웁니다.

컨테이너 기반 애플리케이션 배포의 핵심 도구인 도커를 기초부터 실전까지 체계적으로 학습합니다. 도커의 기본 구조와 명령어부터 시작하여 마이크로서비스 아키텍처 환경에서의 컨테이너 패키징, 배포 자동화, 운영 환경 표준화까지 실무에 바로 적용 가능한 실전 역량을 키웁니다.

컨테이너 오케스트레이션의 표준인 쿠버네티스를 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하는 방법을 학습합니다. 쿠버네티스의 핵심 개념부터 실제 애플리케이션 배포 및 운영 자동화까지, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 역량을 습득할 수 있습니다. 개발 환경과 운영 환경을 통합하여 효율적인 자원 관리와 배포 프로세스를 구축하는 방법을 익힙니다.

TARS 프롬프트 엔지니어링 원칙을 기반으로 AI 에이전트와 협업하여 실전 웹 서비스를 개발하는 과정입니다. UI/UX 컴포넌트 제작부터 CRUD 기능, API 연동, 데이터 시각화까지 프론트엔드와 백엔드를 아우르는 풀스택 개발 경험을 쌓고, 최종적으로 본인의 아이디어를 실행 가능한 MVP로 완성합니다.

AI와 빅데이터 시대, 조직의 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? 이 과정은 통계적 사고의 기초부터 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리까지, 데이터를 읽고 해석하는 필수 역량을 키워드립니다. 변동성 속에서 패턴을 발견하고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 실무 리더로 성장하세요.

프론트엔드 개발의 필수 기술인 리액트를 처음 접하는 분들을 위한 강의입니다. 어려운 개념을 쉽게 풀어내고, 실습 중심의 학습을 통해 리액트의 기본 원리부터 실무 활용까지 자연스럽게 익힐 수 있습니다. 초보자가 막히기 쉬운 포인트를 짚어주며, 프로젝트 실습으로 자신감 있는 리액트 개발자로 성장할 수 있도록 돕습니다.

AI를 통해 마케팅 리스크를 줄이고, 브랜딩·개인화 마케팅·콘텐츠 제작에 이르는 전 과정을 효율적으로 수행하는 방법을 익힙니다. 프롬프트 엔지니어링 기초부터 실무 적용까지, 마케팅 담당자를 위한 필수 AI 활용법을 제시합니다.

ChatGPT부터 이미지·영상 생성 AI, 노코드 툴까지 최신 생성형 AI 기술의 원리와 실전 활용법을 체계적으로 학습합니다. 프롬프트 엔지니어링, 코파일럿 활용, AI 확장프로그램 등 7가지 핵심 주제를 통해 업무 효율을 극대화하고 창의적 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

서버, 네트워크, 클라우드, AI 인프라 등 복잡한 IT 시스템의 동작 원리를 일상의 쉬운 비유로 풀어냅니다. 비전공자도 기술 전문가와 원활하게 소통하고, 디지털 환경에서 논리적인 의사결정을 내릴 수 있는 핵심 리터러시를 체계적으로 학습합니다.

문학, 영화, 음악, 역사 등 인문학적 관점에서 생성형 AI의 개념과 원리를 쉽게 이해하고, AI가 가져올 문화적 영향과 삶의 변화를 탐구합니다. 개인과 기업이 AI 시대에 어떻게 대응하고 준비해야 할지에 대한 실질적인 통찰과 전략을 제공합니다.

LLM 애플리케이션이 개발 패러다임을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구합니다. 기존 기술들과의 비교를 통해 LLM이 왜 지속 가능한 핵심 기술로 자리잡고 있는지 이해하고, 개발자로서 갖춰야 할 필수 역량과 사고방식의 변화를 학습합니다. 전문 강사의 인사이트를 통해 LLM 애플리케이션 개발의 본질과 미래 방향성을 파악할 수 있습니다.

"왜 내 자동매매는 하락장에서 무너질까?" 저 또한 같은 고민을 깊게 거쳤습니다. 시중의 자동매매 로직 대부분은 강세장에서 수익을 내는 듯 보이지만, 시장의 색깔이 바뀌는 순간 대응력을 잃고 맙니다. 저는 이 문제를 해결하기 위해 지난 2년간 직접 연구한 노하우와 최신 AI 기술을 결합했습니다. 본 강의에서는 거시경제와 개별 종목의 흐름을 동시에 읽어내는 'Transformer 기반 딥러닝 모델'을 직접 설계하고, 이를 무료 GPU 환경에서 자동으로 학습·배포하는 법을 배웁니다. 특히 헤지펀드 수준의 정교한 데이터 정규화 기법을 도입해, 단순 지표를 넘어 뉴스 감성까지 결합한 '지능형 종합 점수 시스템'을 구축합니다. 여기에 월스트리트 20년 경력 트레이더의 안목을 이식한 ‘AI 안전 게이트’를 더해, 매수 직전 인간 트레이더의 시각으로 마지막 확신을 더합니다. 단순히 사고파는 기능을 넘어 동적 익절·손절 로직, 8가지 자가 복구 메커니즘, 그리고 Slack 실시간 리포트까지더하여 기관급 알고리즘 시스템의 전 과정을 여러분의 손으로 직접 구현하게 됩니다.

본 강의는 Node.js와 TypeScript 환경에서 최신 Gemini API SDK(@google/genai)를 다루는 것을 목표로 합니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 동시에 처리하는 멀티모달 기술을 사용하는 방법을 배웁니다. API 키 발급부터 프로젝트 세팅, 모델 호출까지 전 과정을 실습합니다.

이베스트투자증권 xing API를 이용해서 주식 자동매매 봇을 만드는 강의입니다. 1년 365일 자동으로 거래하는 나만의 주식 자동매매 봇을 만들어보세요.

A Complete End-to-End Developer Journey — Build Lightning-Fast APIs, Modern Frontend Interfaces, Real Projects, Authentication Systems, Dashboards & Full Deployments Using FastAPI, React, and Vibe Coding Techniques.

미적분학에 대한 깊은 이해와 직관을 개발하세요. 문제를 해결하고 손으로 그리고 Python으로 알고리즘을 구현하세요.

비전공자도 쉽게 이해할수 있는 python 이론과 실습과정으로 진행됩니다. 응용프로그램개발로 지어지는 전체 로드맵에서 첫 번째 단계 python프로그래밍 입문 과정입니다. [전체-로드맵] python기초->python심화->자동매매-백테스트개발->자동매매-실시간개발->자동매매-LLM활용

그리드/이평선/물타기 등의 실전 매매 전략을 코인/주식 자동매매 시스템을 직접 개발하고 실거래에 적용해보는 수익화 실전 중심의 강의입니다. 업비트, 바이낸스, 한국투자증권(키움증권) API를 활용한 실전 매매 실습과 클라우드 배포를 통한 24시간 자동 매매 봇을 만들며, 수익화를 위한 실전 전략을 설명하고 있습니다.

3천명 수강생이 선택한 강의! GPT-5 버전으로 업데이트! 챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!

이 강의는 알고리즘 트레이딩을 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 자동화하는 과정을 다루며 실습을 중심으로 진행됩니다.

소스 코드 그대로 사용 가능한 자동매매 프로그램! 오라클 무료 서버로 실전 배포까지!

워드프레스에 CPA 제휴마케팅 방식의 수익을 추구하는 자동포스팅 프로그램을 파이썬으로 제작함으로써 블로그 운영 방식에 대한 아이디어를 확장시켜줄 뿐만 아니라, 이론이 아닌 실전 파이썬을 완벽히 학습할 수 있는 강의입니다.

파이썬을 활용해 자신만의 지표를 만들고, 편리하게 증권을 분석할 수 있는 도구를 만들어보세요!

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

이 강의는 생성형 인공지능 모델 중 Diffusion 모델과 관련된 실습을 수행합니다. 대표적인 Diffusion 모델 응용 논문인 prompt-to-prompt 논문을 함께 읽어보고 구현해 봄으로써, 최신 인공지능 논문을 이해할 수 있는 능력을 함양할 수 있기를 기대합니다.

코딩 없는 풀스택 시스템 구축: 한국어 프롬프트(바이브 코딩)만으로 데이터 수집부터 AI·ML 분석, 웹 대시보드까지 전체 파이프라인을 직접 완성합니다. 100% 자동화 파이프라인 소유: 매일 아침 텔레그램으로 S&P 500 스크리닝 및 투자 의견을 수신하는 독립적인 주식 분석 도구를 확보합니다. 실전 데이터 기반 투자 프레임워크 체득: 실제 운영 중인 소스 코드를 바탕으로 기관 수준의 데이터 분석 및 리스크 관리 역량을 내 것으로 만듭니다.

40여 종의 경제 지표와 주가 데이터를 AI로 분석하여, S&P 500, QQQ ETF뿐만 아니라 개별 종목까지 예측하는 강력한 주가 분석 모델을 직접 만들어보세요!

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

적분학의 이론, 수치 근사, 직관, 그리고 시각화. 수학-코딩 스킬을 향상시키세요.

출시되자마자 바로 시작해서 14일간 써본 결과 취준생도 현업자도 모두 바로 적용할수 있는 클로드 코드! (AI 코딩) 라고 모두에게 추천하는 이유를 바로 알려드립니다.

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.