
피지컬 AI 시대의 이해 : 현실을 움직이는 인공지능의 모든 것
(주)프라임콘텐츠랩
스크린을 벗어나 로봇, 자율주행차, 드론으로 구현되는 피지컬 AI의 핵심 개념과 작동 원리를 학습합니다. 감지-인식-행동 메커니즘, 디지털 트윈 기반 학습, 체화된 데이터의 중요성을 이해하고, 제조·모빌리티·농업 등 산업 현장의 실제 사례를 통해 글로벌 기술 경쟁 구도와 한국의 전략적 방향성을 탐색합니다.
초급
강화학습, dt, plc
SQL의 한계를 넘어 유연한 데이터 처리가 필요한 시대, MongoDB의 모든 것을 배웁니다. NoSQL 개념부터 설치, CRUD 실습, 집계 파이프라인, 텍스트 검색과 인덱싱까지 단계별로 학습하며, Python 크롤링 연동과 컨테이너 환경 구축을 통해 실무 활용 역량을 완성합니다.
수강생 6명
난이도 초급
수강기한 1개월
MongoDB 아키텍처와 문서 기반 데이터 저장 구조 설계
CRUD 조작, 조건 검색, 집계 파이프라인 실무 구현
인덱스 최적화 및 애플리케이션 연동 실전 활용
NoSQL이 필요한 시대, MongoDB의 모든 것을 배우고 싶으신가요?
설치부터 CRUD, 집계 파이프라인, 텍스트 검색, 인덱싱까지
실무 역량을 완성하세요. 체계적인 설계와 문제 해결 능력을 기를 수 있습니다.
Python, NoSQL, Logstash, index 등 핵심 기술 활용
실무 중심의 데이터 처리 및 검색 최적화 기법을 배웁니다.
단순 개념 학습을 넘어, 실제 서비스에 적용 가능한 MongoDB 활용 능력을 키웁니다.
CRUD, 집계 파이프라인, 텍스트 검색까지 실전 경험을 쌓습니다.
Python 크롤링 연동부터 컨테이너 환경 구축까지,
MongoDB 기반 서비스의 전체 개발 및 운영 과정을 경험합니다.
NoSQL 데이터베이스의 기본 개념을 소개하고, 관계형 데이터베이스(SQL)와의 차이점을 비교 분석합니다. 다양한 NoSQL 데이터베이스 유형을 탐색하여 각 유형의 특징과 활용 사례를 이해합니다.
Windows 환경에서 MongoDB를 설치하고 초기 구성을 진행합니다. MongoDB의 기본 구조와 설치 과정을 학습하여 데이터베이스 환경을 구축합니다.
MongoDB의 핵심 아키텍처와 문서 기반 데이터 저장 방식을 심층적으로 학습합니다. BSON 문서 구조와 컬렉션 개념을 이해하여 효율적인 데이터 모델링 기반을 마련합니다.
MongoDB 셸을 사용하여 데이터베이스, 컬렉션 및 문서 수준의 기본 명령어들을 실습합니다. 기본적인 데이터 관리 작업을 수행하는 데 필요한 명령어들을 익힙니다.
\`find()\` 메소드를 활용한 다양한 조건 검색 방법을 학습합니다. 쿼리 실행 계획을 분석하여 검색 성능을 최적화하는 기법을 실무적으로 적용하는 방법을 배웁니다.
MongoDB에서 데이터 생성(Create), 조회(Read), 수정(Update), 삭제(Delete)를 포함하는 CRUD 연산을 마스터합니다. 대량 데이터의 효율적인 import 및 export 기법을 학습합니다.
MongoDB의 강력한 집계 프레임워크와 파이프라인 개념을 학습합니다. 복잡한 데이터 분석 및 변환 작업을 위한 집계 파이프라인을 구축하고 활용하는 방법을 익힙니다.
텍스트 기반 검색 기능을 이해하고, 다양한 검색 알고리즘과 활용 사례를 학습합니다. 효율적인 쿼리 성능을 위한 인덱스 생성 및 관리 전략을 실무에 적용합니다.
MongoDB 데이터베이스의 성능 모니터링 방법과 주요 모니터링 도구를 학습합니다. 실무 모니터링 사례를 통해 안정적인 데이터베이스 운영 관리 역량을 강화합니다.
Python 애플리케이션 드라이버를 사용하여 MongoDB와 연동하는 방법을 학습합니다. 크롤링 데이터 저장 및 컨테이너 환경에서의 MongoDB 활용 사례를 통해 실무 적용 능력을 완성합니다.
Point 1. MongoDB 데이터베이스, 이제 자신 있게!
SQL의 한계를 넘어 유연하고 효율적인 데이터 처리가 필요한가요? 본 강의는 NoSQL의 기본 개념부터 MongoDB 설치, CRUD 실습, 집계 파이프라인, 텍스트 검색 및 인덱싱까지 모든 과정을 단계별로 체계적으로 다룹니다. 실무 역량을 키워 데이터 처리 전문가로 성장하세요.
Point 2. Python 연동으로 실무 활용도 UP!
단순 이론 학습을 넘어, Python 크롤링과의 연동을 통해 실제 데이터를 MongoDB에 저장하고 활용하는 방법을 배웁니다. 컨테이너 환경 구축까지 다루며, 개발자로서 즉시 적용 가능한 실전 경험을 쌓을 수 있습니다.
Point 3. 쿼리 성능을 높이는 인덱스 활용법
복잡한 데이터 검색에서 발생하는 비효율성 때문에 고민이신가요? MongoDB의 실행 계획 조회 및 인덱스 이해를 통해 쿼리 성능을 최적화하는 방법을 익힐 수 있습니다. 막대한 데이터 속에서도 원하는 정보를 빠르고 정확하게 찾아내세요.
Point 4. 데이터 엔지니어 필수 역량 완성
NoSQL 데이터베이스를 처음 접하는 백엔드 개발자, MongoDB 도입을 고려하는 실무자, 데이터 엔지니어에게 최적화된 커리큘럼입니다. MongoDB의 아키텍처 설계부터 고급 기능까지 마스터하여 차세대 데이터 전문가로 발돋움하세요.
✔️ NoSQL 경험이 없는 백엔드 개발자
관계형 데이터베이스(SQL)의 한계를 느끼고 새로운 대안을 찾고 계신 분
NoSQL 데이터베이스의 기본 개념부터 실무 활용까지 체계적으로 배우고 싶으신 분
MongoDB 설치, CRUD, 집계 파이프라인, 인덱싱을 직접 경험하고 싶으신 분
✔️ MongoDB 도입을 검토 중인 실무자
서비스에 MongoDB를 도입하기 전, 핵심 기능과 아키텍처를 정확히 이해하고 싶으신 분
Python 크롤링 연동, 컨테이너 환경 구축 등 실무 적용 사례를 통해 도입 효과를 미리 확인하고 싶으신 분
기존 시스템과의 연동 및 데이터 마이그레이션에 대한 인사이트를 얻고 싶으신 분
✔️ 유연한 데이터 관리가 필요한 기업 임직원
다양하고 비정형적인 데이터를 효과적으로 처리하고 관리할 방법을 찾고 계신 분
MongoDB의 강력한 텍스트 검색 및 인덱싱 기능을 활용하여 데이터 분석 역량을 강화하고 싶으신 분
NoSQL 전문가의 실무 경험을 바탕으로 데이터베이스 운영 전략을 수립하고 싶으신 분
선수 지식 및 유의사항
NoSQL 데이터베이스 기본 개념 이해가 있으면 좋습니다.
Python 프로그래밍 기초 지식이 있다면 실습 연동이 수월합니다.
관계형 데이터베이스(SQL) 경험이 있다면 비교 학습에 도움이 됩니다.
학습 자료
강의 슬라이드 PDF 자료가 제공됩니다.
학습 대상은
누구일까요?
NoSQL 데이터베이스를 처음 접하는 백엔드 개발자
MongoDB 도입을 검토 중인 실무 개발자 및 데이터 엔지니어
관계형 DB에서 벗어나 유연한 데이터 처리가 필요한 기업 임직원
선수 지식,
필요할까요?
데이터베이스 기본 개념 및 SQL 기초 지식
Python 또는 하나 이상의 프로그래밍 언어 사용 경험
터미널 명령어 및 개발 환경 설정 기본 이해
101
명
수강생
24
개
수강평
5.0
점
강의 평점
22
개
강의
배움의 트렌드를 읽고, 자체 과정을 설계하는 (주)프라임콘텐츠랩입니다. 우리는 "누구에게 무엇이 필요한가"를 끊임없이 고민합니다. 각 분야를 대표하는 저자들의 전문성을 바탕으로 IT/AI부터 인문학까지, 단순한 지식 전달을 넘어 실질적인 성장을 돕는 자체 교육 과정을 만듭니다. 프라임콘텐츠랩이 제안하는 프리미엄 강의로 당신의 역량을 한 단계 높여보세요.
전체
48개 ∙ (5시간 28분)
해당 강의에서 제공:
1. 인트로 및 학습 목표
00:35
2. NoSQL 이해
18:31
3. NoSQL 유형
06:52
4. NoSQL vs. SQL
07:26
5. 아웃트로
00:15
6. 인트로 및 학습 목표
00:25
7. MongoDB란?
13:05
9. 아웃트로
00:15
10. 인트로 및 학습 목표
00:25
11. MongoDB, 기본 아키텍처
27:15
13. 아웃트로
00:15
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