Claude Code를 터미널 환경에 통합하고 CLAUDE.md와 Custom Skills로 AI에게 프로젝트 맥락을 학습시켜 진정한 개발 파트너로 활용합니다. 단순 코드 생성을 넘어 리팩토링, MCP 연동, 업무 자동화부터 실전 웹앱 구축까지 AI 엔지니어링 역량을 완성합니다.

AI 도구 활용을 넘어 조직의 업무 프로세스와 의사결정 체계를 근본적으로 재설계하는 AX(AI Transformation) 전략을 학습합니다. 글로벌 기업의 유통, 금융, 의료 등 산업별 AI 전환 사례를 분석하고, 우리 조직에 적용 가능한 실행 전략과 로드맵을 수립합니다.

달러 기반 스테이블코인과 중국의 디지털 위안화를 중심으로 전개되는 미중 통화 패권 경쟁을 분석합니다. 디지털 통화 시대의 글로벌 금융 질서 변화가 국내 경제와 금융시장, 개인 자산 전략에 미치는 영향을 체계적으로 학습하여 실무에 바로 적용할 수 있는 통찰을 제공합니다.

복잡한 정보를 글과 그림으로 빠르게 정리하는 비주얼씽킹 기법을 기초부터 학습합니다. 아이디어 발상부터 디지털 마인드맵(Xmind) 활용까지, 업무 생산성을 높이는 실전 생각 정리 노하우를 단계별로 익힙니다. 언어를 배우듯 쉽게 시작하여 일상과 업무에 바로 적용할 수 있는 시각적 사고 능력을 완성합니다.

데이터 시각화의 본질을 과학적 정확성과 미적 표현의 균형으로 이해하고, 색상·기호화 원칙부터 그래프 디자인까지 체계적으로 학습합니다. 인지과학적 원리에 기반한 시각적 속성을 활용해 실무에서 신뢰성과 설득력을 갖춘 데이터 커뮤니케이션 역량을 완성합니다.

급변하는 비즈니스 환경에서 살아남기 위한 스마트 워크 마인드셋과 실전 스킬을 학습합니다. ChatGPT, 노션 등 최신 생산성 도구 활용법부터 창의적·논리적 사고, 시간 관리, 리더십까지 현대 직장인에게 필수적인 워크 스킬을 종합적으로 다룹니다.

스크린을 벗어나 로봇, 자율주행차, 드론으로 구현되는 피지컬 AI의 핵심 개념과 작동 원리를 학습합니다. 감지-인식-행동 메커니즘, 디지털 트윈 기반 학습, 체화된 데이터의 중요성을 이해하고, 제조·모빌리티·농업 등 산업 현장의 실제 사례를 통해 글로벌 기술 경쟁 구도와 한국의 전략적 방향성을 탐색합니다.

대한민국 양자컴퓨터 최고 권위자 이순칠 교수와 함께 양자기술의 핵심 원리부터 비즈니스 파급력까지 체계적으로 학습합니다. 양자역학의 기본 개념, 양자컴퓨터의 작동 원리, 산업 적용 사례를 통해 미래 기술 변화를 선제적으로 이해하고 전략을 수립할 수 있는 퀀텀 리터러시를 완성합니다.

실시간 데이터 스트리밍의 핵심 기술인 아파치 카프카의 내부 구조와 동작 원리를 체계적으로 학습합니다. 기초 개념부터 클러스터 구축, 클라이언트 개발, 마이크로서비스 적용까지 실무에 필요한 모든 지식과 노하우를 습득하여 안정적인 카프카 운영 역량을 갖추게 됩니다.

AI 기술이 금융 산업 전반에 가져온 변화를 핀테크, 투자, 신용 리스크, 사기 탐지 등 다양한 사례를 통해 살펴봅니다. 파이썬 라이브러리를 활용한 실습으로 금융 AI의 적용 방식과 전략적 인사이트를 이해하고, 생성형 AI를 금융 서비스에 안전하게 통합하는 방법을 학습합니다.

MariaDB 설치와 구조 이해부터 시작해 SQL 쿼리 작성, 함수 활용, 조인과 서브쿼리까지 단계적으로 학습합니다. 테이블 설계, 성능 관리, 백업과 복구 등 실무 핵심 기능을 실습 중심으로 익히며, 데이터베이스 개발과 운영에 필요한 실전 역량을 완성합니다.

파이썬 기초를 마친 개발자를 위한 실전 클린 코드 작성 과정입니다. 가독성 높고 유지보수가 쉬운 코드를 작성하는 구체적인 방법론을 학습하며, 현업 프로그래머의 노하우를 통해 실제 프로젝트에 즉시 적용 가능한 코딩 실력을 키웁니다.

컨테이너 기반 애플리케이션 배포의 핵심 도구인 도커를 기초부터 실전까지 체계적으로 학습합니다. 도커의 기본 구조와 명령어부터 시작하여 마이크로서비스 아키텍처 환경에서의 컨테이너 패키징, 배포 자동화, 운영 환경 표준화까지 실무에 바로 적용 가능한 실전 역량을 키웁니다.

컨테이너 오케스트레이션의 표준인 쿠버네티스를 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하는 방법을 학습합니다. 쿠버네티스의 핵심 개념부터 실제 애플리케이션 배포 및 운영 자동화까지, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 역량을 습득할 수 있습니다. 개발 환경과 운영 환경을 통합하여 효율적인 자원 관리와 배포 프로세스를 구축하는 방법을 익힙니다.

TARS 프롬프트 엔지니어링 원칙을 기반으로 AI 에이전트와 협업하여 실전 웹 서비스를 개발하는 과정입니다. UI/UX 컴포넌트 제작부터 CRUD 기능, API 연동, 데이터 시각화까지 프론트엔드와 백엔드를 아우르는 풀스택 개발 경험을 쌓고, 최종적으로 본인의 아이디어를 실행 가능한 MVP로 완성합니다.

SQL의 한계를 넘어 유연한 데이터 처리가 필요한 시대, MongoDB의 모든 것을 배웁니다. NoSQL 개념부터 설치, CRUD 실습, 집계 파이프라인, 텍스트 검색과 인덱싱까지 단계별로 학습하며, Python 크롤링 연동과 컨테이너 환경 구축을 통해 실무 활용 역량을 완성합니다.

AI와 빅데이터 시대, 조직의 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? 이 과정은 통계적 사고의 기초부터 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리까지, 데이터를 읽고 해석하는 필수 역량을 키워드립니다. 변동성 속에서 패턴을 발견하고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 실무 리더로 성장하세요.

프론트엔드 개발의 필수 기술인 리액트를 처음 접하는 분들을 위한 강의입니다. 어려운 개념을 쉽게 풀어내고, 실습 중심의 학습을 통해 리액트의 기본 원리부터 실무 활용까지 자연스럽게 익힐 수 있습니다. 초보자가 막히기 쉬운 포인트를 짚어주며, 프로젝트 실습으로 자신감 있는 리액트 개발자로 성장할 수 있도록 돕습니다.

코딩 지식 없이도 챗GPT를 활용해 주식과 암호화폐 자동매매 프로그램을 직접 구축하는 과정입니다. 데이터 수집부터 예측 모델 개발, 종목 추천 시스템, 실제 자동매매까지 전 과정을 실습하며 AI 활용 개발 능력과 금융 투자 지식을 동시에 습득합니다.

AI를 통해 마케팅 리스크를 줄이고, 브랜딩·개인화 마케팅·콘텐츠 제작에 이르는 전 과정을 효율적으로 수행하는 방법을 익힙니다. 프롬프트 엔지니어링 기초부터 실무 적용까지, 마케팅 담당자를 위한 필수 AI 활용법을 제시합니다.

실습을 통해 고품질 AI 에이전트를 만들기 위한 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering) 기법들을 학습해봅니다.

과정은 Genspark, Manus 등 최신 에이전트 도구 활용법부터 기업 보안 가이드라인까지, 현업에 즉시 투입 가능한 실무 커리큘럼으로 구성되었습니다. 이를 통해 정보 수집, 데이터 분석, 기초 보고서 작성 등 반복 업무를 자동화하는 AI 에이전트 협업 시스템을 직접 구축할 수 있습니다.

AI에게 "이 데이터로 모델 만들어줘"라고 시켜보면 처음 몇 줄은 그럴듯한데, 조금만 복잡해지면 엉뚱한 컬럼을 쓰고 누수가 섞이고 점수는 올랐는데 모델은 더 나빠집니다. 이 강의는 더 좋은 프롬프트를 알려주지 않습니다. 대신 에이전트가 데이터를 이해하고, 계획하고, 코드를 쓰고, 자기 결과를 검증하고, 틀리면 되돌아가는 루프(하네스)를 직접 설계하는 법을 다룹니다. DS-STAR의 다섯 조각 루프를 손으로 한 바퀴 돌려본 뒤, 데이터 프로파일 카드·훅·스킬 계층·독립 검증자·애블레이션까지 하나씩 조립해 나갑니다.

AI를 제대로 활용할 줄 아는 사람만 수익을 창출할 수 있는 이기적인 시대. AI 코딩 에이전트에게 '제대로' 일을 시키기 위해 반드시 알아야 할 수익형 웹 개발 기본 개념 & 현실적인 가이드 코딩 한 줄 치지 않고 코딩할 수 있는 마인드셋부터 0원으로 프로덕트를 만드는 현실적인 방법, 실질적인 사업자 설립과 세금 처리에 대한 내용까지. 실제 현장에서 쌓은 인사이트가 담긴 AI 수익형 웹 프로그래밍 가이드입니다.

생성형 AI는 세상이 돌아가는 방식을 새롭게 쓰고 있으며, 지금 이를 배우는 사람들이 향후 10년을 주도하게 될 것입니다. 모든 산업이 실시간으로 재편되고 있습니다. 마케터는 몇 분 만에 캠페인을 만들고, 개발자는 그 어느 때보다 빠르게 코드를 배포합니다. 팀 전체가 며칠씩 걸리던 업무를 자동화하고 있습니다. 그리고 이 모든 것의 중심에는 뒤처지는 사람과 앞서가는 사람을 가르는 단 하나의 기술, 즉 생성형 AI를 실제로 사용하는 법을 아는 능력이 자리 잡고 있습니다. 문제는 무엇일까요? 대부분의 사람들은 여전히 겉핥기식으로만 사용하고 있다는 점입니다. ChatGPT에 질문을 입력하고 평범한 답변을 얻은 뒤, 그것이 전부라고 생각합니다. 하지만 그 단순한 채팅창 너머에는 인류가 만든 가장 강력한 기술 중 하나가 숨어 있습니다. 이 기술이 어떻게 작동하고 어떻게 지시해야 하는지 이해하고 나면, 당신의 업무 방식은 영원히 바뀔 것입니다. 이 코스는 바로 그 목적을 위해 만들어졌습니다. '생성형 AI 입문(Introduction to Generative AI)' 과정은 완전한 초보자를 자신감 있고 유능한 AI 사용자로 만들어 드립니다. 코딩도, 수학도, 사전 경험도 필요하지 않습니다. 전문 용어 없는 명확한 언어로 생성형 AI의 진정한 정체와 내부 작동 원리, 그리고 이를 업무와 비즈니스, 일상생활에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 지루하고 이론적인 강의 시리즈가 아닙니다. 즉시 따라 하고 복사해서 쓸 수 있는 실제 사례들로 가득 찬 실용적이고 데모 중심적인 여정입니다. 먼저 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 진정한 의미와 생성형 AI가 전체 그림에서 어디에 위치하는지 기초부터 시작합니다. ChatGPT의 기능과 역량을 직접 탐구하고, 왜 이 기술이 이토록 빠르게 폭발했는지 이해하며, 그 놀라운 진화 과정을 추적해 봅니다. 그다음에는 이 모든 것을 움직이는 엔진인 대규모 언어 모델(LLM)의 신비함을 파헤칩니다. 다음 단어 예측, 임베딩, 미세 조정(fine-tuning)이 정확히 어떻게 작동하는지 확인하고, 검색 증강 생성(RAG) 및 에이전트형 AI(Agentic AI)의 부상과 같은 게임 체인저 개념을 이해하게 될 것입니다. 이는 단순히 대답하는 비서와 스스로 행동하는 비서의 차이를 의미합니다. 그다음에는 진정한 초능력인 프롬프트 엔지니어링이 등장합니다. 여기서 대부분의 학습자는 "AI는 흥미롭다"는 단계에서 "AI는 필수적이다"라는 단계로 넘어갑니다. 단순히 프롬프트가 무엇인지 배우는 데 그치지 않고, 전문가들이 매일 사용하는 12가지 이상의 검증된 기술을 마스터하게 됩니다. 여기에는 생각의 사슬(chain-of-thought) 프롬프팅, 제로/원/퓨샷(zero/one/few-shot) 프롬프팅, 표 형식(tabular) 프롬프팅, 관점(perspective) 프롬프팅, 비교(comparative) 프롬프팅, 역(reverse) 프롬프팅, RGC 프레임워크 등이 포함됩니다. 즉시 사용 가능한 프롬프트 스타터를 제공받고, 훨씬 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 수정하고 정교화하는 법을 배우며, 새로운 아이디어, 마케팅 문구, 고객 이메일 및 콘텐츠를 대규모로 생성하는 방법을 발견하게 될 것입니다. 과정을 마칠 때쯤이면 AI가 당신이 원하는 것을 일관되게 수행하도록 만드는 법을 알게 됩니다. 이 모든 과정은 실제 작동 모습으로 확인하게 됩니다. 이 코스는 실제 비즈니스 시나리오를 바탕으로 한 실습 데모로 가득 차 있습니다. AI 노트 필기 도구로 회의를 요약하고 통찰력을 추출하며, 세련된 이메일 답장을 몇 초 만에 작성하고, 단 하나의 제품 이미지에서 여러 가지 마케팅 헤드라인 변형을 만들어내는 모습을 지켜보세요. 생성형 AI가 소프트웨어 개발, 리테일, 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구하고, GitHub Copilot으로 작동하는 코드를 생성하거나 Amazon Nova와 같은 최첨단 도구로 이미지와 비디오를 만드는 실제 도구의 활용 사례를 보게 될 것입니다. 이는 가상의 시나리오가 아닙니다. 강의를 마치는 즉시 시작할 수 있는 워크플로우입니다. 하지만 큰 힘에는 책임이 따릅니다. 이 코스는 어려운 부분도 피하지 않습니다. 책임감 있는 AI(Responsible AI)를 깊이 있게 다루며, 환각(hallucination), 사실적 오류, 편향성 및 공정성 문제를 식별하고 관리하는 방법을 배웁니다. 오늘날 모델의 실제적인 기술적 한계와 숙련된 사용자들이 의존하는 실질적인 해결책을 이해하게 됩니다. 안전 거부 사례와 편향 수정 재작성 등 실제 예시를 통해, 전문가와 조직이 기대하는 방식대로 이 도구들을 현명하고 윤리적이며 자신 있게 사용하는 법을 배우게 됩니다. 또한 단순히 오늘에 머물지 않고 미래를 내다보며 마무리하게 됩니다. 생성형 AI가 검색을 어떻게 혁신하고 세상이 정보를 찾는 방식을 어떻게 재편하고 있는지 발견하고, 범용 인공지능(AGI)을 향한 여정을 탐구하며, 이 분야가 창출하고 있는 직업, 자격증 및 빠르게 성장하는 커리어 기회에 대한 명확한 시각을 갖게 될 것입니다. 커리어의 미래를 대비하고 싶든, 생산성을 높이고 싶든, 새로운 것을 구축하고 싶든, 이 기술이 어디로 향하고 있으며 어떻게 그 파도를 탈 수 있는지 정확히 알고 과정을 마치게 될 것입니다. 왜 이 코스에서 배워야 할까요? 당신은 주요 플랫폼에서 207,000명 이상의 학생이 수강하고, 강사 평점 4.6점과 13,000개 이상의 리뷰로 검증된 커뮤니티에 합류하게 됩니다. 모든 개념은 쉽게 설명되고, 모든 기술은 실습으로 보여주며, 모든 레슨은 AI에 대한 진정한 자신감에 한 걸음 더 다가갈 수 있도록 설계되었습니다. 불필요한 내용은 뺐습니다. 막막함도 없습니다. 당신의 시간을 존중하는 명확하고 실용적이며 최신 정보를 담은 학습만이 있을 뿐입니다. 이 코스는 AI에 호기심이 있는 초보자, 더 빠르고 스마트하게 일하고 싶은 전문가, 마케터, 크리에이터, 개발자, 기업가, 또는 우리 세대 최대의 기술적 변화에서 뒤처지기를 거부하는 모든 분을 위한 것입니다. 웹 브라우저를 사용할 줄 안다면 이 코스를 수강할 수 있으며, 바로 오늘 시작할 수 있습니다. AI를 사용하는 사람과 AI를 마스터하는 사람 사이의 격차는 매일 벌어지고 있습니다. 도구는 준비되었습니다. 기회는 지금입니다. 유일한 질문은 당신이 그 격차의 어느 쪽에 서고 싶은가 하는 것입니다. 오늘 등록하고, 실용적이고 강력한 레슨을 하나씩 정복하며 'AI 호기심' 단계에서 'AI 자신감' 단계로의 여정을 시작하세요.

성공적인 AX의 출발점은 기술이 아닌 리더십의 AI 이해도입니다. 본 과정은 임원진이 AI 전반의 흐름을 쉽고 명확하게 파악하고, 이미 익숙한 Google Workspace와 Gemini를 통해 현업 생산성을 극대화하는 방법을 다룹니다. 이론에만 그치지 않고 각 세션별 5분 실습과제와 AX Cody와의 1:1 맞춤형 온라인 미팅(30분)을 제공하여, 귀사의 맞춤형 AI 도입 전략까지 체계적으로 가이드합니다.

AI 리터러시는 'AI를 기술자가 아닌 일반 사용자도 실무와 일상에 효과적으로 활용할 수 있는 능력', 그리고 'AI를 비판적으로 평가하는 역량'을 말합니다. AI를 잘 '활용'하기 위한 핵심 지식인 프롬프트 엔지니어링 → 보안 이해 → 확장 → 자동화 → 언어모델 구조까지, 비전공자도 이해할 수 있도록 설계된 실용 중심의 리터러시 강의입니다.

인공지능은 이전의 그 어떤 기술적 변화보다 빠르게 인사 관리(HR) 분야를 변화시키고 있습니다. 오늘날 생성형 AI를 이해하는 채용 담당자와 HR 리더들이 내일의 노동 시장을 주도하게 될 것입니다. 이 과정은 채용, 선발, 온보딩, 인력 계획, 컴플라이언스 및 HR 운영 전반에 걸쳐 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 거대언어모델(LLM)을 활용하는 방법을 다루는 완전하고 실용적인 가이드입니다. 단순히 이론만 배우는 것이 아닙니다. 여러분은 실제로 AI 기반의 HR 시스템을 직접 구축하게 됩니다. 이 과정이 특별한 이유 이 프로그램은 "AI 기초" 그 이상을 다룹니다. 구조화된 프롬프트 엔지니어링, 재사용 가능한 프롬프트 패턴, 맞춤형 GPT 제작, 그리고 실제 HR 자동화 워크플로우를 교육합니다. 다음을 배우게 됩니다: 거대언어모델(LLM)의 이해와 작동 원리 무작위성 제어 및 환각 현상(Hallucination) 감소 기법 HR 사례별 검증된 프롬프트 패턴 활용법 직무 기술서(JD) 생성기 구축 이력서 스크리닝용 맞춤형 GPT 제작 Gemini를 활용한 이력서 스크리닝 자동화 후보자 평가용 맞춤형 GPT 개발 백그라운드 체크(평판 조회) 자동화 시스템 구축 AI 온보딩 챗봇 제작 후보자 평가 시 편향성 탐지 인간 참여형(Human-in-the-loop) 스크리닝 시스템 구현 AI 감사 및 리스크 평가 수행 고용법 및 데이터 프라이버시 규정에 맞춘 AI 활용 이 과정은 기술적 명확성과 HR 특화 응용력을 결합했습니다. 학습 결과 이 과정을 마칠 때쯤 여러분은 다음을 할 수 있게 됩니다: 반복적인 HR 업무 자동화 더 빠르고 일관성 있는 이력서 스크리닝 구조화된 평가 프레임워크를 통한 채용 품질 향상 AI 지원 평가 방식을 통한 편향성 감소 개인별 맞춤형 학습 및 성장 계획 수립 직원의 성장 가능성 및 준비도 예측 근거 기반의 성과 검토 문서 개선 데이터 보호 및 고용법 준수 보장 조직을 위한 맞춤형 HR GPT 도구 구축 전략적이고 AI 중심적인 인력 의사결정 여러분은 단순한 AI 관찰자에서 AI 실행가로 거듭날 것입니다. 수강해야 하는 이유 채용과 HR 분야에서 AI는 더 이상 선택이 아닙니다. 많은 기업이 채용, 스크리닝, 인력 계획에 생성형 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 이러한 도구를 효과적으로 사용하지 못하는 전문가는 뒤처질 위험이 있습니다. 이 과정은 다음을 제공합니다: 실무에 즉시 사용 가능한 HR 프롬프트 프레임워크 AI 도구 구현에 대한 단계별 시연 윤리적 및 법적 리스크 관리 가이드 실제 HR 사례 연구 미래를 대비하는 HR 기술 스택 채용 담당자, HR 매니저, 인재 영입 전문가, HR 비즈니스 파트너(HRBP), 또는 HR 리더 등 누구에게나 이 과정은 AI를 업무 프로세스에 자신 있게 통합할 수 있는 기술을 제공합니다. HR의 미래는 AI를 전략적이고 책임감 있게 이해하는 전문가의 것입니다. 지금 등록하여 AI 기반 인사 관리의 선두에 서십시오.

LLM을 활용해 능동적으로 일하는 에이전트 시스템을 구축하는 실전 가이드,『AI 에이전트 엔지니어링』을 함께 읽는 완독 챌린지를 진행합니다. 이 책은 도구 선택부터 오케스트레이션(계획·실행 흐름 설계), 메모리(기억) 관리까지 에이전트의 핵심 구성요소를 단계적으로 다룹니다. 또한 여러 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처로 확장하는 방법도 살펴봅니다. ⠀ 더 나아가 운영 환경에서 중요한 신뢰성, 보안, 거버넌스까지 포함해 ‘만드는 법’에서 ‘운영하는 법’으로 시야를 넓혀 줍니다. 자동화를 넘어, 인간의 의도대로 안전하고 투명하게 작동하는 에이전트 시스템을 설계하고 싶으신가요? 책과 챌린지를 통해 아이디어를 프로덕션 수준의 시스템으로 연결하는 구체적인 로드맵을 함께 확인해 보세요!

ChatGPT와 같은 AI의 근본이 되는 기술 LLM 과 Agent. LLM은 현 시점에 AGI에 가장 가까이 다가간 기술입니다. 이 강의에서는 일반인의 시선으로 LLM 과 Agent 기술에 대해 알아봅니다.

AI 코딩 도구를 활용하여 기획부터 배포까지 완전한 웹 서비스를 구축하는 실전 프로젝트 강의입니다. Windows 환경에서 데이터베이스 설계, 파일 스토리지 구현, 서비스 운영까지 전 과정을 직접 경험하며 AI 시대의 실무 개발 역량을 습득합니다.

LLM의 한계? 실리콘밸리 현업에서 겪은 RAG 시행착오와 운영 노하우로 실전 문제 해결법을 알려드립니다.

"4차 산업혁명, AI 공장... 단어는 익숙한데 구조는 안 그려지시나요?" 제조업의 미래라고 불리는 스마트팩토리(Smart Factory). 관련 기사는 쏟아지고, 취업 공고에는 필수 역량으로 등장하지만 비전공자에게 그 장벽은 너무나 높게만 느껴집니다. "PLC? MES? ERP? 외계어 같은 약어들 때문에 포기하셨나요?" "코딩이나 공학 지식이 없어서 시작조차 두려우신가요?" 걱정 마세요. 이 강의는 '공학'이 아니라 '구조'를 다룹니다. 복잡한 텍스트 대신 직관적인 그림과 도해를 통해, 마치 레고 블록을 맞추듯 스마트팩토리의 전체 지도를 머릿속에 완성해 드립니다.

ChatGPT는 쓰는데, 왜 이런 답이 나오는지는 설명하기 어렵지 않으셨나요? “RAG, 에이전트, 파인튜닝… 용어는 아는데 정확히 설명하긴 어렵다” “LLM관련 용어를 들으면 말문이 막힌다” “AI 회의에서 개념 설명이 항상 애매하다” 이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들어졌습니다. 이 강의는 LLM을 ‘툴’이 아니라 ‘구조’로 이해하기 위한 이론 강의입니다. ChatGPT나 Gemini를 사용하는 법이 아니라, 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 기준을 만들어 줍니다.

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.

동료들은 이미 클로드 코드로 업무를 하고 있는데 이 모든 것을 수작업으로 하고 계신가요? 걱정하지 마세요! 이 강의를 들으면 당신도 바이브코딩 고수가 됩니다.

자바 개발자를 위한 AI 활용 마스터 가이드! 이 강좌는 AI가 파이썬만의 영역이란 편견을 깨고, 여러분의 자바 앱에 AI의 눈, 귀, 입, 코딩 능력까지 부여합니다. OpenAI API 기반으로 AI 아키텍트로 성장하세요. AI 작가, 번역가, 화가, 코딩 동료 등 다양한 AI 전문가를 직접 개발하며, 텍스트 요약, 감성 분석, 이미지 해설, 자바 코드 생성, 음성/텍스트 변환, 이미지/자막 생성 등 핵심 기능을 통합한 다기능 AI 어시스턴트를 만듭니다. 시스템 메시지로 AI의 역할을 부여하고, 유해 콘텐츠 검열까지 배우며 기존 자바 시스템의 경쟁력을 극대화할 절호의 기회입니다.

대규모 언어 모델(LLM), 검색 증강 생성(RAG), 그리고 에이전트형 AI 시스템을 활용하여 현대적인 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 전체 라이프사이클을 마스터하세요. 프롬프트 엔지니어링부터 배포에 이르기까지 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 설계하는 방법을 배우고, LLM을 벡터 데이터베이스 및 외부 지식 소스와 결합하여 실제 서비스 가능한 애플리케이션을 구축하는 역량을 습득하세요.

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

AI를 도입했지만 여전히 반복 업무에 시간을 뺏기고 계신가요? 문제는 AI가 아니라 '시스템'입니다. 이 강의는 노션 AI 하나로 업무 비서, 콘텐츠 비서, 마케팅 비서, 고객관리 비서, 개인 생산성 비서까지 6가지 AI 비서팀을 직접 구축하는 과정을 안내합니다. 실무에서 수백 건의 반복 업무를 자동화해 본 경험을 바탕으로, 메모 정리부터 회의록 자동 생성, 블로그 글쓰기, CRM 구축, 카카오톡 알림톡 자동 발송까지 실제 워크플로우를 처음부터 끝까지 함께 만들어 봅니다. 수강 후에는 노션 비즈니스 요금제만으로 나만의 AI 비서팀이 자동으로 일하는 시스템을 갖추게 됩니다.