Cursor AI와 파이썬으로 배우는 업무 자동화·뉴스 댓글 스크래핑·감성 분석 실전 프로젝트

Claude AI를 처음 접하는 분도 쉽게 따라 할 수 있도록 기초부터 실전 활용까지 단계별로 구성한 강의입니다. 이 강의에서는 Claude AI의 기본 개념과 프롬프트 작성법부터 시작하여, 문서 작성, 요약, 번역, 브레인스토밍, 파일 및 이미지 분석 등 다양한 활용법을 배웁니다. 또한 Claude Artifacts를 활용하여 문서, 차트, 다이어그램, 간단한 애플리케이션을 만드는 방법과 Claude 디자인을 이용한 인포그래픽 제작, 결과물 수정 및 PDF 저장 방법까지 실습합니다. 마지막으로 고급 프롬프트 작성 기법, 프로젝트 기능을 활용한 반복 업무 자동화, Excel 함수, 코딩 지원 등 실무에서 바로 사용할 수 있는 생산성 향상 노하우를 제공합니다. AI 경험이 전혀 없는 초보자부터 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 학생, 콘텐츠 제작자까지 누구나 쉽게 배우고 바로 활용할 수 있도록 실제 예제를 중심으로 설명합니다.

생성형 AI 시대에는 단순히 프롬프트를 작성하는 것만으로는 실무 문제를 해결하기 어렵습니다. 실제 서비스에서는 스스로 판단하고, 도구를 호출하며, 데이터를 검색하고, 여러 에이전트가 협업하는 AI 시스템을 설계할 수 있어야 합니다. 이 강의는 AI 에이전트를 처음 설계하는 개발자부터 실무에서 운영 가능한 시스템을 구축하려는 엔지니어까지 모두를 위한 실전 중심 과정입니다. LangGraph를 활용한 에이전트 아키텍처 설계부터 상태 관리(State Management), Tool Calling, API 및 MCP 연동, 자연어 데이터베이스 제어, RAG 구축, 시맨틱 검색, Few-shot Learning, Reflection, Fine-tuning까지 단계별로 학습합니다. 또한 멀티 에이전트 협업 구조, Supervisor 패턴, Actor-Critic 전략, 비동기 통신, 자동 평가 시스템, Quality Gate 구축 방법을 실제 프로젝트를 통해 익힙니다. 마지막으로 Metrics·Logs·Tracing 기반 모니터링, Shadow Deployment, Canary Deployment, Drift Detection, RCA 자동화, A/B 테스트까지 실제 운영 환경에서 필요한 MLOps 및 AI Agent 운영 전략도 함께 배웁니다. 강의를 마치면 최신 AI 에이전트 기술을 활용하여 실제 서비스에 적용 가능한 고성능 AI 시스템을 직접 설계하고 개발하며 운영할 수 있게 됩니다.

코딩 없이도 강력한 AI 자동화 시스템을 직접 구축하고 싶은 분들을 위한 n8n 완전 실전 강의입니다. 이 강의에서는 n8n의 기본 데이터 흐름과 JSON 구조부터 시작하여, 다양한 노드를 활용한 워크플로우 설계 방법을 차근차근 배웁니다. 이후 Basic LLM Chain과 AI Agent를 활용한 AI 에이전트 구축, Tool Calling, 메모리 관리, 스트리밍 응답, Webhook과 Scheduler를 이용한 자동화까지 실제 업무에 필요한 기능을 모두 익히게 됩니다. 또한 Google Workspace, Slack, Discord, Telegram, Notion 등 다양한 서비스와 연동하여 설문 자동화, 메일 알림, 영수증 처리, 뉴스 공유 등 실무에서 바로 활용 가능한 자동화 프로젝트를 직접 만들어 봅니다. 후반부에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 핵심 개념부터 Chunking, Pinecone Vector Store, Google Cloud Document AI, Hybrid Search, Graph RAG(LightRAG), 그리고 MCP Server와 Claude Desktop 연동까지 최신 AI 워크플로우 구축 방법을 심도 있게 학습합니다. 단순히 기능을 설명하는 것이 아니라 실제 프로젝트를 함께 구현하면서 "왜 이렇게 설계하는지", "실무에서는 어떻게 사용하는지"까지 이해할 수 있도록 구성했습니다. 프로그래밍 경험이 없어도 따라올 수 있도록 처음부터 차근차근 설명하며, 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI 자동화 시스템을 직접 완성할 수 있도록 도와드립니다. 강의를 모두 마치면 n8n을 활용한 업무 자동화, AI 에이전트 구축, RAG 시스템 개발, 다양한 외부 서비스 연동, 그리고 최신 MCP 기반 AI 워크플로우까지 스스로 설계하고 구현할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.

2026년 최신 생성형 AI를 한 번에 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심 강의입니다. 이 강의에서는 Claude AI와 Gemini 3.1을 중심으로 프롬프트 작성부터 문서 자동화, 이미지 분석, AI 비서 구축, NotebookLM, Deep Research, Canvas, Gems까지 실제 업무에서 바로 활용할 수 있는 기능을 체계적으로 학습합니다. 또한 Nano Banana 2를 활용한 사실적인 이미지 생성과 텍스트 렌더링, Veo 3.1과 Google Flow를 이용한 AI 영상 제작, Gemini Live를 활용한 음성 및 카메라 대화, Gemma 4 로컬 AI까지 최신 Google AI 생태계를 모두 경험할 수 있습니다. 각 강의에서는 실제 사례와 실습 중심으로 설명하며, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 안내합니다. 단순한 기능 소개가 아니라 업무 자동화, 콘텐츠 제작, 마케팅, 교육 등 다양한 분야에서 바로 사용할 수 있는 실무 노하우를 제공합니다. 이 강의를 수강하면 Claude와 Gemini의 차별화된 기능을 이해하고, 텍스트·이미지·영상·오디오 콘텐츠를 AI로 효율적으로 제작하며 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI를 처음 시작하는 분부터 최신 생성형 AI를 제대로 활용하고 싶은 사용자까지 모두에게 적합한 종합 과정입니다.

Claude Code를 처음 접하는 개발자부터 실무에서 AI를 적극 활용하고 싶은 개발자까지 모두를 위한 종합 실전 과정입니다. 이 강의에서는 Claude Code의 기본 개념과 자연어 처리 원리부터 설치, 대화 및 세션 관리, 모델과 Effort 설정, 컨텍스트 관리까지 차근차근 학습합니다. 이후 실제 프로젝트에서 바로 활용할 수 있는 코드베이스 탐색, 정확한 프롬프트 작성, 버그 디버깅, TDD 워크플로우, 리팩토링, Hooks를 활용한 자동 품질 관리 등 실무 중심의 개발 방법을 익히게 됩니다. 또한 Git PR 코드 리뷰, GitHub Actions 자동화, Git Worktree를 이용한 병렬 개발, Skills 개발, 서브에이전트 구성, 멀티 에이전트 협업, 팀 표준화와 온보딩, 개발 문서 작성까지 Claude Code를 활용한 최신 AI 개발 프로세스를 체계적으로 다룹니다. 실무에서 직접 활용할 수 있는 예제와 프로젝트 중심으로 설명하여 단순한 기능 소개가 아닌 실제 업무에 적용할 수 있는 개발 역량을 키울 수 있도록 구성했습니다. Claude Code를 이용해 개발 생산성을 극대화하고 AI와 협업하는 새로운 개발 방식을 완전히 익히게 될 것입니다.

NumPy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석의 핵심 기초와 데이터 전처리 과정을 실습 중심으로 학습하는 강의입니다. Python의 기본 자료구조부터 NumPy 배열과 Pandas DataFrame까지 단계적으로 학습하며, 실제 데이터를 분석하기 위한 다양한 처리 기법을 익힐 수 있습니다. 데이터 정제, 변환, 병합, 그룹화 등 데이터 분석에서 가장 많이 사용하는 기능을 직접 실습하면서 머신러닝을 위한 데이터 전처리 능력을 자연스럽게 향상시킬 수 있습니다. 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 개념 설명과 실습을 함께 제공하며, 데이터 분석 및 머신러닝 학습의 탄탄한 기초를 마련할 수 있습니다.

데이터 시각화는 데이터를 효과적으로 전달하고 의사결정을 돕는 중요한 기술입니다. 본 강의는 Tableau를 처음 배우는 분들을 위해 데이터 시각화의 기본 개념부터 다양한 차트 제작, 데이터 분석 기법까지 실습 중심으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 강의를 통해 Tableau 설치부터 데이터 연결, 다양한 차트 생성, 계산된 필드, 추세선, 박스플롯, 히스토그램, 하이라이트 테이블 등 실무에서 자주 사용하는 기능을 직접 실습하며 익힐 수 있습니다. 또한 데이터 리터러시, 데이터 시각화 전략, 상관관계 분석, 이상치(Outlier) 분석 등 데이터 분석에 필요한 핵심 개념도 함께 학습합니다. 복잡한 기능도 초보자의 눈높이에 맞춰 단계별로 설명하므로 Tableau를 처음 접하는 분들도 부담 없이 따라올 수 있습니다.

코딩 없이도 강력한 AI 자동화 시스템을 직접 구축하고 싶은 분들을 위한 n8n 완전 실전 강의입니다. 이 강의에서는 n8n의 기본 데이터 흐름과 JSON 구조부터 시작하여, 다양한 노드를 활용한 워크플로우 설계 방법을 차근차근 배웁니다. 이후 Basic LLM Chain과 AI Agent를 활용한 AI 에이전트 구축, Tool Calling, 메모리 관리, 스트리밍 응답, Webhook과 Scheduler를 이용한 자동화까지 실제 업무에 필요한 기능을 모두 익히게 됩니다. 또한 Google Workspace, Slack, Discord, Telegram, Notion 등 다양한 서비스와 연동하여 설문 자동화, 메일 알림, 영수증 처리, 뉴스 공유 등 실무에서 바로 활용 가능한 자동화 프로젝트를 직접 만들어 봅니다. 후반부에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 핵심 개념부터 Chunking, Pinecone Vector Store, Google Cloud Document AI, Hybrid Search, Graph RAG(LightRAG), 그리고 MCP Server와 Claude Desktop 연동까지 최신 AI 워크플로우 구축 방법을 심도 있게 학습합니다. 단순히 기능을 설명하는 것이 아니라 실제 프로젝트를 함께 구현하면서 "왜 이렇게 설계하는지", "실무에서는 어떻게 사용하는지"까지 이해할 수 있도록 구성했습니다. 프로그래밍 경험이 없어도 따라올 수 있도록 처음부터 차근차근 설명하며, 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI 자동화 시스템을 직접 완성할 수 있도록 도와드립니다. 강의를 모두 마치면 n8n을 활용한 업무 자동화, AI 에이전트 구축, RAG 시스템 개발, 다양한 외부 서비스 연동, 그리고 최신 MCP 기반 AI 워크플로우까지 스스로 설계하고 구현할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.

비전공자도 쉽게 완강한 【데이터 분석 맞춤형 기초 파이썬】 강의! ChatGPT 활용의 기초도 함께 익혀, 데이터 분석과 AI 활용의 『시작점』을 만들어보세요. 데이터 분석을 위한 필수 선수 과정부터 『데이터 분석 강사』에게 맞춤형으로 학습하기에 빠르게 학습하면서도 깊이 있는 기본기를 쌓을 수 있으며, 코딩 학습에 필요한 용기와 자신감도 심어주고, 향후 데이터 분석 학습 방향까지 제시합니다.

"데이터 분석은 할 줄 아는데, 결과물을 보여줄 방법이 없었습니다." 저도 처음엔 그랬습니다. 주피터 노트북에서 열심히 분석하고, 차트 만들고, 근데 공유하려면 결국 캡처해서 PPT에 붙여넣기만 했었죠.. 실시간으로 필터 바꿔가며 보여주는 건 꿈도 못 꿨습니다 이 강의는 그 답답함을 해결합니다. 코딩 경험이 많지 않아도, 웹 개발을 몰라도 Python 기초만 있으면 실제로 작동하는 데이터 대시보드를 직접 만들 수 있습니다!

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

이 과정은 데이터 시각화의 핵심 도구인 Seaborn과 대화형 대시보드를 구축하는 plotly/Dash를 활용하여, 실무에 바로 적용 가능한 시각화 역량을 키우는 데 초점을 둡니다. 다양한 실습을 통해 인사이트 중심의 시각 자료 제작과 웹 기반 대시보드 구현 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다.

이 과정은 비개발 사무직이 코딩 자체를 배우는 것이 아니라, AI 에이전트를 활용해 업무 문제를 직접 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 둔 교육입니다. 기존에는 문제 발생 시 IT 부서나 외주 개발에 의존해야 했지만, 이제는 AI와 함께 설계하고 즉시 프로토타입을 만들어 업무 자동화를 구현할 수 있는 시대입니다. 이를 위해 핵심적으로 요구되는 역량은 문제 정의, AI 협업을 통한 해결 전략 수립, 그리고 필요한 도구를 직접 제작하는 능력입니다. 특히 Codex CLI를 활용하면 기존 ChatGPT 사용자라면 추가 비용 없이 바로 에이전틱 코딩을 실습할 수 있어, 비개발자도 빠르게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. 커리큘럼은 AI 에이전트 시대의 변화 이해부터 개발 기초, 터미널 활용, Codex CLI 기반 에이전틱 코딩, 문제 구조화, Django 웹앱 개발, 그리고 실제 업무 자동화 앱 제작까지 단계적으로 구성되어 있습니다. 학습자는 To-Do, 체크리스트, 일정 관리, 회의록, 요약 도구 등 실무에 바로 적용 가능한 애플리케이션을 직접 만들면서 반복 업무 자동화 역량을 확보할 수 있습니다. 전체 과정은 짧은 단위로 구성된 모듈형 마이크로러닝 방식으로 설계되어, 필요한 내용을 빠르게 학습하고 업무 중에도 즉시 재활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

생각만 하던 아이디어, 이제 AI가 코딩으로 완성해드립니다. Cursor AI와 Claude Code를 활용해 아이디어를 코드로 구현하는 과정을 배웁니다. 비전공자도 스스로 프로젝트를 완성할 수 있는 실전형 AI 코딩 입문 강의입니다.

에이전트가 대세라는데 왜 내 업무는 그대로일까요? API라는 외계어에 막히고, 툴 설치에서 멈추고, 배워도 실무로 이어지지 않으셨나요? 이 통합 과정은 API·통신 구조의 원리부터, 바이브 코딩으로 나만의 에이전트를 만들고, Claude Code로 보고서·엑셀·콘텐츠까지 실무를 자동화하는 전 과정을 '하나의 길'로 잇습니다. 개념부터 시작해도, 실무가 목표여도 끊김 없이 완주합니다. (Windows 추천)

챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 시리즈, 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!

"왜 내 자동매매는 하락장에서 무너질까?" 저 또한 같은 고민을 깊게 거쳤습니다. 시중의 자동매매 로직 대부분은 강세장에서 수익을 내는 듯 보이지만, 시장의 색깔이 바뀌는 순간 대응력을 잃고 맙니다. 저는 이 문제를 해결하기 위해 지난 2년간 직접 연구한 노하우와 최신 AI 기술을 결합했습니다. 본 강의에서는 거시경제와 개별 종목의 흐름을 동시에 읽어내는 'Transformer 기반 딥러닝 모델'을 직접 설계하고, 이를 무료 GPU 환경에서 자동으로 학습·배포하는 법을 배웁니다. 특히 헤지펀드 수준의 정교한 데이터 정규화 기법을 도입해, 단순 지표를 넘어 뉴스 감성까지 결합한 '지능형 종합 점수 시스템'을 구축합니다. 여기에 월스트리트 20년 경력 트레이더의 안목을 이식한 ‘AI 안전 게이트’를 더해, 매수 직전 인간 트레이더의 시각으로 마지막 확신을 더합니다. 단순히 사고파는 기능을 넘어 동적 익절·손절 로직, 8가지 자가 복구 메커니즘, 그리고 Slack 실시간 리포트까지더하여 기관급 알고리즘 시스템의 전 과정을 여러분의 손으로 직접 구현하게 됩니다.

돈이 무한히 벌리는 알고리즘 트레이딩 봇을 만들고, 자동으로 돌려놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

개발은 잘 모르지만 바이브 코딩(vibe coding)을 시작해보고 싶은 분들, 내 가게(식당, 카페 등) 혹은 내 서비스(변호사/세무사/병원 등)를 홍보할 수 있는 랜딩 페이지를 스스로 직접 만들어보고 싶은 분들을 위한 강의입니다. 바이브 코딩의 출발점을 제대로 잡아드리겠습니다.

xlsxwriter 튜토리얼로 배우는 Python 엑셀 프로그래밍의 기초 강좌입니다. Python과 엑셀을 사용하여 데이터를 분석하고 업무를 자동화 할 수 있습니다.

이제 파이썬 결과물을 웹 페이지로 나타낸다! 오직 파이썬만을 이용해 나만의 웹 페이지를 만들어볼 수 있어요. 데이터 분석, 머신러닝 등 파이썬으로 만든 결과물을 웹 페이지에서 확인할 수 있는 Interactive DashBoard를 만들어 볼 수 있는 기회입니다!

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

2026년 최신 생성형 AI를 한 번에 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심 강의입니다. 이 강의에서는 Claude AI와 Gemini 3.1을 중심으로 프롬프트 작성부터 문서 자동화, 이미지 분석, AI 비서 구축, NotebookLM, Deep Research, Canvas, Gems까지 실제 업무에서 바로 활용할 수 있는 기능을 체계적으로 학습합니다. 또한 Nano Banana 2를 활용한 사실적인 이미지 생성과 텍스트 렌더링, Veo 3.1과 Google Flow를 이용한 AI 영상 제작, Gemini Live를 활용한 음성 및 카메라 대화, Gemma 4 로컬 AI까지 최신 Google AI 생태계를 모두 경험할 수 있습니다. 각 강의에서는 실제 사례와 실습 중심으로 설명하며, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 안내합니다. 단순한 기능 소개가 아니라 업무 자동화, 콘텐츠 제작, 마케팅, 교육 등 다양한 분야에서 바로 사용할 수 있는 실무 노하우를 제공합니다. 이 강의를 수강하면 Claude와 Gemini의 차별화된 기능을 이해하고, 텍스트·이미지·영상·오디오 콘텐츠를 AI로 효율적으로 제작하며 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI를 처음 시작하는 분부터 최신 생성형 AI를 제대로 활용하고 싶은 사용자까지 모두에게 적합한 종합 과정입니다.

빅분기 실기 시험의 최대 난관인 구름(Goorm) 환경을 알고런이 제공하는 실습 플랫폼에서 완벽하게 대비합니다. 작업형 1·2·3유형 기출문제를 실제 시험환경과 동일한 방식으로 반복 실습하며, 코드 암기가 아닌 시험장 감각을 체득합니다. 코랩·주피터와 다른 환경에서 손이 먼저 움직이도록 훈련하는 실전 중심 강의입니다.

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

코딩을 전혀 몰라도 괜찮습니다! 이 강의에서는 AI 툴인 ‘커서’와 ‘바이브코딩’을 활용해 누구나 쉽게 웹사이트를 만들 수 있는 방법을 알려드립니다. 실습 예제 2개를 따라하며 클릭만으로 실전 웹사이트를 만들고, 배포까지 배워보세요.