
생성형 AI 기초와 동작 원리 이해
YoungJea Oh
딥러닝을 활용한 생성모델 AI 모델의 작동 원리를 이해하고 실습을 통해 활용 방법을 습득합니다.
중급이상
AI 활용 (AX), transformer, multimodal
이 강의는 OpenAI API를 활용하여 텍스트·이미지·음성·문서 기반 생성형 AI 애플리케이션을 직접 구현하는 실습 중심 과정입니다. Anaconda·Jupyter Notebook 환경 구성부터 시작해 API Key 관리, 비용·토큰 이해 등 실무에 반드시 필요한 개발 환경 설정을 다룹니다. 최신의 Responses API를 기반으로 텍스트 생성, 요약, 분류, Vision(이미지 이해), 음성 처리, PDF 입력 처리를 구현하며, Function Calling, Structured Outputs(Pydantic), Embedding, RAG(File Search) 등 현업에서 바로 사용하는 핵심 기능을 단계별로 실습합니다. 또한 Web Search, Code Interpreter, Streaming, Background 작업, Conversation State 관리까지 포함하여 단순 호출을 넘어 ‘지능형 AI 서비스’로 확장하는 방법을 학습합니다. 마지막으로 Agents SDK, MCP(Model Context Protocol)를 활용해 도구를 스스로 선택·실행하는 에이전트 기반 AI 시스템을 구현하며, 실제 서비스 개발에 필요한 구조와 설계 관점을 함께 익히는 것을 목표로 합니다

최신 OpenAI API의 기본 개념과 기능
API 키 생성 및 관리 방법
다양한 언어 모델 선택 및 파라미터 튜닝 방법
자동화된 텍스트 생성
챗봇 개발
문서 요약 및 생성
성능 최적화 및 효율적인 API 호출 방법
학습 대상은
누구일까요?
Python을 포함한 프로그래밍 언어에 익숙한 개발자 및 엔지니어
머신러닝 및 딥러닝을 학습하고 있는 학생 및 연구자
AI 기술을 비즈니스에 적용하려는 스타트업 창업자 및 기획자
AI 교육을 진행하는 교수 및 강사
선수 지식,
필요할까요?
Python 프로그래밍 언어
4,121
명
수강생
358
개
수강평
150
개
답변
4.7
점
강의 평점
15
개
강의
오랜 개발 경험을 가지고 있는 Senior Developer 입니다. 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 30 년 이상 IT 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 나누고 싶습니다. 현재는 인공지능과 파이썬 관련 강의를 하고 있습니다.
홈페이지 주소:
전체
51개 ∙ (8시간 22분)
해당 강의에서 제공:
6. OpenAI API 계정 등록
08:36
14. 실습 - Audio 생성
09:40
16. 실습 - 구조화된 출력
26:39
전체
12개
4.5
12개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
수강평 17
∙
평균 평점 4.8
수강평 5
∙
평균 평점 3.4
수강평 13
∙
평균 평점 4.8
5
업무에서 사용된지 1년이 넘었는데 이제서야 기본기부터 배우기 시작했습니다. 알고나면 별것 아닌거 같은데 진입허들이 조금은 있는거 같아요. 예제들이 좋았습니다. 조금만 응용하면 바로 쓸수 있을정도여서 좋았어요. 전반적인 openai 사용법을 익힐수 있어 좋았습니다.
좋은 평가 주셔서 감사합니다.
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